python sqlalchemy更简单的用法

最新推荐文章于 2025-08-11 17:23:07 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-11 17:23:07 发布 · 4.5k 阅读

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本文介绍使用Python的SQLAlchemy库通过automap_base机制自动映射已有数据库表的方法，并演示了如何进行数据查询、修改及批量插入等常见操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前期我发表过一篇文章：python sqlalchemy的简单用法，后来又看了很多sqlchemy的新版本文档，发现自己那篇文章里讲的方法很多代码都是画蛇添足，还有更简单的用法。

我们应用的场景依然是你的数据库表是已经建立好的，只是想用python操作数据库（增、删、查、改等），但不涉及建表、主外键关系等内容（因为这些内容一般都是直接用SQL）。

类的映射

比如我用来存储用户信息的sqlite数据库 (test.db) 结构是这样的：

create table if not exists users (
    id integer primary key,
    name varchar(20),
    password varchar(20)
);

 
  sqlalchemy 0.9.1 之后增加了一种automap_base的机制，可以使现成的数据库中的数据结
  构反射到类上。用来访问上述数据库中的表只需要简单几句就可以完成映射：

 
  import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import Session
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
if __name__ == "__main__":
    engine_str = 'sqlite:///:test.db'
    engine = sqlalchemy.create_engine(engine_str)
    session = Session(engine)
    # 下面这两句话就完成了ORM映射 Base.classes.XXXX即为映射的类
    # Base.metadata.tables['XXX']即为相应的表
    Base = automap_base()
    Base.prepare(engine, reflect = True)
    # 查询操作
    result = session.query(Base.classes.users).all()
    # 插入操作
    item = Base.classes.users(name='lxq', password='1234')
    session.add(item)
    session.commit()
    
    session.close()
  

  

  简单定义了两个类之后，不用关心数据表的内部实现，sqlalchemy会实现自动的映射，随
  后手册上的很多操作都可以正常使用了。

数据修改

ORM系统对数据库中访问到的每一行数据会映射为一个唯一的Table对象，因此，当需要对数据修改的时候，找到这行数据然后直接改其元素然后commit即可。

  
   ed_user = session.query(User).filter_by(name='ed').first()
ed_user.name = 'love'
session.commit()

批量插入

利用单纯的ORM方式进行大批量的插入数据，由于是调用多条INSERT语句，因此效率十分低下，session.add_all函数实际上也是调用了多条INSERT语句，如果想批量插入数据，可以进行如下处理：

  
   engine.execute(User.__table__.insert(), 
    [{'name':'hello', 'password':'1234'},
    {'name':'hello2', 'password':'1234'}])
   

   MISC-lazy connecting

create_engine 按照手册上的说法是lazy_connecting，当你在create_engine的时候并不会真正的建立数据库连接，而当第一次进行数据库相关操作的时候才会真正建立连接。