TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘img‘

OpenCV错误：img参数类型确认与连续存储优化

最新推荐文章于 2024-01-29 14:52:16 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-29 14:52:16 发布 · 1w 阅读

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本文指导解决OpenCV编程中关于img参数类型的错误，重点在于检查numpy数组的类型和连续性，以及可能的transpose与ascontiguousarray使用问题。

使用opencv过程中报错：TypeError: Expected Ptr for argument 'img'

请检查img参数是否是numpy数组，以及其数据类型 dtype是否是np.uint8.如果这两个都没有问题，
请检查是否使用了np.transpose但是没有使用np.ascontiguousarray,因为使用了transpose会导致数组存储不连续，
需要使其在存储上连续

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cv2_polylines_Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘img

loovelj的博客

08-17

600

我原来以为是img变换出了问题，发现不画多边形，图像就能存储。发现，这个多边形不能在原图上画，只能在拷贝图像上画。今天画多边形，发现总是报下面这个错，

TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘mat‘

qq_41897154的博客

11-05

2万+

1， 2，代码段如下 import cv2.cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "1.png" img = cv2.imread(img_path) # #获取图片的宽和高 # width,height = img.shape[:2][::-1] # #将图片缩小便于显示观看 # img_resize = cv2.resize(img, # (int(w

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cv2.imread()数据保存报错错误：TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘img‘

weixin_40893448的博客

04-23

2700

报错显示无法正常读入图片信息。原因是打开图片的是Image，但是却是用cv2来转化图片，这会导致格式不一致。因此改为cv2.imread()得读取形式使用Image.open打开，保存必须是plt形式进行保存使用cv2.imread()打开，保存使用cv2.imwrite ...

TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘%s‘

最新发布

YajunLin的博客

01-29

784

opencv函数报错信息不可信

【深度学习】Pytorch中cv2的错误 TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘img‘

阳一子的博客

11-17

2万+

错误出现的原因应该为数据之间出了冲突，需要再某些地方调用.copy函数。当我查看画框后的原图和旋转后的图片时，发现它只是旋转的原图，而不是将原图直接拷贝一份再旋转。下面为代码： import cv2 import numpy as np video_path=r'data.mp4' cap = cv2.VideoCapture(video_path) while True: # Run inference ret, img = cap.read() w,h,_ =

TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument img

weixin_43466026的博客

01-23

2571

img参数是否是numpy数组，以及其数据类型 dtype是否是np.uint8.如果这两个都没有问题，是否使用了np.transpose但是没有使用np.ascontiguousarray,因为使用了transpose会导致数组存储不连续，需要使其在存储上连续 ...

图像旋转+copy操作报错|TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘img‘

憨憨冲鸭

05-12

416

源代码： img = np.rot90(img) orig_img = img.copy() 报错：TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'img' 修改为： img = np.ascontiguousarray(np.rot90(img)) orig_img = img.copy() 解决~ 参考： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43840139/article/details/109570933 ...

python3+opencv 4.3.0 使用cv.rectangle时报出TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘img‘

Patienze的BLOG

07-24

5181

解决方法将传入cv2.rectangle()的第一个参数先使用cv2.UMat().get()方法转化一下类型，像这样： img = cv2.UMat(img).get() cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (B, G, R), line_width) 使用cv2.UMat(img).get()后，这个版本的opencv-python 4.3.0会导致程序变成僵尸程序，就是像这样（程序运行到代码最后一行不会自动退出，总是要我手动kill它很烦耶）：按下st

Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘src‘

weixin_43731614的博客

04-18

2467

Expected Ptrcv::UMat for argument ‘src’ 这个错误非常地常见，我在网上看到过数种解决方法，但是有些方法对我的函数中的错误不一定有效，大家要认准了自己是使用了什么函数的时候遇到的错误，再去进行对应的改进。 for i in range(boxes.shape[0]): class_id = scores[i].argmax() label = CLASSES[class_id]

TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘image‘

weixin_37707670的博客

06-20

2654

python3+opencv TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘image‘ 输入的不是UMat格式，使用cv2.UMat(img).get()转化一下 img = cv2.UMat(img).get()

TypeError: Expected Ptr cv::UMat for argument '%s'

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11-26

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错误： TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s' 详细错误如下： Traceback (most recent call last): File "D:/gitProject/ocr_screenRecognition/antiMissing/OperationTicket.py", line 119, in &...

TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘%s‘的可能原因

york1996的博客

05-27

1780

可能的原因之一 cv2的resize，如果选择最近邻插值方式，确保输入是uint8类型的。

OpenCV报错Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘%s‘

qq_41368074的博客

09-03

4649

在使用opencv处理图像时，使用cv2.imwrite()保存图像时总是报错：Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument '%s' 查阅资料发现，在cv::UMat在传参时，类型须为np.float32，传入其他类型（例，np.int32）会报错解决办法： img_ = np.float32(img) ...... cv2.imwrite('a.jpg', img_) 即，将其他类型的的数据通过函数转换为np.float32 ...

TypeError: Expected cv::UMat for argument 'img'

筱

05-08

1万+

img = img.astype(np.uint8)

python+spyder：tif图像无法加载TypeError: Expected Ptr＜cv::UMat＞ for argument ‘mat‘

weixin_43433234的博客

11-05

5437

读取tif图像的时候，图片显示的窗口一直没有加载出图片，错误提示： TypeError: Expected Ptrcv::UMat for argument ‘mat’ 自己搜了很多的资料，代码什么的都看过了没有什么语法问题，百思不得其解，然后在一篇文档中发现了一个答案原文档：https://www.cnblogs.com/wdd35790/p/12581456.html 原来spyder里面的路径要自己手动改的…… 把文档地址改成图片所在的地址就可以了！！！！ ...

OpenCV报错“TypeError: Expected cv::UMat for argument ‘img‘”

TracelessLe的专栏

06-28

1156

前言 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。问题当使用OpenCV函数cv2.putText()时突然报错： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 138, in func cv2.putText(img_b

TypeError: Expected cv::UMat for argument ‘img‘

hjxu2016的博客

11-30

5509

研究Detectron2中的在线数据增强的源码,并显示数据增强后的图像时，遇到 TypeError: Expected cv::UMat for argument 'img’的问题显然，问题要求是输入一个uint8的Mat数据，而博主因为数据增强后，明显有部分值不是uint8了博主解决方案：先将图像 clip到[0, 255]之间，然后再将数据格式转换为 uint8格式 image = np.clip(image, 0, 255).astype(np.uint8) ...

typeerror: expected ptr<cv::umat> for argument 'img'

06-28

### 回答1：这个错误消息表明你在使用 OpenCV 函数时传入了一个错误的参数类型。它预期的是一个 "ptr<cv::umat>" 类型的参数，但你传入的是其他类型。请检查你的代码，确保传入的参数是正确的类型。 ### 回答2：这个错误提示意味着，参数 'img' 被期望为指向类 'cv::umat' 对象的指针，但是实际传递的类型与期望不匹配。根据 OpenCV 官方文档，cv::umat 是一个与 cv::Mat 类似的矩阵类，用于在内存中存储图像数据，并且提供了访问和操作矩阵数据的方法和函数。因此，这个错误提示通常出现在使用 OpenCV 的图像处理函数时，因为这些函数需要将图像数据传递给它们。造成这个错误的原因可能有很多。最常见的原因之一是传递了错误类型的参数给函数。例如，如果函数期望传递指向 cv::umat 类型对象的指针，但是传递了指向 cv::Mat 类型对象的指针，就会导致这个错误。另一个可能的原因是参数类型声明错误，例如函数声明了参数为 cv::umat 类型，但是函数实现中使用了不同类型的对象（例如 cv::Mat）。要解决这个错误，我们需要仔细检查代码，并找出问题所在。首先，确认函数的参数类型和声明是否正确，确保它们与函数实现中使用的对象类型匹配。如果它们不匹配，需要更正它们。另外，我们还需要检查传递给函数的参数是否正确，例如是否传递了正确类型的指针和正确大小的图像数据等等。如果检查后仍然无法解决问题，可以尝试查阅 OpenCV 的官方文档或错误日志，以获取更多关于这个错误的信息和解决方法。 ### 回答3：这个错误是OpenCV中常见的错误之一，通常是由于函数传递的参数类型不正确所导致的。在这种情况下，函数期望传递的参数是一个指向cv::umat类型对象的指针，但实际传递的参数类型却不符合这个要求。通常情况下，这个错误是由于以下几种情况引起的： 1. 传递的参数类型不匹配，通常是由于编程错误或拼写错误所导致的。这种情况下，需要仔细检查程序中函数调用的参数是否正确输入。 2. 如果在程序中使用了OpenCV的GPU模块，但当前的硬件不支持GPU加速，则会出现这个错误。这种情况下，需要检查当前硬件是否支持GPU加速功能。 3. 如果程序中打开了多个线程，并且对同一变量进行了修改，则可能会出现这个错误。这种情况下，需要仔细检查多线程编程的代码逻辑是否正确。为了避免这个错误的出现，在调用OpenCV函数时，应该仔细检查需要传递的参数类型是否正确，并确保程序的代码逻辑正确。另外，如果需要使用GPU加速功能，则需要选择合适的硬件设备，以免出现异常错误。同时，多线程编程时，需要使用线程安全技术，防止对同一变量进行多次修改。