Medical Imaging可投期刊和会议

最新推荐文章于 2025-07-28 09:44:57 发布
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本文汇总了医学影像领域的核心期刊与国际会议资源，包括IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Image Processing、Medical Image Analysis等知名期刊，以及MICCAI、IPMI、IEEE International Symposium on Biomedical Imaging等重要学术会议，为研究者提供全面的学术出版和交流平台。

期刊

1 TMI: IEEE Transactions on Medical Imaging

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=42

2 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=83

3 Medical Image Analysis

https://www.journals.elsevier.com/medical-image-analysis/

4 Neurocomputing

https://www.journals.elsevier.com/neurocomputing/

5 IEEE Access

https://ieeeaccess.ieee.org/

会议

1 MICCAI: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention

http://www.miccai.org/

2 IPMI: Information Processing in Medical Imaging (两年一届)

https://ipmi2019.cse.ust.hk/

3 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 

http://2020.biomedicalimaging.org/

4 SPIE Medical Imaging

https://spie.org/

5 Medical Imaging with Deep Learning

https://2020.midl.io/dates.html

一文整理深度学习【医学图像处理领域期刊和会议】
Edward的博客
04-19 2301
一文整理深度学习【医学图像处理领域期刊和会议】
医疗影像处理(Medical Imaging)原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
07-03 1112
以深度学习为例，通过构建多层感知器（深度神经网络），可以从高维输入数据中自动学习特征表示。在医疗影像处理中，这一过程通常包括特征提取、特征学习和决策制定。医疗影像处理技术取得了显著进展，特别是在深度学习和人工智能的推动下，实现了对复杂病灶的精细识别和精准诊断。然而，该领域仍然面临挑战，需要持续探索和创新。
医学图像期刊分区
weixin_72096875的博客
11-21 2575
2023年影响因子/JCR分区：4.212/Q1。2023年影响因子/JCR分区：3.026/Q1。2023年影响因子/JCR分区：10.6/Q1。2023年影响因子/JCR分区：10.9/Q1。2023年影响因子/JCR分区：18.6/Q1。2023年影响因子/JCR分区：5.7/Q1。2023年影响因子/JCR分区：6.1/Q1。2023年影响因子/JCR分区：0.0/Q1。2023年影响因子/JCR分区：4.8/Q1。2023年影响因子/JCR分区：0.0/Q1。
医学图像处理的SCI期刊和顶会
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医学图像处理的SCI期刊和顶会 TMI MIA MIDL等等
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Medical Image Processing Conference and Journal 医学图像处理会议与期刊
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会议： Information Processing in Medical Imaging，IPMI IPMI2013 International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，MICCAI MICCAI2014MICCAI2010...
医学图像处理国际学术会议2021年投稿截止时间及举办时间总结
神仙院B栋4楼保安的博客
08-27 8738
会议名称 提交截止 举办日期 信息来源 MICCAI2020 2020.3.17 2020.10 https://www.miccai2020.org/en/CONFERENCE-TIMELINE.html ISBI2021 2020.10.15 2021.4 https://biomedicalimaging.org/2021/ EMBC2021 2021.1.22 2021.7 https://embc.embs.org/2021/ MIDL2021 2021.7 http...
医疗图像处理2023：Transformers in medical imaging: A survey
m0_47588836的博客
05-28 5414
我们研究了transformer在医学图像分割、检测、分类、恢复、合成、配准、临床报告生成等任务中的应用。特别是，对于这些应用程序中的每一个，我们都开发了分类，确定了特定于应用程序的挑战，并提供了解决这些挑战的见解，并强调了最近的趋势。此外，我们对该领域的整体现状进行了批判性的讨论，包括确定关键挑战，开放问题，并概述了有希望的未来方向。
医学图像方向的会议及期刊
u013313168的专栏
12-03 2602
适合于图像处理方向的SCI期刊杂志列表【转】 图像处理学术会议，计算机视觉研究机构、学者 汇总|医学图像分析领域论文
计算机视觉中常用期刊和会议名称缩写以及半缩写
renwu
08-04 2万+
常用文献缩写（ISO abbr.） 期刊 全称 半缩写 缩写 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst. TNNLS IEEE Transactions on Image Processing IEEE Trans. Image Process. TIP IEEE Transactions on Medical Imaging IEEE
医学图像有哪些会议期刊可以投
weixin_43489950的博客
11-06 1043
1.各大顶会级别分析 http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad7c19000102v42d.html 2.会议加期刊 https://www.zhihu.com/question/284242946/answer/1164265897 3.截稿日期 https://blog.youkuaiyun.com/cqusongyuxin/article/details/108267249 4.会议级别分类 https://blog.youkuaiyun.com/wjlwangluo/article/details
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医学图像-期刊
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IEEE Transactions on Medical Imaging(TMI)论文推荐：2024年01月(1)
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TMI论文推荐
智慧医疗顶刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》2025年6月研究热点解析
最新发布
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07-28 2521
本推文对2025年6月智慧医疗顶刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》的研究热点进行了分析，希望能为医学影像和人工智能领域的研究人员提供有价值的参考。
BME相关SCI期刊
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1. ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY http://ees.elsevier.com/umb/ http://www.journals.elsevier.com/ultrasound-in-medicine-and-biology/ 投稿周期: 约3个月 2.ACTA PHYSICA SINICA ACTA PHYS SIN-CH ED http:
【论文阅读笔记】Deep Learning in Medical Imaging: Overview and Future Promise of an Exciting New Technique
寸先生的AI道路
02-03 4000
本文是一篇类似于当前期刊论文介绍的文章，对深度学习应用于医学图像分析方向的研究论文进行了简单的小结，论文发表在IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, VOL. 35, NO. 5, MAY 2016。文章一开始从大的方面介绍了Deep Learning应用在医学图像分析方面的难点：1、缺少大量带标注的数据  2、使用CNN训练医学图像，计算资源要求很高 3、由于
医学成像中的深度学习——基于PyTorch的3D 医学图像分割
BBM的博客
05-14 1万+
计算机视觉领域深度网络的兴起为经典图像处理技术表现不佳的问题提供了最先进的解决方案。在图像识别的广义任务中，包括目标检测、图像分类和分割、活动识别、光流和姿态估计等问题，我们可以很容易地声称 DNN（深度神经网络）取得了卓越的性能。
医学图像分析相关的会议
weixin_42926076的博客
06-27 8311
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad7c19000102v42d.html 一. 图形学、可视化领域的会议： (一)高级别会议 1. Siggraph (图形学领域最高级别会议，不知SCI收录否。国内研究者除非结果特牛，轻易别投) 2. Eurograph (作为Computer Graphics Forum一期发表，SCI收录，影响不断增长...
计算机生物医学期刊会议
07-03
在计算机科学与生物医学交叉领域，研究者们广泛探索了计算技术如何推动生物医学的发展。这些应用包括但不限于基因组学、医学影像处理、疾病预测模型、个性化医疗、药物发现以及生物信号分析等方向。 ### 期刊信息 在该领域内，有多个权威的学术期刊持续发表高质量的研究成果： - **《IEEE Transactions on Medical Imaging》**：专注于医学成像技术的研究，包括图像重建、分割、分析和可视化等方面[^1]。 - **《Bioinformatics》**：涵盖生物信息学领域的核心内容，如基因序列分析、蛋白质结构预测、系统生物学等[^3]。 - **《Journal of Biomedical Informatics》**：致力于生物医学信息学的研究，涉及电子健康记录、临床决策支持系统、数据挖掘在医疗中的应用等。 - **《BMC Bioinformatics》**：开放获取期刊，发布生物信息学方法和工具的相关研究。 - **《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》**：聚焦工程原理和技术在生物医学问题中的应用[^1]。 ### 会议日程与活动 国际会议上，许多重要的研究成果和最新进展都会被展示，并为研究人员提供了交流平台： - **ICICML (International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Machine Learning)**：这一系列会议涵盖了图像处理、计算机视觉及机器学习等多个相关主题，例如2024年的第三届会议将继续提供前沿技术和学术讨论的机会[^2]。 - **ISBI (International Symposium on Biomedical Imaging)**：这是关于生物医学成像的重要会议之一，聚集了来自全球的研究人员探讨最新的成像技术及其应用。 - **RECOMB (Research in Computational Molecular Biology)**：关注计算分子生物学的研究，包括基因组分析、蛋白质结构建模等领域。 - **MICCAI (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)**：专注于医学图像计算和计算机辅助干预技术的顶级国际会议[^1]。 - **AIEA (Artificial Intelligence and Electromechanical Automation International Conference)**：此会议强调人工智能与机电自动化结合的应用，其中包括其在生物医学设备开发中的潜在用途[^5]。 以上列举了一些主要的期刊和会议信息，它们对于想要深入了解计算机在生物医学领域应用的人来说是非常宝贵的资源。此外，还有其他一些区域性或专题性的会议也会定期举办，为特定子领域的专家提供交流机会。 ```python # 示例代码 - 使用Python获取PubMed数据库中有关"computer applications in biomedical research"的文章数量 from Bio import Entrez def search_pubmed(query): Entrez.email = "your_email@example.com" # 必须替换为有效的电子邮件地址以进行API调用 handle = Entrez.esearch(db="pubmed", term=query) record = Entrez.read(handle) return int(record["Count"]) if __name__ == "__main__": query_term = '"computer applications in biomedical research"' article_count = search_pubmed(query_term) print(f"Found {article_count} articles related to computer applications in biomedical research.") ``` 这段示例代码利用了Biopython库来访问NCBI的Entrez系统，从而搜索PubMed数据库中与计算机在生物医学研究中的应用相关的文章数目。这可以作为进一步探索具体文献的一个起点。
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