推理的方法

1、演绎：由前提推出结论的逻辑推理。

2、归纳：从特殊到一般的推理。归纳是机器学习的主要方法，计算机不需要人的干预而学习。

3、直觉：没有证明的理论，专家系统没有实现这种类型的推理，神经网络系统可以保证。

4、启发式：基于经验的规则。

5、生成与验证：试验与排错。为提高效率，常与规划一起使用。

6、溯因，从一个正确的结论反推出可能导致这个结论的前提。

7、默认推理：在缺乏特定知识的情况下，假定通用知识。

8、自知：自觉知识。

9、非单调推理：当获得新证据时，先前的知识可能不正确。

10、类比：基于与另一种情况的相似性推出一个结论。神经元网络通过识别数据中的模式再推理出新的情况。