lucene-对多个索引的搜索和多线程搜索

本文介绍了Lucene中MultiSearcher和ParallelMultiSearcher的使用方法。MultiSearcher能够同时搜索多个索引,并且在单核环境下性能更优;而ParallelMultiSearcher则通过多线程提高搜索效率。此外,还提供了将文档按字母划分到不同索引的示例代码,以及利用RMI实现远程索引搜索的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、如果应用程序架构由多个LUCENE索引组成,则可以通过MutltiSearcher把所有索引搜索。也可以通过ParallelMultiSearcher进行多线程搜索。在单核的情况下,MultiSearcher比ParallelMultiSearcher性能更高。

2、MultiSearcher

搜索2个搜索,把动物按首字母在字母表中的位置分成2部分,一部分一个索引

public class MultisearcherTest extends TestCase{

private Indexsearcher[]searchers;

public void setUp() throwsException{

String[] animals={"aardvark","beaver","coati","dog","lemur",

"python","vicuna","zebra"};

Ananlyzer analyzer=ne WhitespaceAnalyzer();

Directory aTomDirectory =new RAMDirectory();

Directory nTOzDirectory=new RAMDirectory();

//建立2个索引

IndexWriteraTomwriter=new IndexWriter(atomDirectory,analyzer,true);

IndexWriternTozwriter=new IndexWriter(aTozDirectory,analyzer,true);

 

for(int i=0;i<anaimals.length;i+){

Document doc=new Document();

Stringanimal=animals[i];

doc.add(Filed.Keyword("animal",animal));

if (animal.compareToIgnoreCase("n")<0){

aTomWriter.addDocument(doc);//前半部分索引a-m

}else{

nTozWriter.addDocument(doc);//后半部分索引 n-z

}

}

 

aTomwriter.close();

nTozwriter.close();

searchers=newIndexsearcher[2];

searcher[0]=new IndexSearcher(aTOmDirectory);

searcher[1]=new IndexSearhcer(nTOzDirectory);

 

}

public void testMulti() throws Exception{

MultiSearcher searcher=new MultiSearcher(searchers);

//对2个索引进行搜索

Query query=new RangeQuery(new Term("animal","h"),newTerm("animal","t"),true);

Hits hits= searcher.search(query);

}

}

3、ParallelMultiSearcher多线程搜索

搜索操作为每个Searchable分配一个线程,直到所有线程都完成其搜索。基本搜索和进行过滤的搜索是并行执行的。

lucene通过RMI为用户提供搜索远程索引功能。

RMI服务器绑定了一个RemoteSearchable的实例,它和IndexSearcher、MultiSearch一样,实现Searchable接口

1)把文档按26个字母切分为26个索引。服务器端向客户端提供2个RMI调用

public class SearchServer{

privatestatic final String ALPHABET="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";

publicstatic void main(String[] args) throws Exceptino{

if (args.length!=1){

System.err.printLn("Usage:Searchserver<basedir>");

System.exit(-1);

}

String basedir=args[0];

//为每个索引建立一个IndexSearcher对象

Searchable[] searchables=new Searchable[ALPHABET.length()];

for (int i=0;i<ALPHABET.length;i++){

searchables[]=new IndexSearcher(newFile(basedir,""+ALPHABET.charAt(i)).getAbsolutePath());

}

//注册可供客户端调用服务的端口

LocateRegistry.createRegistry(1099);

//使用multiSearcher完成所有索引的搜索

SearchermultiSearcher=new MultiSearcher(searchables);

RemoteSearchablemultiImpl=new RemoteSearchables(multiSearcher);

Naming.rebind("//localhost/LIA_Multi",multiImpl);//注册RMI方法

//使用parallelSearcher完成搜索

Searcher parallelSearcher=newParallelMultiSearcher(searchables);

RemoteSearchableparallelImpl=new RemoteSearchables(parallelSearcher);

Naming.rebind("//localhost/LIA_Parallel",parallelImpl);//注册RMI方法

System.out.println("server started");

}

}

2)客户端

public class SearchClient{

private static HashMapsearchercache=new HashMap();

 

public static voidmain(String[] args) throws Exception{

if (args.length!=1){

System.err.println("Usage:SearchClient<query>");

System.exit(-1);

}

Stringword=args[0];

for (int i=0;i<5;i++){

search("LIA_Multi",word);//调用服务器的multi方法搜索

search("LIA_Multi",word);//调用服务器的multi方法搜索

}
}

private static void search(String name,Stringword) throws Exception{

TermQuery query=new TermQuery(new Term("word",word));

MultiSearcher searcher=(MultiSearcher)searcherCache.get(name);//检查缓存中是否有该搜索器,该搜索器是带缓存功能的

if (searcher==null){//没有该搜索,则生成新的搜索

searcher=new MultiSearcher(newSearchable[]{lookupRemote(name)});

searcherCache.put(name,searcher);

}

//统计时间

long begin=new Date().getTime();

Hits hits=searcher.search(query);

long end=new Date().getTime()

 

...........

...........

//不要关闭searcher对象

}

private static Searchable lookupRemote(Stringname) throws Exception{

return (Searchable) Naming.lookup("//localhost/"+name);

}

}

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