去相关与维纳滤波

最新推荐文章于 2022-07-11 10:40:39 发布

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维纳滤波器是从信号统计特性的角度设计的滤波方法，旨在滤除干扰信号的噪声。它需要预先知道信号和噪声的频谱信息，并通过最小化均方差来优化滤波效果。与传统频率选择滤波器不同，维纳滤波更关注信号与期望输出的相关性。当输入信号被噪声污染时，通过维纳滤波器可以增强信号与期望输出的相关性，去除不相关部分，实现去相关的过程。这一过程可以直观地理解为：只有与期望输出相关的信号部分才能通过滤波减少误差，而不相关的部分则保留下来作为误差信号。

去相关与维纳滤波

说到滤波，我们最容易想到的是频率选择的滤波，比如低通滤波，高通滤波。然后就是FIR与IIR滤波器。维纳滤波器则从另外一个角度来深化了滤波的概念。引用维基百科关于维纳滤波的一段表述如下：

“仅仅在频域进行滤波的滤波器，仍然会有噪声通过滤波器。维纳设计方法需要额外的关于原始信号所包含频谱以及噪声的信息，维纳滤波器具有以下一些特点：

1、假设：信号以及附加噪声都是已知频谱特性或者自相关和互相关的随机过程

2、性能标准：最小均方差

3、能够用标量的方法找到最优滤波器

维纳滤波器的设计目的是就是滤除按照

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