基于keras的fasterRCNN实现视频教程-刘镇硕-专题视频课程

基于keras的fasterRCNN实现视频教程—173人已学习
课程介绍    

    本套课程用keras模型从头实现一个fasterRCNN，全程实战。通过本课程的学习，不仅能掌握fasterRCNN训练原理，而且能极大提高深度学习的代码能力。
课程收益
    1、从头实现一个fasterRCNN，全程实战
    2、提高深度学习的代码能力
    3、重点突出，通俗易懂
讲师介绍
    刘镇硕 更多讲师课程
    擅长计算机视觉类的深度学习框架的搭建和设计，在物体分类，物体检测，生成对抗等深度学习方向均有丰富的实战经验。
课程大纲
  第1章:基于keras的fasterRcnn的实现 之RPN初探
    1. 基于keras的fasterRcnn的实现 之RPN初探  33:48
    2. 如何用keras构建多输入-多输出-多自定义loss的模型  33:29
    3. RPN的实现之神经网络部分的实现  50:57
    4. RPN的实现之loss函数部分的实现&RPN在自定义数据集的训练  58:36
    5. 两个重要的层1：proposal 层的实现  01:09:36
    6. 两个重要的层2：detection target  29:17
大家可以点击【 查看详情】查看我的课程