SVM算法练习

最新推荐文章于 2025-10-09 01:34:11 发布

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#支持向量机 #算法 #机器学习

本文介绍了如何使用libSVM库进行SVM模型训练，包括数据格式要求、训练步骤、数据转换以及在Java项目中的应用。通过libsvm的svm-toy工具绘制并保存数据，然后在Java环境中实现模型训练，理解决策函数的数学表达。

一、前言

二、使用libSVM

②libsvm实现模型训练并写出决策函数的数学公式

三、参考文章

一、前言

libSVM简介

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

使用手册

LibSVM是以源代码和可执行文件两种方式给出的。如果是Windows系列操作系统，可以直接使用软件包提供的程序，也可以进行修改编译；如果是Unix类系统，必须自己编译，软件包中提供了编译格式文件，我们在SGI工作站（操作系统IRⅨ6.5）上，使用免费编译器GNU C++3.3编译通过。

使用步骤

LIBSVM 使用的一般步骤是：

1）按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集；

2）对数据进行简