weixin_40744387-优快云博客

原创基于瑞芯微RV1126部署sdk流程

基于瑞芯微RV1126部署深度学习onnx量化后的rknn模型流程；

2025-04-08 14:51:01 575

原创《MANIQA: Multi-dimension Attention Network for No-Reference Image Quality Assessment》论文详解

MANIQA 提出的核心思路：利用多维度注意力机制来增强NR-IQA的性能，使模型能更好地关注图像的局部和全局信息：MANIQA主要由以下几个部分组成：输入处理（Image Patch Embedding）特征提取（Transformer Encoder + 多维度注意力）层次特征聚合（Hierarchical Feature Aggregation）质量回归模块（Quality Regression）1.输入图像 → 划分为 Patches。

2025-04-03 15:45:22 908

原创【基于YOLOV5模型的tensorrt部署】

trt

2023-02-02 19:05:00 629

原创【SVM模型训练】

SVM

2023-02-02 17:17:27 365

原创【HRNET分割模型训练】

HRnet模型训练

2023-02-02 17:06:23 573

原创【Yolo模块和OCR模块优化】

模块优化

2023-02-02 16:47:19 638

原创【c++端用protobuf传递接口】

protobuf、接口

2023-02-02 16:38:17 736

原创【分类与检测训练需要注意的点】

分类与检测训练需要注意的点

2023-02-02 16:34:11 203

原创【pb传输数据的两种方式】

pb传输数据的两种方式

2023-02-02 16:20:40 414

原创【RepVGG模型介绍】

RepVGG原理与训练过程

2023-02-02 16:10:38 717 1

原创【专业的压测工具jemeter】

jemeter压测

2023-02-02 16:00:37 167

原创【gcc编译代码过程】

gcc的编译过程

2022-10-15 21:27:38 241

原创批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解及 batch、epoch、iteration的含义

梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent）。其中小批量梯度下降法也常用在深度学习中进行模型的训练。接下来，我们将对这三种不同的梯度下降法进行理解。**批量梯度下降法...

2019-04-04 09:12:43 1510

原创 CGAN 论文笔记研究热点GAN

CGAN 论文笔记结合看到的综合总结论文地址：Conditional Generative Adversarial Nets发表于：2014年SCI2014年，Goodfellow提出了Generative Adversarial Networks，在论文的最后他指出了GAN的优缺点以及未来的研究方向和拓展，其中他提到的第一点拓展就是：A conditional generative...

2019-01-05 17:34:22 1225

rknn-toolkit2-2.2.0-cp38-cp38-manylinux-2-17-x86-64.manylinux2014-x86-64.whl

rknn_toolkit2-2.2.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

2025-04-08

rknn-toolkit-1.7.6+dev240801d7f8-cp38-cp38-linux-x86-64

rknn_toolkit-1.7.6+dev240801d7f8-cp38-cp38-linux_x86_64

2025-04-08

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人