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原创 DeepSeek V4.1 Flash 批量处理效果实测

本文基于实测数据，从吞吐性能、指令遵循、代码生成等十个维度全面评估自研「星澜-70B」模型。结果表明，其在短文本响应、长文本处理与高并发场景下表现均衡，复杂指令遵循率超95%，代码生成一次通过率高，适用于智能客服、代码辅助与多语言创作。建议采用人机协同策略，关键代码需经CI/CD验证。部署上依托vLLM与张量并行架构，结合动态调优可实现低延迟（<200ms）与高吞吐，具备生产级可用性。

2026-09-28 16:19:32 449

原创 Active Storage 实战：Rails 文件上传从入门到生产级落地

本文手把手教你用 Rails 原生 Active Storage 构建稳健文件上传功能，覆盖环境搭建、模型配置、表单构建、缩略图生成、Direct Upload、云存储切换与安全加固等10个核心环节。通过 storage.yml 一键切换本地与 S3/OSS，利用 Variant 惰性生成缩略图提升性能，并在 Model 层筑牢文件验证防线。附完整代码与报错排查清单，助你半小时内落地生产级上传功能。

2026-09-28 11:46:50 320

原创 OCR材料信息提取工具（附件中含代码和数据）

本文介绍了一个OCR材料信息提取工具，能够从图片(JPG/PNG等)和PDF中自动识别材料名称、规格、数量和单位等信息，并输出到Excel。工具安装简单，只需安装Python依赖后运行脚本即可，首次使用需下载中文识别模型。支持常见图片和PDF格式，默认处理D盘两个指定目录中的文件。注意事项包括：确保图片清晰度、首次运行需要网络连接、识别效果受图片质量影响等。同时提供了CPU版本安装方法和识别效果不佳时的排查建议。

2026-06-02 14:34:19 231

原创基于LD的动态窗口法

本文介绍了一种基于连锁不平衡(LD)的动态窗口法用于划分基因组LD block。该方法通过计算SNP间的r²系数，根据实际遗传相关性动态调整block边界，允许孤立SNP不被强行分组。算法采用500kb滑动窗口和r²=0.5的阈值，通过采样优化计算效率，并新增孤立SNP过滤功能(r²<0.15)。输出包含block信息和样本基因型数据，支持参数调整以适应不同研究需求。相比固定窗口法，该方法更符合生物学实际，能有效识别独立遗传的SNP。处理477个样本约需40-75分钟，结果可用于后续遗传分析。

2026-05-28 11:15:07 359

原创基于Sentinel-1/2数据特征优选的冬小麦识别

本文对比了两种随机森林分类方案：方案1使用278个全特征作为基线，方案2通过特征优选将特征数量控制在100以内。实验结果显示，方案2在保持相同随机森林参数的情况下，总体精度提升1.7%，Kappa系数提高0.024，各类别精度均有提升。特征优选曲线显示最优特征数量约为75个，精度达96.9%。分析表明，去除噪声特征可避免过拟合，提升模型泛化能力。实验验证了特征优选在保持精度的同时显著降低特征维度的有效性。

2026-05-27 11:24:18 310

原创【基于TAI指数的中国多场景林火识别研究】

本研究基于TAI指数构建了多方法林火检测框架，对中国五大典型林区开展系统化实验。采用Sentinel-2 MSI影像和NASA FIRMS火点数据，通过TAI动态阈值法、随机森林和XGBoost三种方法进行对比分析。结果表明，TAI特征能提升云雾场景下1.2%的Kappa值，秦岭混交林场景表现最佳（Kappa达0.74）。研究验证了TAI指数在多场景林火识别中的有效性，为不同林区火灾监测提供了技术参考。

2026-05-15 19:58:58 424

原创二分类图片分类算法

本文对比了三种深度学习模型在二分类图片任务中的表现。多层感知机(MLP)作为基线模型，验证准确率仅73.23%，表现最差；自定义卷积神经网络(CNN)准确率达99.49%，展现优异的特征提取能力；预训练ResNet18同样达到99.49%准确率，且训练效率更高。实验结果表明：图像专用模型显著优于通用模型，其中迁移学习方案(ResNet18)是小样本任务的最优选择，兼具高性能和训练效率。建议优先采用预训练ResNet18进行部署，自定义CNN作为无预训练时的备选方案，而MLP则完全不适用于图像分类任务。后续可

2026-04-10 17:53:44 430

原创复习资料整理（持续更新....）

随手整理的一些面试问题供复习使用

2025-07-24 17:20:52 1063

原创《Simple Base Frame Guided Residual Network for RAW Burst Image Super- Resolution》论文详解

本文提出了一种基于基准框架引导的残差网络（SBFBurst）的RAW图像序列超分辨率方法。该方法通过多帧信息融合提升低质量RAW图像的分辨率，主要包含预处理、预编码、对齐和融合等模块。预处理采用Pixel Unshuffle将RGGB格式转换为4通道特征；预编码通过浅层CNN提取特征；对齐模块利用MCFE和SpyNet实现子像素级配准；最终通过残差学习恢复高分辨率图像。实验表明，该方法在低光照和噪声场景下能有效提升图像质量，相比传统单帧超分辨率方法具有明显优势。

2025-07-24 15:50:41 1064

原创《Channel Attention Is All You Need for Video Frame Interpolation》论文详解

CAIN 模型由两部分组成：4. 通道注意力模块：在视频帧特征提取阶段，模型通过通道注意力机制来对不同特征通道进行加权，提升关键特征的重要性，抑制无关特征；5. 插值生成模块：在特征融合阶段，模型通过已加权的特征来生成中间插值帧；通道级拼接：将输入的两个帧在通道维度上拼接，同时处理来自两个帧的信息。特征提取与处理：通过卷积和残差模块提取特征，理解图像中的运动信息和细节。上采样生成输出：将提取的特征图通过上采样恢复原始尺寸，生成插值结果。bug1：输入的3张数据分别做了不同的数据增强。

2025-04-30 10:51:29 1093

原创基于瑞芯微RV1126部署sdk流程

基于瑞芯微RV1126部署深度学习onnx量化后的rknn模型流程；

2025-04-08 14:51:01 1163

原创《MANIQA: Multi-dimension Attention Network for No-Reference Image Quality Assessment》论文详解

MANIQA 提出的核心思路：利用多维度注意力机制来增强NR-IQA的性能，使模型能更好地关注图像的局部和全局信息：MANIQA主要由以下几个部分组成：输入处理（Image Patch Embedding）特征提取（Transformer Encoder + 多维度注意力）层次特征聚合（Hierarchical Feature Aggregation）质量回归模块（Quality Regression）1.输入图像 → 划分为 Patches。

2025-04-03 15:45:22 2143

原创【基于YOLOV5模型的tensorrt部署】

trt

2023-02-02 19:05:00 719

原创【SVM模型训练】

SVM

2023-02-02 17:17:27 470

原创【HRNET分割模型训练】

HRnet模型训练

2023-02-02 17:06:23 800

原创【Yolo模块和OCR模块优化】

模块优化

2023-02-02 16:47:19 858

原创【c++端用protobuf传递接口】

protobuf、接口

2023-02-02 16:38:17 845

原创【分类与检测训练需要注意的点】

分类与检测训练需要注意的点

2023-02-02 16:34:11 292

原创【pb传输数据的两种方式】

pb传输数据的两种方式

2023-02-02 16:20:40 519

原创【RepVGG模型介绍】

RepVGG原理与训练过程

2023-02-02 16:10:38 867 1

原创【专业的压测工具jemeter】

jemeter压测

2023-02-02 16:00:37 382

原创【gcc编译代码过程】

gcc的编译过程

2022-10-15 21:27:38 311

原创批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解及 batch、epoch、iteration的含义

梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent）。其中小批量梯度下降法也常用在深度学习中进行模型的训练。接下来，我们将对这三种不同的梯度下降法进行理解。**批量梯度下降法...

2019-04-04 09:12:43 1920

原创 CGAN 论文笔记研究热点GAN

CGAN 论文笔记结合看到的综合总结论文地址：Conditional Generative Adversarial Nets发表于：2014年SCI2014年，Goodfellow提出了Generative Adversarial Networks，在论文的最后他指出了GAN的优缺点以及未来的研究方向和拓展，其中他提到的第一点拓展就是：A conditional generative...

2019-01-05 17:34:22 1653

OCR识别表格+自带数据集+保存为excel+python脚本自动化

OCR材料信息提取工具：可以从图片（JPG、PNG等）和PDF文件中自动识别并提取以下信息： - 材料名称 - 规格/型号 - 数量 - 单位提取的结果会自动保存到Excel文件中

2026-06-02

基于染色体的LD-aware动态窗口法

通过计算SNP间的连锁不平衡系数r²，根据实际遗传相关性动态调整block边界。

2026-05-28

基于Sentinel-1/2数据特征优选的冬小麦识别

随机森林算法基于2个特征筛选的对比

2026-05-27

基于轻量化CNN与注意力机制的古建筑构件智能识别系统

基于MobileNetV3与CBAM注意力机制的轻量化古建筑构件智能识别系统：包含代码+数据集+实验报告docx文档

2026-05-26

计算机视觉的SEM（扫描电镜）图像中空心玻璃微珠的自动识别和破损率计算

# SEM微珠破损率自动识别算法说明 ### 核心技术栈 ```python OpenCV # 图像处理 scikit-image # 形状特征提取 NumPy # 数值计算 Matplotlib # 可视化 Pandas # 数据处理 ``` --- ### 完整处理流程图 ``` SEM原始图像 ↓ [1] 图像预处理 ├─ 高斯模糊降噪 ├─ CLAHE对比度增强 ├─ Otsu自动阈值二值化 ├─ 形态学开运算去噪 └─ 孔洞填充 ↓ [2] 微珠分割 ├─ 距离变换 ├─ 标记种子点 └─ Watershed分水岭分割 ↓ [3] 特征提取 ├─ 连通区域标记 ├─ 计算形状特征 │ ├─ 面积 (Area) │ ├─ 周长 (Perimeter) │ ├─ 圆度 (Circularity) │ ├─ 凸度 (Solidity) │ ├─ 长短轴比 │ └─ 等效直径 └─ 区域过滤 ↓ [4] 破损判定 ├─ 圆度 < 0.6 → 破损 ├─ 凸度 < 0.75 → 破损 └─ 否则 → 完整 ↓ [5] 统计计算 ├─ 总微珠数 N1 ├─ 破损微珠数 N2 └─ 破损率 = N2/N1 × 100% ↓ [6] 结果输出 ├─ CSV数据文件 ├─ 可视化图表 └─ 统计报告

2026-05-25

医学应用机器学习+四种全氟烷酸脑损伤致病权重机器学习分析+5种机器（PCA +随机森林Bootstrap+GSEA+Borda+熵权-TOPSIS）学习算法对比

全氟烷酸（Perfluoroalkyl Acids, PFAAs）是一类新型持久性有机污染物，因其极强的化学稳定性和疏水疏油性在环境中广泛积累，并被证实具有神经、肝脏、免疫等多系统毒性。本研究关注的四种全氟烷酸同系物依碳链长度递增排列：全氟庚酸（PFHpA，C7）、全氟辛酸（PFOA，C8）、全氟壬酸（PFNA，C9）和全氟癸酸（PFDA，C10），其脑损伤致病能力的相对强弱尚缺乏系统性定量比较。本研究以课题组前期完成的四种化合物脑损伤致病网络分析为基础，利用网络药理学靶点的 GO（Gene Ontology）和 KEGG 富集分析结果作为特征数据源，采用五种机器学习/多准则决策算法对四种化合物进行致病权重评估，旨在从富集分析的多维信息中定量挖掘各化合物的相对致病强度，为后续机制研究和毒性分级提供方法学支撑。

2026-05-22

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