dedell的博客

1.路径结构test/dir0/file0.pytest/dir0/file1.pytest/file.py2.文件内容file.pyfrom dir0 import file0file0.pyimport osimport syssys.path.append("/home/test/dir0")print(os.getcwd())#打印当前路径，即打印.路径import dir0.file1#import .file1#仅可在file0(该文件下)目录下执行file1.

1.严格意义上python没有数组，只有列表。a=[1,2,3]a=list()#列表a=(1,2,3)a=tuple()#元组2.列表拼接与对应元素相加对于python自带的列表数据结构拼接a=[1,2]b=[2,3]c=a+b#[1,2,2,3]c=a.extend(b)对应元素相加只能通过循环，或转为numpy对于numpy.array()拼接import numpy as npa=np.array([1,2])b=np.array([2,3])c=np.ap

[:]和.copy()都属于“浅拷贝”，只拷贝最外层元素，内层嵌套元素则通过引用方式共享，而非独立分配内存，如果需要彻底拷贝则需采用“深拷贝”方式，如下例所示：>>>a = [1,2,['A','B']]>>>print('a={}'.format(a))>>>b = a[:]>>>b[0] = 9 #修改b的最外层元素，将1变成9>>>b[2][0] = 'D' #修改b的内嵌层元素>>&gt

没有很完全的理解，还需要多次结合具体实际来学习文章目录1 简介2 实例方法3类方法3.1 简介3.2使用场景3 静态方法3.1简介3.2 使用场景1 简介Python面向对象编程中，类中定义的方法有：1、@classmethod 装饰的类方法2、@staticmethod 装饰的静态方法3、不带装饰器的实例方法（最为常用）简单示例class A(object): def m1(self, n): print("self:", self) @classmeth

所有的pip list#或者pip freeze单独的包pythonimport xxxxxx.__version__

object of type <class ‘numpy.float64’> cannot be safely interpreted as an integerdowngrading to numpy 1.17python -m pip install numpy==1.17.1

import numpy as npy = [ [[5,7],[6,6]], [[6,6],[7,8]], [7,2], [2,5] ]# 这样稍微清晰，一点，Y有4个元素，前面两个是两两二维组成，后面两个是单独的二维print(len(y),len(y[0]),len(y[0][0]))#输出为4，2，2print(np.array(y).sha...

python的路径写法：C:/VOCdeckit/VOC2017/JPEGImages//000001.jpg注意斜杠而cv2用的是正常的windows路径，注意转义字符eg:import cv2img_path="C:\VOCdevkit\VOC2007\JPEGImages\\000001.jpg"orig_image = cv2.imread(image_path)...