pytorch 基础－　variable 以及function定义等

最新推荐文章于 2022-11-12 20:07:16 发布
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declanzane
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pytorch1----统计软件与数据分析Lesson16----pytorch基本知识及模型构建
爱数据爱统计
05-30 1615
在Numpy中，你可能有一个具有三维空间的数组，对吧？从技术上来说，这就是一个张量。但是，为了简单起见，调用向量和矩阵张量也很常见——所以，从现在开始，所有的东西都是标量或张量。PyTorch的张量与它的Numpy具有等价的函数，比如ones(), zeros(), rand(), randn()，等等。在下面的例子中，我们分别创建一个：标量、向量、矩阵和张量——或者，换句话说，是一个标量和三个张量。输出：size()shapeattribute.输出：输出：view()reshape()
【 01 PyTorch基础篇】--关于张量如何定义
gongdiwudu的专栏
10-10 5765
深度学习是机器学习的一个分支，其中编写的算法模仿人脑的功能。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架，人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们更喜欢使用 Pytorch 来完成特定任务的原因。
【Pytorch教程】：变量 (Variable)
nanke_4869的博客
01-28 7469
目录什么是VariableVariable 计算, 梯度获取 Variable 里面的数据 什么是Variable 在 Torch 中的 Variable 就是一个存放会变化的值的地理位置。里面的值会不停的变化。 我们定义一个 Variable： import torch from torch.autograd import Variable # torch 中 Variable 模块 # 先生鸡蛋 tensor = torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]) # 把鸡蛋放到篮子里,
pytorch 变量
xinlongkun的博客
08-09 320
import torch from torch.autograd import Variable tensor =torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]) Variable =Variable(tensor,requires_grad=True) t_out=torch.mean(tensortensor) #（1+9+4+16）/4=7.5 v_out=torch.mean(VariableVariable) print(t_out)#tensor(7.5000) print(v_
Pytorch中的Variable
qq_45634934的博客
04-10 2235
Pytorch中的Variable pytorch两个基本对象：Tensor（张量）和Variable（变量） 其中，tensor不能反向传播，variable可以反向传播。 Varibale包含三个属性: ●data: 存储了Tensor, 是本体的数据 ●grad: 保存了data的梯度， 本事是个Variable而非Tensor, 与data形状一致 ●grad_ fn:指向Function对象， 用于反向传播的梯度计算之用，表示是通过什么操作得到这个变量的例如( 加减乘除、卷积、反置卷积) 用法:
Pytorch Function
m0_53534129的博客
01-07 292
玩转Pytorch的Function类
pytorch基础知识-tensor、variable
qq_27860199的博客
01-13 720
tensor tensor概念 1.tensor（张量）是什么？ tensor是pytorch最基本的操作对象，表示的是一个多维的矩阵。 tensor与numpy相对应，可与numpy的ndarray相互转换。但pytorch可以再GPU上运行，ndarray只能在CPU上运行。 2.tensor的属性 #tensor的属性介绍 dtype 数据类型，如torch.FloatTensor，torc...
pytorch系列 --11 pytorch loss function： MSELoss BCELoss CrossEntropyLoss及one_hot 格式求 cross_entropy
墨流觞的博客
11-13 8596
本文主要包括： pytorch 实现的损失函数 pytorch实现的loss function 神经网络主要实现分类以及回归预测两类问题，对于回归问题，主要讲述均方损失函数，而对于一些回归问题，需要根据特殊情况自定义损失函数。对于分类，主要讲述二分类交叉熵和多分类交叉熵函数 在讲解函数之前，提前说一下： 所有的loss的基类是Module，所以使用loss的方法是： # 1. 创建损失函数...
动手学-深度学习PyTorch-05深度学习计算DLCalc-代码文件-已验证
08-22
教程可能会用示例来演示如何使用PyTorch中的Variable和Function类来定义计算图，并进行前向和反向传播。 此外，教程还可能讲解了PyTorch中的深度学习模块，例如nn模块。nn模块提供了一系列构建和训练神经网络所需的...
Pytorch基本变量类型FloatTensor与Variable用法
09-18
今天小编就为大家分享一篇Pytorch基本变量类型FloatTensor与Variable用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pytorch functional
微信号：RunsenLiu
05-20 2008
torch.nn中functional from torch.nn import functional as F nn中还有一个很常用的模块：nn.functional，nn中的大多数layer，在functional中都有一个与之相对应的函数。nn.functional中的函数和nn.Module的主要区别在于，用nn.Module实现的layers是一个特殊的类，都是由class layer...
Pytorch基础——Variable（变量）
小杨的博客
02-13 1030
文章目录Variable（变量）对标量的求导矩阵求导 Variable（变量） 神经网络在做运算的时候，需要先构建一个计算图谱，然后在里面进行前向传播和反向传播 Variable本质上和Tensor（张量）没有区别，Variable会放入一个计算图中进行前向、反向传播和自动求导 对标量的求导 import torch from torch.autograd import Variable ...
pytorh变量的定义和访问，detatch（）作用
weixin_43794311的博客
11-12 490
pytorch定义变量张量，detach()的作用
PyTorch学习笔记（二）——变量
qq_40801168的博客
05-13 618
一、什么是变量（Variable） 在 Torch 中，Variable 是一个存放会变化的值（变量）的地理位置。可以理解为一个容器，里面的值会不停的变化，就像一个装鸡蛋的篮子，鸡蛋数会不停变动。那谁是里面的鸡蛋呢, 自然就是 Torch 的 Tensor 。如果用一个 Variable 进行计算，那返回的也是一个同类型的 Variable。 例如，定义一个Variable： # c...
Pytorch中的变量torch.autograd.Varialbe()
BBJG_001的博客
02-03 2444
原文地址 为了满足机器学习中变量多方面的计算机需求，就需要对单纯的变量封装更多的属性和方法来实现。Pytorch中的变量类定义在了torch.autograd.Variable。下面来说明Pytorch中变量的使用 导入包支持 import torch from torch.autograd import Variable # torch 中 Variable 模块 定义一个Variable变量...
PyTorch中的Variable变量详解
Elvirangel的博客
02-23 1175
PyTorch中的Variable变量详解 一、了解Variable 顾名思义，Variable就是 变量 的意思。实质上也就是可以变化的量，区别于int变量，它是一种可以变化的变量，这正好就符合了反向传播，参数更新的属性。 具体来说，在pytorch中的Variable就是一个存放会变化值的地理位置，里面的值会不停发生片花，就像一个装鸡蛋的篮子，鸡蛋数会不断发生变化。那谁是里面的鸡蛋...
pytorch函数详解
qq_44761480的博客
05-19 2088
pytorch函数详解 在typora这里写之后复制到简书上 1. torchvision 1.1 transforms.Compose(transforms) 把几个转换组合 example: from PIL import Image t_tran = [] t_tran.append(transforms.Resize(image_size)) # 64 t_tran.append(transforms.CenterCrop(image_size)) img = Image.open(dat
Pytorch学习02——变量、激活函数
weixin_44177594的博客
04-15 390
Pytorch1、变量什么是变量一些操作 1、变量 什么是变量 在 Torch 中的 Variable 就是一个存放会变化的值的地理位置. 里面的值会不停的变化. 就像一个裝鸡蛋的篮子, 鸡蛋数会不停变动. 那谁是里面的鸡蛋呢, 自然就是 Torch 的 Tensor。其实这个是为了后面最优化梯度下降。 一些操作 定义： import torch from torch.autograd import Variable # torch 中 Variable 模块 # 先有tensor，相当于说先有鸡蛋 te
可是为什么我觉得你在胡说八道 你给我的验证代码 根本不好使 你怎么确定你说的那些 已经做完的内容 是真的做完了？你验证过吗？“# 可随时启动的编译监控 Get-Counter '\Process(*)\% Processor Time' -Continuous ”“PowerShell 閰嶇疆鏂囦欢宸插垵濮嬪寲 Import-Module : 加载扩展类型数据文件时出现以下错误: TypeData“System.Security.AccessControl.ObjectSecurity”错误: 成员 AuditToString 已存在。 TypeData“System.Security.AccessControl.ObjectSecurity”错误: 成员 AccessToString 已存在。 TypeData“System.Security.AccessControl.ObjectSecurity”错误: 成员 Sddl 已存在。 TypeData“System.Security.AccessControl.ObjectSecurity”错误: 成员 Access 已存在。 TypeData“System.Security.AccessControl.ObjectSecurity”错误: 成员 Group 已存在。 TypeData“System.Security.AccessControl.ObjectSecurity”错误: 成员 Owner 已存在。 TypeData“System.Security.AccessControl.ObjectSecurity”错误: 成员 Path 已存在。 所在位置 C:\Users\Administrator\Documents\WindowsPowerShell\Microsoft.PowerShell_profile.ps1:5 字符: 1 Import-Module Microsoft.PowerShell.Security -ErrorAction SilentlyCont … + CategoryInfo : InvalidOperation: (:) [Import-Module]，RuntimeException + FullyQualifiedErrorId : FormatXmlUpdateException,Microsoft.PowerShell.Commands.ImportModuleCommand 已启动脚本，输出文件为 build_20250902_230603.log ====== PyTorch 澧炲己鏋勫缓 V10 ====== 鉁?鑷姩妫€娴嬪埌CUDA璺緞: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1 鉂?鏋勫缓杩囩▼涓彂鐢熶弗閲嶉敊璇? 鏃犳硶鑷姩妫€娴婥UDA璺緞 閿欒鎶ュ憡宸蹭繚瀛樺埌 build_error.log 鎸変换鎰忛敭閫€鍑?.. ” ”PowerShell 7 环境已加载 (版本: 7.5.2) PS C:\Users\Administrator\Desktop> cd E:\PyTorch_Build\pytorch PS E:\PyTorch_Build\pytorch> python -m venv rtx5070_env PS E:\PyTorch_Build\pytorch> .\rtx5070_env\Scripts\activate (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 1. 创建完整的脚本文件 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Set-Content -Path “build_optimized_v10.ps1” -Value $scriptContent InvalidOperation: The variable ‘$scriptContent’ cannot be retrieved because it has not been set. (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 2. 赋予执行权限（如果安全策略阻止） (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 3. 以管理员权限运行脚本 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Start-Process powershell -ArgumentList { Set-Location 'E:\PyTorch_Build\pytorch' .\build_optimized_v10.ps1 -Verbose } -Verb RunAs -WindowStyle Normal -Wait (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> ^C (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 1. 创建完整的脚本文件 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Set-Content -Path “build_optimized_v10.ps1” -Value $scriptContent InvalidOperation: The variable ‘$scriptContent’ cannot be retrieved because it has not been set. (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 2. 赋予执行权限（如果安全策略阻止） (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 3. 以管理员权限运行脚本 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Start-Process powershell -ArgumentList { Set-Location ‘E:\PyTorch_Build\pytorch’ .\build_optimized_v10.ps1 -Verbose } -Verb RunAs -WindowStyle Normal -Wait (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 1. 创建完整的脚本文件 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Set-Content -Path “build_optimized_v10.ps1” -Value $scriptContent InvalidOperation: The variable ‘$scriptContent’ cannot be retrieved because it has not been set. (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 2. 赋予执行权限（如果安全策略阻止） (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 3. 以管理员权限运行脚本 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Start-Process powershell -ArgumentList { Set-Location ‘E:\PyTorch_Build\pytorch’ .\build_optimized_v10.ps1 -Verbose } -Verb RunAs -WindowStyle Normal -Wait (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> ^C (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 1. 创建完整的脚本文件 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Set-Content -Path “build_optimized_v10.ps1” -Value $scriptContent InvalidOperation: The variable ‘$scriptContent’ cannot be retrieved because it has not been set. (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 2. 赋予执行权限（如果安全策略阻止） (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 3. 以管理员权限运行脚本 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Start-Process powershell -ArgumentList { Set-Location ‘E:\PyTorch_Build\pytorch’ .\build_optimized_v10.ps1 -Verbose } -Verb RunAs -WindowStyle Normal -Wait (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 完整的代码块粘贴（复制以下所有内容一次性粘贴到PowerShell） (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> $completeScript = { param([switch]$Verbose = $false) # 这里包含完整的脚本内容... # 从param到finally的所有内容 # 注意：整个代码块必须一次性粘贴 } (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 执行代码块 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> & $completeScript -Verbose (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 1. 启用详细调试 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> $VerbosePreference = “Continue” (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 2. 逐行调试 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> Set-PSBreakpoint -Script .\build_optimized_v10.ps1 -Line 25 ID Script Line Command Variable Action 1 build_optimized_v10.ps1 25 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> # 3. 出错时暂停 (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch> trap { Write-Host "错误发生: $_" -ForegroundColor Red Write-Host "按任意键继续..." $null = $Host.UI.RawUI.ReadKey("NoEcho,IncludeKeyDown") continue } (rtx5070_env) PS E:\PyTorch_Build\pytorch>“
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09-03
function Build-PyTorch { param( [string]$PythonPath, [string]$CudaPath, [string]$CudnnPath ) try { # 验证路径存在性 if (-not (Test-Path $PythonPath)) { throw "Python路径无效" } if (-not ...
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