200. 岛屿数量

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决求解二维矩阵中岛屿数量问题的方法。通过遍历矩阵,每当遇到陆地('1')时,调用DFS递归访问所有相邻的陆地,将其标记为已访问,并计数岛屿数量。

参考标准解法,主要是用的DFS的解法。 这里有个坑就是在更新i,j的时候,要用tmpi。

class Solution {

private:

    vector<int> x{-1, 1, 0, 0};

    vector<int> y{0, 0, 1, -1};

public:

    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {

        if(!grid.size()) return 0;

        int size_x = grid.size();

        int size_y = grid[0].size();

        //cout << "size_x is:"  << size_x << "size_y is:" << size_y;

        int islandCount = 0;

        //vector<vector<int>> mark(size_x, vector<int>(size_y,0));

        for(int i = 0; i < size_x; i++){

            for(int j = 0; j < size_y; j++){      

                if(grid[i][j] == '1'){

                    cout << endl << "found i is" << i << "found j is" << j << endl;

                    islandCount++;

                    DFS(grid, i, j);

                }

            }

        }

        return islandCount;

    }    

    void DFS(vector<vector<char>>& grid, int i, int j){

        if(grid[i][j]!='1') {  // 访问过直接返回

        return;

    }

        grid[i][j] = '0'; // 

        for(int k = 0; k < 4 ; k++){

            int tmpi = i + x[k];

            int tmpj = j + y[k];

            if( tmpi < 0 || tmpi >= grid.size() || tmpj < 0 || tmpj >= grid[0].size()) continue;

            if(grid[tmpi][tmpj] == '1') DFS(grid, tmpi, tmpj);

            }

    } 

};

### C语言实现计算岛屿数量算法 以下是基于引用内容以及相关知识构建的一个完整的C语言程序来解决岛屿数量问题。该方法通过深度优先搜索(DFS)遍历二维网格中的每一个位置,标记已访问过的陆地单元格。 #### 定义与初始化 在给定的 `grid` 中,每个 `'1'` 表示陆地,而 `'0'` 则表示水体。目标是找到相互连接的陆地组成的独立岛屿数量[^3]。 #### 主要逻辑 为了防止重复计数同一块岛屿上的多个陆地单元格,在发现一个新的未被访问的陆地时,调用辅助函数 `Search(x, y)` 来递归地标记这块岛屿的所有部分为已访问状态。这一步骤可以有效减少冗余操作并提高效率[^1]。 下面是具体的代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> // 辅助函数用于修改当前节点及其相连的所有节点的状态 void Search(char **grid, int gridSize, int *gridColSize, int x, int y){ if (x < 0 || y < 0 || x >= gridSize || y >= (*gridColSize)) { return; } if(grid[x][y] != '1') { return; } // 将当前位置设置为‘0’代表已经访问过 grid[x][y] = '0'; // 对四个方向进行递归搜索 Search(grid, gridSize, gridColSize, x - 1, y); Search(grid, gridSize, gridColSize, x + 1, y); Search(grid, gridSize, gridColSize, x, y - 1); Search(grid, gridSize, gridColSize, x, y + 1); } int numIslands(char** grid, int gridSize, int* gridColSize){ if (!grid || gridSize == 0 || !(*gridColSize)){ return 0; } int count = 0; for(int i = 0; i < gridSize; ++i){ for(int j = 0; j < (*gridColSize); ++j){ if(grid[i][j] == '1'){ // 发现新岛屿 count++; // 调用dfs清除整个岛屿 Search(grid, gridSize, gridColSize, i, j); } } } return count; } ``` 上述代码实现了基本的功能需求,并遵循了标准输入输出模式下的最佳实践[^4]。 #### 测试案例 可以通过简单的测试数据验证此功能是否正常工作。例如创建一个小型矩阵模拟地图环境来进行调试和确认最终结果准确性。 ---
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