Cooragent + 高德 mcp: 一句话搞定出行计划

项目地址:https://github.com/LeapLabTHU/cooragent

Cooragent 是一个致力于解决 Agent 落地最后一公里的协作框架。用户无需输入任何 prompt,只需简单指令即可完成 Agent 的创建以及复杂任务协作。 Cooragent 无缝集成任何 MCP 应用,只需几行 json 配置。Agent 即能自动发现并使用 MCP tools.

最近高德也开放了自家的 MCP Server: AMAP
在 Cooragent 中配置高德 MCP server 只需在 config/mcp.json 中添加如下配置:

{
    "mcpServers": {
      "AMAP": {
        "url": "https://mcp.amap.com/sse",
        "env": {
          "AMAP_MAPS_API_KEY": "AMAP_MAPS_API_KEY"
        }
      }
    }
}

配置完成后,Cooragent 会自动将您在 mcp.json 中定义的这些 MCP 服务注册为可用工具。之后,智能体 (Agent) 在规划和执行任务时便可以选择和使用这些工具,从而实现复杂任务协作。 如上配置好高德地图相关工具后,即可通过一句话实现让 agent 完成旅行规划。

步骤

1 完成安装教程
2 进入 CLI 交互式工具。

cd cooragent
python cli.py

3 输入指令

run -t agent_factory -u test -m "1.我想在 2025年 5 月 13 日从上海出发去北京游玩五天,请你帮我规划一个详细的旅游规划,包含交通(飞机)、食宿、景点、花销等,必须非常详细!"

4 结果如下:

旅行规划智能体

### 高德地图 MCP 平台概述 高德地图 MCP(Model Context Protocol)是个基于开放标准构建的地图服务能力平台,旨在通过标准化接口实现人工智能与地理信息服务的深度融合[^2]。该平台为开发者提供了系列工具和功能,帮助他们更高效地开发涉及地理位置的应用程序。 #### 安装依赖与准备 在使用高德地图 MCP 之前,需要完成些必要的准备工作。这通常包括安装所需的软件包和服务依赖项。例如,在配置 MCP 服务器时,可以通过 npm 或 npx 工具来运行特定的服务模块。以下是部分示例配置: ```json { "mcpServers": { "amap-maps": { "command": "npx", "args": ["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"], "env": { "AMAP_MAPS_API_KEY": "amap_api_key" } }, "flomo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@chatmcp/mcp-server-flomo"], "env": { "FLOMO_API_URL": "https://flomoapp.com/iwh/xxx/xxx/" } } } } ``` 此 JSON 文件定义了两个 MCP 服务器实例:“amap-maps” 和 “flomo”,分别用于集成高德地图 API 和 Flomo 笔记服务[^3]。 #### 如何获取高德地图 MCP 文档? 为了更好地了解高德地图 MCP 的具体用法及其支持的功能,建议访问官方文档资源。以下是些可能的方向: 1. **高德开放平台**:这是高德地图提供的主要开发者入口,其中包含了详细的 API 接口说明和技术指导[^2]。 2. **GitHub 社区项目**:许多第三方开发者会在 GitHub 上分享关于 MCP 的开源实现或教程。 3. **技术博客与论坛**:可以关注些专注于地理信息系统 (GIS) 技术的文章或者社区讨论。 #### 实际应用场景举例 除了基础的地图显示外,MCP 还能应用于更多复杂场景中,比如: - 利用 MCP 检索附近的咖啡馆并动态生成交互式网页[^1]; - 结合 AI 能力解析学术论文中的位置信息,并标注到地图上[^1]; - 创建个性化的旅行路线规划器,自动推荐景点、餐厅等地点[^2]。 ### 总结 综上所述,高德地图 MCP款强大的工具集,适用于多种类型的地理空间数据分析任务。对于希望深入学习其特性和操作方法的人来说,查阅官方发布的最新版本开发者手册将是不可或缺的第步。
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