清华LeapLab开源cooragent框架：一句话构建您的本地智能体服务群-优快云博客

Cooragent：面向 Agent 协作的开源框架

LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架——Cooragent。只需一句「咒语」：

“创建一个 AI 情报收集秘书，为我收集最新的 AI 进展。”

即可自动生成专属的 AI 情报收集秘书，每天浏览网页，收集最重要的情报，汇总成图文文档发送给你。智能体之间还能组合协作，打造无限可能。你也可以将自己创建的智能体发布到社区，与他人共享。

项目链接：https://github.com/LeapLabTHU/cooragent

核心理念：与人协同的 AGI

传统智能体门槛高，定制流程复杂，难以落地到日常工作和生活中。Cooragent 通过对话生成可协作智能体，本质是一种可编辑的 AGI：

可协作：智能体可与人或其他智能体协同，共同完成复杂任务。
可编辑：在使用过程中随时优化 Prompt 和行为。
零 Prompt 依赖：动态上下文理解与实时环境分析，自动生成高精度任务指令，省去复杂的 Prompt 设计。

两种工作模式

1. Agent Factory

描述驱动：只需一句描述，系统自动分析需求，生成智能体。
Planner 自动打磨：智能体构建由 Planner 挑选工具、优化 Prompt。
可后续编辑：生成后仍可手动调整行为和功能。

2. Agent Workflow

目标驱动：描述想要完成的目标任务，系统自动分析并分配子任务。
多智能体协作：Planner 根据领域优势组合智能体，规划步骤与顺序。
任务发布：通过发布节点将任务下发，各智能体并行执行并协作完成。

Prompt-Free 设计

痛点：Prompt 设计负担重，难以短时间产出合适方案。
解决方案：Cooragent 采用 Prompt-Free 设计，依托 Agent 协作自主归纳环境因素，自动生成最优 Prompt。

开源与本地部署

本地部署：一键部署到个人电脑或私有服务器，确保数据安全与隐私：
- 智能体配置、交互历史与生成内容均保留在本地。
- 无需担心第三方平台的数据滥用。

Installation using conda

git clone https://github.com/LeapLabTHU/cooragent.git
cd cooragent

conda create -n cooragent python=3.12
conda activate cooragent

pip install -e .

# Optional: If you need to use the browser tool
playwright install

# Configure environment
cp .env.example .env
# Edit .env file and fill in your API keys

python cli.py

开发者友好：CLI + MCP

CLI 工具：创建、编辑、删除智能体，简化手动操作，专注智能体设计与优化。
MCP 工具：链接社区，获取或分享：
- 预构建智能体模板
- 功能组件与工具插件
- 数据集与优化模型

— 在这里插入图片描述

首个人机共融社区

Cooragent 开创“人与 Agent 共同参与”的生态模式：

智能体作为社区一等成员，参与知识创造与协作。
加速创新传播，催生前所未有的协作模式。

使用示例

构建我的漫画工作室

咒语：

构建一个漫画师和一个剧本创作师，让他们协作完成一个漫画：一个小男孩在森林里迷路，遇到了一只小狗，他们一起努力走出森林。

构建我的 AI 情报秘书

咒语：

为我创建一个 AI 前沿科技追踪秘书，整理 AI 前沿科技信息，形成文字和图表汇报给我。

CLI 使用示例

一句话创建小米股票分析智能体

run -t agent_workflow -u test -m '创建一个股票分析专家 agent. 今天是 2025年 4 月 22 日，查看过去一个月的小米股票走势，分析当前小米的热点新闻，预测下个交易日的股价走势，并给出买入或卖出的建议。'

使用一组智能体协作完成复杂任务

run -t agent_workflow -u test -m '综合运用任务规划智能体，爬虫智能体，代码运行智能体，浏览器操作智能体，报告撰写智能体，文件操作智能体为我规划一个 2025 年五一期间去云南旅游的行程。首先运行爬虫智能体爬取云南旅游的景点信息，并使用浏览器操作智能体浏览景点信息，选取最值得去的 10 个景点。然后规划一个 5 天的旅游的行程，使用报告撰写智能体生成一份旅游报告，最后使用文件操作智能体将报告保存为 pdf 文件。'