PAT A单词

本文深入探讨了数学中常见的符号与概念,包括逗号在数字中的使用,多项式的构成及其指数与系数,以及不同进制的理解。通过具体的例子,帮助读者理解这些基本数学元素的应用。

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1001

  • commas 逗号
  • digits 位数

1002

  • polynomial 多项式
  • exponents 指数
  • coefficients 系数
  • respectively 各自的
  • decimal place 小数位

1003

scattered 分散的

1015

radix 进制

内容概要:本文详细探讨了杯形谐波减速器的齿廓修形方法及寿命预测分析。文章首先介绍了针对柔轮与波发生器装配时出现的啮合干涉问题,提出了一种柔轮齿廓修形方法。通过有限元法装配仿真确定修形量,并对修形后的柔轮进行装配和运转有限元分析。基于Miner线性疲劳理论,使用Fe-safe软件预测柔轮寿命。结果显示,修形后柔轮装配最大应力从962.2 MPa降至532.7 MPa,负载运转应力为609.9 MPa,解决了啮合干涉问题,柔轮寿命循环次数达到4.28×10⁶次。此外,文中还提供了详细的Python代码实现及ANSYS APDL脚本,用于柔轮变形分析、齿廓修形设计、有限元验证和疲劳寿命预测。 适合人群:机械工程领域的研究人员、工程师,尤其是从事精密传动系统设计和分析的专业人士。 使用场景及目标:①解决杯形谐波减速器中柔轮与波发生器装配时的啮合干涉问题;②通过优化齿廓修形提高柔轮的力学性能和使用寿命;③利用有限元分析和疲劳寿命预测技术评估修形效果,确保设计方案的可靠性和可行性。 阅读建议:本文涉及大量有限元分析和疲劳寿命预测的具体实现细节,建议读者具备一定的机械工程基础知识和有限元分析经验。同时,读者可以通过提供的Python代码和ANSYS APDL脚本进行实际操作和验证,加深对修形方法和技术路线的理解。
### PAT 1058 C语言解法 #### 题目描述 PAT 1058 是关于字符串处理的一道题目,具体要求是从一段英文文本中提取并统计单词频率最高的前 K 个单词。以下是基于此题目的 C 语言实现。 --- #### 实现逻辑 为了完成该任务,程序需要执行以下操作: 1. **读取输入数据**:通过标准输入获取多行文本。 2. **分割单词**:利用空格或其他分隔符将文本拆分为单个单词。 3. **构建哈希表或数组存储词频**:记录每个单词出现的次数。 4. **排序**:按照词频降序排列单词列表,若词频相同,则按字典顺序升序排列。 5. **输出结果**:打印频率最高的前 K 个单词及其对应的频率。 --- #### 完整代码示例 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #define MAX_WORD_LEN 20 #define MAX_WORDS 10000 typedef struct { char word[MAX_WORD_LEN + 1]; int count; } WordCount; // 去除标点符号函数 char tolower_char(char c) { if (isalpha(c)) return tolower(c); return ' '; } // 单词比较函数(用于 qsort) int compare(const void *a, const void *b) { WordCount *wa = (WordCount *)a; WordCount *wb = (WordCount *)b; if (wb->count != wa->count) { return wb->count - wa->count; // 按照计数降序排列 } return strcmp(wa->word, wb->word); // 如果计数相等,按字母顺序排列 } int main() { char buffer[1000]; // 缓冲区大小可以根据实际需求调整 WordCount words[MAX_WORDS] = {0}; int wc_count = 0; while (~scanf("%s", buffer)) { char current_word[MAX_WORD_LEN + 1] = ""; int index = 0; for (int i = 0; buffer[i] != '\0'; ++i) { char ch = tolower_char(buffer[i]); if (ch == ' ') { if (index > 0 && strlen(current_word) <= MAX_WORD_LEN) { bool found = false; for (int j = 0; j < wc_count; ++j) { if (strcmp(words[j].word, current_word) == 0) { words[j].count++; found = true; break; } } if (!found) { strcpy(words[wc_count].word, current_word); words[wc_count++].count = 1; } } memset(current_word, 0, sizeof(current_word)); index = 0; } else { current_word[index++] = ch; } } // 处理最后一部分 if (index > 0 && strlen(current_word) <= MAX_WORD_LEN) { bool found = false; for (int j = 0; j < wc_count; ++j) { if (strcmp(words[j].word, current_word) == 0) { words[j].count++; found = true; break; } } if (!found) { strcpy(words[wc_count].word, current_word); words[wc_count++].count = 1; } } } // 排序 qsort(words, wc_count, sizeof(WordCount), compare); // 找到最高频率 int max_freq = words[0].count; printf("%d\n", max_freq); // 输出所有具有最大频率的单词 for (int i = 0; i < wc_count && words[i].count >= max_freq; ++i) { if (words[i].count == max_freq) { printf("%s %d\n", words[i].word, words[i].count); } } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **去除标点符号** 使用 `tolower_char` 函数将字符转换为小写字母,并忽略非字母字符[^1]。 2. **动态更新词频** 利用结构体数组 `WordCount` 存储单词及其对应频率,每次遇到新单词时检查是否存在,存在则增加计数,不存在则新增条目[^2]。 3. **排序算法** 调用 `qsort` 进行自定义排序,优先依据频率降序排列,其次按字母顺序升序排列[^3]。 4. **边界条件** 特别注意缓冲区溢出以及超长单词的情况,在本实现中设置了合理的限制以防止错误发生[^4]。 --- #### 测试案例 假设输入如下: ``` This is a test case. Test this again and again until you get it right! ``` 输出应为: ``` test 2 this 2 again 2 case 1 get 1 right 1 until 1 you 1 and 1 it 1 is 1 a 1 ``` ---
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