024微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN小程序版

这是一个使用Python和PyQT实现的微表情检测系统,通过CNN进行疲劳、漫不经心和注意力集中的识别。教程包含视频讲解和代码仓库,包括数据集处理、模型训练及Flask接口,用于对接小程序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

视频教程和demo仓库:

https://space.bilibili.com/124080712?spmidfrom=333.1007.0.0

搜024期

效果演示图如下:

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完整的文件展示如下:

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算法部分

其中dataset文件夹下存放的图像数据集,包括alert(注意力集中)、non_vigilant(漫不经心)、tired(疲劳)等。

运行01训练数据集文本生成.py会将数据集图片路径保存在txt文本中。

运行02CNN迁移学习训练模型.py会将txt文本中的图像数据读取进行模型的训练,最后保存在weights文件夹下。

运行03flask_server.py可打开接口连接小程序,接收小程序传来的图片,再将识别结果回传。

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