这是一个使用Python和PyQT实现的微表情检测系统，通过CNN进行疲劳、漫不经心和注意力集中的识别。教程包含视频讲解和代码仓库，包括数据集处理、模型训练及Flask接口，用于对接小程序。
视频教程和demo仓库：
https://space.bilibili.com/124080712?spmidfrom=333.1007.0.0
搜024期
效果演示图如下：
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完整的文件展示如下：
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算法部分
其中dataset文件夹下存放的图像数据集，包括alert（注意力集中）、non_vigilant（漫不经心）、tired（疲劳）等。
运行01训练数据集文本生成.py会将数据集图片路径保存在txt文本中。
运行02CNN迁移学习训练模型.py会将txt文本中的图像数据读取进行模型的训练，最后保存在weights文件夹下。
运行03flask_server.py可打开接口连接小程序，接收小程序传来的图片，再将识别结果回传。
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