037基于深度学习识别中药饮片数据集网页版

最新推荐文章于 2025-11-30 17:53:43 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-30 17:53:43 发布 · 627 阅读 · 3 ·
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#深度学习 #python #人工智能

该博客介绍了一个基于深度学习的中药饮片识别项目。作者提供了从数据预处理到模型训练，再到网页接口实现的详细过程。通过运行特定的Python脚本，可以生成训练数据的txt文本，训练模型并保存权重，最后实现与网页交互的图像识别功能。
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“中药炮制饮片”数据集
11-25
“中药炮制饮片”数据集，该数据集由成都中医药大学提供，共包含中药炮制饮片的 3 个品种，分别为：蒲黄、山楂、王不留行，每个品种又有着4种炮制状态：生品、不及适中、太过，每类包含 500 张图片共12类5000张图片，图片格式为 jpg。
基于深度学习Mobilenetv3网络实现中医药材识别分类源码+中药材数据集+模型+操作说明.zip
06-30
基于深度学习Mobilenetv3网络实现中医药材识别分类源码+中药材数据集+模型+操作说明.zip 1、配置环境： pip install -r requirements.txt 2、配置好环境后，训练模型 pycharm导入整个项目，导入配置好的环境 在TCM_...
0056期小白也能学会的图像识别之字母图像识别-含数据集
fesdfrrgtt的博客
03-09 527
本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集，运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练，训练好后会保存模型在本地。运行03pyqt_ui界面.py就可以有个可视化的ui界面，通过点击按钮可以加载自己感兴趣的图片识别。运行01数据集文本制作.py文件，会就读取数据集下每个类别文件中的图片路径和对应的标签。下载本代码后，有个环境安装的requirement.txt文本。
中药饮片数据集中药识别系统
m0_58035880的博客
04-01 1709
中药材识别是常见的深度学习实验，笔者构建了一个11分类的药材数据集，数据已经全部清理好，共一万多张，部分如图所示，识别模型也已经构建，需要的话评论区留言。
基于Pytorch搭建yolov5环境训练自己的数据集（中药饮片识别系统）
weixin_63904583的博客
07-30 2257
完整的详细步骤，亲测实现，可能只适合yolov5 6.1版本，只适用于小白，大佬请绕行，希望大家可以得到帮助，也希望大家可以指正错误。
基于python-CNN深度学习的养生中药饮片识别-含图片数据集.zip
06-01
数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。 本代码对数据集进行了预处理，包括通过在较短边增加灰边，使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边)，和旋转角度，来扩增增强数据集， 运行01数据集...
139不用安装环境即可训练中药饮片数据集+识别检测
vdggrdgrdg的博客
03-13 947
然后python文件夹存放的就是需要运行的python和深度学习pytorch的环境。089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、Effici。083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、Ef。
基于YOLOv5实现中药饮片识别(含源码)【目标检测项目】
hutianle的博客
05-11 6676
一. 项目背景 中医药文化是中华民族传统文化的瑰宝之一，历史源远流长。中药饮片是中药材在中医药理论指导下，结合药材自身性质及调剂、制剂要求，按照特定炮制方法加工而成，是中医临床开方施治的基础。但中药种类繁多，单凭肉眼难以长时间高效准确地对其识别与分类。 近年来，深度学习技术在图像识别领域取得较大进展，其特征学习方法和深层结构可自动学习图像高层语义信息，拟合复杂模型的能力增强。结合YOLOv5，我们可以实现中药饮片实时目标检测。 二. 项目环境配置 工具 版本 操作系统 Windows 10
中草药分类数据集9983张100类别.7z
03-17
数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件 数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：9983 分类类别数：100 更多信息参考：blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/136389635
基于深度学习的中草药植物图像识别方法研究.pdf
08-18
基于深度学习的中草药植物图像识别方法研究.pdf
2021年常用中药相关数据库介绍
leroylee7的博客
04-02 4868
有的小伙伴一看网络药理学可能会说这是针对中医专业的发文套路，No, No, No，不仅是中药相关专业可以用这个套路，还有研究从中草药中提取的天然化合物的小伙伴们也可以用。用好数据库，解决毕业问题不是难事。今天给大家推荐几个现在可以使用且更新较快，国际公认的网络药理学相关数据库。 1. SymMap 图片来源于SymMap SymMap提供了大量关于中药、中医症状、西医症状、化合物、靶点和疾病的信息，包括在中国药典中注册的499种中药，含19595种化合物以及1717种...
【教程】基于resnet的中草药识别小程序_python_CNN图像识别
分享知识
05-22 2111
完整代码含数据集，训练好的模型等下载地址： 【教程】基于resnet的中草药识别小程序_python_CNN图像识别-深度学习文档类资源-优快云下载Csdn上上传的代码都是完整的，大家也可以下载其他项目练手，丰富自己的简历也不错。博客演示：其他更多下载资源、学习资料请访问优快云下载频道.https://download.youkuaiyun.com/download/qq_34904125/85438576 效果演示图： 本套代码的运行环境是python+pytorch 安装环境安装可参考博客：
163种中草药(中药材)数据集说明(含下载地址)
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163种中草药(中药材)数据集说明(含下载地址)，中药材数据集，中草药数据集，药材，药材数据集
【民族服饰识别系统】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积网络+resnet50算法
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子午的博客
11-30 453
民族服饰识别，民族服饰智能识别与分析系统基于TensorFlow框架，采用卷积神经网络（CNN）算法构建而成。系统在收集了回族、汉族、满族、苗族四类典型民族服饰图像数据集的基础上，通过多轮迭代训练，最终生成高精度识别模型，并配合Web可视化平台实现便捷交互。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
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