7-24 实验3_7_数字拆分 (100 分)

已知一个正整数n,n的范围是1—999999999。你的任务是把这个整数分解为单个数字,然后从左至右依次打印出每一个数字。例如将整数“12345”分解,得到“1 2 3 4 5”。

输入格式:

只有一个正整数。测试用例保证合法。

输出格式:

只有一行,为输入整数的拆分结果,相邻两个数字之间有一个空格,最后一个数字后是换行符。例如12345的拆分结果为:1 2 3 4 5。

输入样例:

12345

输出样例:

1 2 3 4 5

代码如下:

#include<stdio.h>
int main()
{
	int n,i,s=0;
	scanf("%d", &n);
	while (n > 0)
	{
		s = s * 10 + n % 10;
		n /= 10;
	}
	while (s > 0)
	{
		
		if (s < 10)
			printf("%d\n", s%10);
		else
			printf("%d ", s % 10);
		s /= 10;
	}
}

思路就是,先求出它的逆置数然后取模并且打印

当然这样的题可以有多种花里胡哨的解法的:

#include<stdio.h>
int main()
{
	int n, i;
	scanf("%d", &n);
	int arr[100] = { 0 };
	for (i = 0; n > 0; i++,n/=10)
		arr[i] = n % 10;
	for (i--; i > 0; i--)//第一个i--是为了抵消自增
//这里注意一个问题,就是for循环在最后一次结束之后的自增!!
//大家会遇到的
		printf("%d ", arr[i]);
	printf("%d\n", arr[0]);
	return 0;
}

就写两种,大家参考,欢迎在评论区发表自己的代码哦! 

 

### 实验9_6_单词字符统计 #### 方法概述 为了完成实验9_6中的单词字符统计任务,可以采用Python编程语言来处理文本文件并统计其中各个单词出现的频率。此过程通常涉及读取文件内容、割字符串成单独词语以及利用数据结构存储和管理这些计数。 #### 文件操作与正则表达式隔符应用 对于打开文件的操作,在Python中可以通过内置函数`open()`轻松实现[^1]。当涉及到按照特定模式拆分文本时,则可借助于`re.split(pattern, string)`方法来进行更灵活精确地切割输入流得到单个词汇列表: ```python import re with open(&#39;input.txt&#39;, &#39;r&#39;) as file: content = file.read().lower() words = re.split(r&#39;\W+&#39;, content) ``` 这里使用了`\W+`作为匹配非字母数字字符序列(即标点符号和其他特殊符号)的一个正则表达式模式,并将其转换为小写字母形式以便后续统一处理不同大小写的相同单词。 #### 构建词频表 接下来就是构建一个能够记录每个唯一单词及其对应数量的数据容器——字典(`dict`)是最合适的选择之一。遍历之前获得的`words`数组并将每项加入到字典里更新其数值即可达到目的: ```python word_count = {} for word in words: if word not in word_count: word_count[word] = 0 word_count[word] += 1 ``` 这段代码片段展示了如何通过简单的循环逻辑建立起了基本版次的词频映射关系。 #### 排序与展示结果 最后一步是对上述创建好的字典对象按值降序排列输出最终的结果集。这可以通过调用`sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])`内建排序功能配合自定义比较器参数来高效达成目标[^4]: ```python sorted_word_counts = sorted(word_count.items(), key=lambda kv: (-kv[1], kv[0])) print("Word Frequency:") for pair in sorted_word_counts[:10]: print(f"{pair[0]} : {pair[1]}") ``` 以上示例仅打印前十个最常遇见的词条;当也可以调整范围或者完全列举所有条目视具体需求而定。
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