Mac 电脑中怎么查看和修改环境变量,Mac中设置python的环境变量(小白必看)

本文详细介绍了如何在Mac操作系统中查看和配置环境变量,以及如何为Python设置环境变量,包括查看Python路径、创建和编辑.bash_profile文件等内容。
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前言:

 什么是环境变量

        环境变量(environment variables)一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数,如:临时文件夹位置和系统文件夹位置等。

简单通俗的来说,就是设置一条路,在运行程序的时候,可以到环境变量中去找这条路,沿着这条路去走,程序就会更好地运行。

正文:

 在mac中怎么设置环境变量呢

一、mac中怎么查看环境变量

1、打开终端

        路径:可以直接使用“启动台”打开终端。点击屏幕右上角的放大镜图标或按下Command+空格键,在搜索栏输入“终端”,然后点击搜索结果中的“终端”应用

        步骤:在终端中输入

open ~/.bash_profile

        就会自动打开mac的环境变量的文件,在里面可以对环境变量进行查看

二、怎么配置python的环境变量

1、下载python

        访问官网下载python:https://www.python.org/

2、获取python的安装路径

        下载安装完成之后,打开终端之后在终端中输入下面命令(注意:我下载的是python3,版本  不同,python3找不到可以换成python)

        which python3

        结果如下图:我输入python就找不到

3、配置环境变量

        如果之前从来没有配置过环境变量,就先创建一个配置文件,创建好了之后再打开配置文件,复制上面which python3打印出来的结果,也就是python的路径

        创建配置文件命令:touch .bash_profile

        打开配置文件命令:open ~/.bash_profile(这个时候就会弹窗出你的环境变量的配置文件)

        然后输入下面命令:

PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin:${PATH}"

export PATH

alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin/python3"

        

最后command +S 保存配置文件,在终端中输入source ~/.bash_profile命令让配置文件立即生效

最后在终端中输入 :source ~/.bash_profile

以上就是mac配置python环境变量的所有步骤啦,感觉有帮助的兄弟姐妹们麻烦点点赞哦~我会和你们一起努力💪的~加油我陌生又熟悉的朋友!!!

       

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<think>嗯,用户想要配置OpenPose的环境,但是作为一个小白,而且不会Python。首先,我得想清楚OpenPose的环境配置通常需要哪些步骤。OpenPose主要是用C++写的,所以Python可能不是须的,但用户可能担心需要编程基础。不过,用户提到不会Python,所以需要确认是否真的不需要Python。 首先,我应该回忆一下OpenPose的官方文档。OpenPose的依赖项包括CMake、CUDA、cuDNN、OpenCV等。用户可能需要安装这些库。不过对于Windows用户来说,可能更倾向于使用预编译的版本,或者按照步骤一步步来。 接下来,用户是小白,可能需要详细的步骤,比如如何安装CUDAcuDNN,如何配置环境变量。另外,编译OpenPose需要CMakeVisual Studio,这部分可能需要指导用户安装正确的版本,比如VS2019或VS2022。 还要考虑用户的操作系统,可能是Windows,因为如果是Linux或Mac,步骤会不同。但用户没有说明,可能需要先询问,但根据问题中的“小白版”,可能默认是Windows。所以假设用户用的是Windows系统。 然后,编译过程中常见的错误,比如CUDA路径不对,或者依赖项缺失,需要提醒用户注意这些点。另外,下载预编译的版本可能更简单,但可能功能有限,或者需要用户下载较大的文件。 测试部分,用户可能需要运行示例,比如使用命令行工具,输入命令来测试是否成功。这部分需要给出具体的命令示例,并解释可能出现的问题。 另外,用户不会Python,但OpenPose的Python接口可能需要Python环境,所以如果用户不需要Python绑定,可以忽略这部分,或者提醒用户如果以后需要的话再安装Python相关的内容。 总结步骤的话,应该是:安装依赖项(CUDA、cuDNN、OpenCV等),下载OpenPose源码,用CMake配置,用Visual Studio编译,然后测试。同时,可能提供预编译版本的选项作为替代方案。 需要检查每个步骤是否足够详细,比如如何安装CUDA,下载cuDNN后如何放置文件,配置系统环境变量等。对于小白来说,这些步骤可能容易出错,所以需要分步说明,甚至截图可能更好,但文本描述要尽可能清晰。 可能遇到的问题包括版本不兼容,比如CUDA版本显卡驱动不匹配,或者CMake找不到依赖项。需要提醒用户按照官方推荐的版本安装,比如CUDA 10.1或11.0,具体根据OpenPose的版本。 最后,确保用户即使遇到错误,也能找到解决方法,比如查看错误日志,或者提供常见错误的解决办法,比如重新运行CMake,清理构建目录等。</think>以下是为零基础用户整理的OpenPose环境配置指南(无需Python基础): ----- ### 一、准备工具清单 1. **操作系统**:Windows 10/11(推荐专业版) 2. **硬件要求**: - NVIDIA显卡(GTX 1060及以上) - 至少8GB显存(6GB也可尝试) 3. **装软件**: - [Visual Studio 2022](https://visualstudio.microsoft.com/)(社区版免费) - [CMake 3.25+](https://cmake.org/download/) - [CUDA 11.8](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) - [cuDNN 8.9.7](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)(需注册NVIDIA账号) ----- ### 二、分步安装流程 #### 第1步:安装Visual Studio 1. 安装时勾选: - C++桌面开发 - Windows 10/11 SDK - 英文语言包(避免路径中文错误) #### 第2步:安装CUDA 1. 双击安装程序 2. 选择"自定义"安装 3. 保留默认勾选项(尤其注意驱动版本需≥526.98) #### 第3步:配置cuDNN 1. 解压下载的cuDNN压缩包 2. 将`bin`、`include`、`lib`文件夹复制到: ``` C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8 ``` #### 第4步:配置OpenPose 1. 下载官方代码: ```bash git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose ``` 2. 生成CMake工程: - 打开CMake GUI - 源代码路径:选择`openpose`文件夹 - 生成路径:新建`build`文件夹 - 点击Configure → 选择Visual Studio 2022 → 点击Generate ----- ### 三、编译与测试 #### 编译步骤: 1. 打开生成的`OpenPose.sln` 2. 右键ALL_BUILD → 生成 3. 右键INSTALL → 生成(约需2-3小时) #### 快速测试: 打开CMD执行: ```bash bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi ``` 成功标志:能看到实时骨骼点检测画面 ----- ### 四、常见问题解决 1. **CUDA报错**: - 更新显卡驱动至最新版 - 检查环境变量: ``` CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8 ``` 2. **CMake报错**: - 删除`build`文件夹重新生成 - 确认Python环境变量已移除(如已安装) 3. **运行闪退**: - 尝试降低分辨率: ```bash OpenPoseDemo.exe --net_resolution 320x176 ``` ----- ### 五、替代方案(免编译) 1. 下载预编译版: [OpenPose-Windows预编译包](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases) 2. 解压后直接运行: ```bash bin\OpenPoseDemo.exe ``` 建议:首次配置建议完整走编译流程,后续更新时使用预编译版本更高效。遇到具体错误时,可查看`build\CMakeDownloadLog.txt`获取详细日志。
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