Hibernate框架的搭建

本文详细介绍如何搭建Hibernate框架,包括下载并解压Hibernate压缩包、配置Web项目、设置数据库连接信息等关键步骤。

Hibernate框架的搭建

对于Hibernate的具体作用就不过多介绍,首先下载Hibernate 的压缩包,也可以在我的资源中进行下载。

步骤1:解压下载的Hibernate压缩包,如下图所示,其中lib/required的文件夹中的jar包为最基本的Hibernate所需要的jar包。


步骤2:新建一个Web项目,将required文件夹下的jar包导入lib下。

步骤3:在src下建立hibernate.cfg.xml文件,在其中配置数据库的信息,以及hbm的映射文件。分别更改适合自己的数据库的名称、用户名和密码,下面的mapping 是自己的hbm文件的映射此处可先不用管。如果没有这个配置文件,将会报没有改配置文件的错误。

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">
<hibernate-configuration>
<session-factory>
<property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="hibernate.connection.url">jdbc:mysql:///finance_app</property>
<property name="hibernate.connection.username">root</property> <property name="hibernate.connection.password"></property>
<property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto">update</property> <mapping resource="com/hibernate/hbm/information.hbm.xml"/>
</session-factory>
<!-- <mapping resource="com/hibernate/hbm/business_domain.hbm.xml"/> <mapping resource="com/hibernate/hbm/business_type.hbm.xml"/> <mapping resource="com/hibernate/hbm/stair.hbm.xml"/> -->
</hibernate-configuration>


步骤4:在src下建立一个包,比如com.example.bean,建立一个类Stair,如下:
package com.example.bean;
import java.io.Serializable;
@SuppressWarnings("serial")
public class Stair implements Serializable{
private int id;
private String name;
public String getName() {
public int getId() { return id;
public void setId(int id) {
}
}
this.id = id;
}
return name; } public void setName(String name) { this.name = name;
}
步骤5:建立一个包名为com.example.hbm,在下面新建一个xml文件叫stair.hbm.xml,其中table对应数据库中的表stair该表的结构如图:id自动递增,注意id的赋予方式与标签中的generator息息相关。不同的id方式class不同
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">

<hibernate-mapping package="com.example.bean">
	<class name="Stair" table="stair">
		<id name="id" type="java.lang.Integer">
			<column name="id" length="11" />
			<generator class="identity" />
		</id>
		<property name="name" type="java.lang.String">
			<column name="name" length="50" not-null="true" />
		</property>
	</class>

</hibernate-mapping>
	

步骤6:在hibernate.cfg.xml中加入mapping,然后可以写个Test测试,看是否能将数据插入数据库。
public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		Configuration cfg=new Configuration(); 
		cfg.configure();
		@SuppressWarnings("deprecation")  
		SessionFactory sf=cfg.buildSessionFactory();
		Session s=sf.openSession();
		Transaction tx=s.beginTransaction();
		Stair i=new Stair();
		i.setName("1234");
		s.save(i);
		tx.commit();
		s.close();
	}
	
}
点击运行,如果控制台显示如图,运行成功
查看数据库,成功插入数据

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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