记录性能问题排查及jvm调优思路

本文介绍了如何排查和解决Linux服务器的CPU、内存、磁盘I/O和网络I/O问题,以及Java应用的内存泄漏和频繁GC问题。通过监控和分析CPU指标、上下文切换、内存使用、磁盘性能和网络I/O,结合工具如top、vmstat、pidstat等,可以定位和优化性能瓶颈。此外,还讨论了Java线程问题和JVM调优启动参数的设置,帮助提升系统性能。

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只要业务逻辑代码写正确,处理好业务状态在多线程的并发问题,很少会有调优方面的需求。最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高,然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的。如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发,或许就需要偏向CPU、磁盘、网络及内存方面的问题排查及调优技能。

根据这么多年性能压测积累的经验,归纳提炼了以下几点排查调优思路:
CPU过高,怎么排查问题
linux内存
磁盘IO
网络IO
java 应用内存泄漏和频繁 GC
java 线程问题排查
常用 jvm 启动参数调优

一、服务器CPU 过高,怎么排查问题?

对CPU 指标排查解析:

1、平均负载
  • 平均负载等于逻辑 CPU 个数,表示每个 CPU 都恰好被充分利用。如果平均负载大于逻辑 CPU 个数,则负载比较重
2、进程上下文切换
  • 无法获取资源而导致的自愿上下文切换
  • 被系统强制调度导致的非自愿上下文切换
3、CPU 使用率
  • 用户 CPU 使用率,包括用户态 CPU 使用率(user)和低优先级用户态 CPU 使用率(nice),表示 CPU在用户态运行的时间百分比。用户 CPU 使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙 。
  • 系统 CPU 使用率,表示 CPU在内核态运行的时间百分比(不包括中断),系统 CPU 使用率高,说明内核比较繁忙
  • 等待 I/O 的 CPU 使用率,通常也称为iowait,表示等待 I/O 的时间百分比。iowait 高,说明系统与硬件设备的 I/O 交互时间比较长
  • 软中断和硬中断的 CPU使用率,分别表示内核调用软中断处理程序、硬中断处理程序的时间百分比。它们的使用率高,表明系统发生了大量的中断

查看系统的平均负载

在这里插入图片描述

  • 10:54:52 是当前时间;up 1124 days, 16:31 是系统运行时间;6 users
    则是正在登录用户数。而最后三个数字依次是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载(Load Average)。平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数 。
  • 当平均负载高于 CPU 数量 70%的时候,就应该分析排查负载高的问题。一旦负载过高,就可能导致进程响应变慢,进而影响服务的正常功能
  • 平均负载与 CPU 使用率关系 :
    1、CPU密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的;
    2、 I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU使用率不一定很高;
    3、大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高,此时的 CPU 使用率也会比较高;

CPU 上下文切换

  • 进程上下文切换:
    1、进程的运行空间可以分为内核空间和用户空间,当代码发生系统调用时(访问受限制的资源),CPU 会发生上下文切换,系统调用结束时,CPU 则再从内核空间换回用户空间。一次系统调用,两次 CPU 上下文切换。
    2、系统平时会按一定的策略调用进程,会导致进程上下文切换。
    3、进程在阻塞等到访问资源时,也会发生上下文切换。
    4、进程通过睡眠函数挂起,会发生上下文切换
    5、当有优先级更高的进程运行时,为了保证高优先级进程的运行,当前进程会被挂起
  • 线程上下文切换:
    1、同一进程里的线程,它们共享相同的虚拟内存和全局变量资源,线程上下文切换时,这些资源不变。
    2、线程自己的私有数据,比如栈和寄存器等,需要在上下文切换时保存切换
  • 中断上下文切换:
    1、为了快速响应硬件的事件,中断处理会打断进程的正常调度和执行,转而调用中断处理程序,响应设备事件

查看系统的上下文切换情况:

<think>好的,我现在需要处理用户关于JVM方法和最佳实践的查询。首先,我得回顾一下用户提供的引用内容,确保回答准确且有依据。用户提到了几个引用,其中引用1、2、3都是关于JVM的指南,引用4是关于面试题,引用5是jstat工具的使用。 用户的问题集中在JVM的方法、参数设置和最佳实践上。我需要将这些信息整合起来,结构要清晰,分步骤说明。首先应该从的基本思路开始,比如确定目标、分析问题、参数整、验证效果。然后,常见的参数部分需要分内存、GC、监控等方面来介绍,每个参数给出例子和说明。最佳实践部分可以包括监控工具的使用、参数设置推荐、代码化建议等。 需要确保使用正确的中文表达,并且行内公式用$...$,如果有的话。不过JVM可能涉及较少数学公式,但如果有涉及性能指标计算,可能需要用到。例如,GC暂停时间的计算或者内存分配速率。但根据引用内容,可能更多是参数和工具的使用,所以暂时可能不需要数学公式。 接下来,生成相关问题。用户示例中的问题通常涉及步骤分析、化方法、应用场景等,因此相关问题可以围绕步骤、常见问题解决、工具使用、版本差异等方面。 还要注意引用标记,比如在提到监控工具时引用5,在提到思路时引用1、2、3。需要自然地插入引用标识,避免生硬。 现在需要检查是否有遗漏的关键点,比如GC的具体策略,内存泄漏的排查方法,或者JVM不同版本的区别(如用户提到的JVM8和21)。引用3提到了JVM21的化,可能需要在最佳实践中提到版本差异。 最后,确保回答结构清晰,分步骤、分模块,并且语言简洁,符合用户要求的“帮助用户逐步解决问题”。可能还需要注意代码示例,但用户提供的引用中有代码示例,但用户的问题可能不需要代码,不过如果有相关工具的使用命令(如jstat),可以引用5中的例子。 总结回答结构: 1. JVM的基本思路 - 确定目标 - 分析性能问题 - 参数整 - 验证化效果 2. 核心参数 - 内存相关参数(堆大小、年轻代、元空间) - GC相关参数(选择GC算法、整停顿时间) - 监控与诊断参数(OOM处理、日志输出) 3. 最佳实践 - 监控工具使用(jstat、jmap、VisualVM) - 参数设置推荐(分版本) - 代码化建议(避免内存泄漏,减少对象创建) - 分阶段(开发、测试、生产) 4. 相关问题生成 在写作过程中,需要确保每个部分都参考了相应的引用,例如在监控工具部分引用5,思路引用1、2、3,最佳实践中的版本差异引用3。同时,注意引用标记的位置,如“通过工具如jstat监控GC情况[^5]”这样的格式。 现在开始组织内容,确保每个部分都有对应的引用支持,并且语言流畅自然。</think>### JVM方法与最佳实践指南 #### 一、JVM的基本思路 1. **明确目标** 根据应用场景确定化方向,例如: - 降低GC停顿时间(适合实时系统)[^1] - 提高吞吐量(适合后台计算) - 减少内存占用(资源受限环境) 2. **分析性能问题** 通过监控工具(如`jstat`、`VisualVM`)识别瓶颈: - 频繁Full GC可能因内存泄漏或堆空间不足[^4] - 长GC停顿可能与GC算法选择不当有关[^2] ```bash jstat -gcutil <PID> 1000 # 每1秒输出GC统计[^5] ``` 3. **参数整与验证** 分阶段整参数并验证效果,例如逐步增加堆大小或切换GC算法。 --- #### 二、核心参数及作用 | 类型 | 参数示例 | 说明 | |--------------|---------------------------|----------------------------------------------------------------------| | **内存管理** | `-Xms4G -Xmx4G` | 初始堆与最大堆一致,避免动态扩容抖动[^1] | | | `-XX:NewRatio=2` | 年轻代与老年代比例(默认1:2) | | **GC算法** | `-XX:+UseG1GC` | 启用G1垃圾收集器(适合大堆低延迟)[^3] | | | `-XX:MaxGCPauseMillis=200`| 设定最大GC停顿目标(G1专用) | | **诊断监控** | `-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError` | OOM时自动生成堆转储[^2] | | | `-Xloggc:/path/to/gc.log` | 记录GC日志便于分析 | --- #### 三、最佳实践与注意事项 1. **监控工具组合使用** - `jmap`分析堆内存分布 - `jstack`排查线程阻塞 - `VisualVM`可视化监控(支持CPU/内存抽样)[^5] 2. **参数设置推荐** - **JVM 8**:先使用`-XX:+UseParallelGC`(高吞吐)或`-XX:+UseConcMarkSweepGC`(低延迟)[^1] - **JVM 21**:默认启用ZGC(`-XX:+UseZGC`),适合超大堆和亚毫秒级停顿[^3] 3. **代码级化** - 避免`static`集合长期持有对象(内存泄漏) - 使用对象池减少短生命周期对象创建 ```java // 反例:频繁创建临时对象 for (int i=0; i<1e6; i++) { String s = new String("data" + i); // 改为StringBuilder化 } ``` 4. **分阶段策略** - **开发阶段**:开启`-XX:+PrintGCDetails`记录详细GC日志 - **压测阶段**:模拟真实负载,分析`gc.log`中的`Full GC`频率 - **生产环境**:采用保守参数,避免过度化引发稳定性问题 ---
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