Python简单文本分析朱自清写《匆匆》的情感状态

本文介绍了Python的jieba分词库在文本分析中的应用,通过三种模式分析朱自清《匆匆》的情感状态,揭示了作者对时间流逝的感慨。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

1、jieba中文分词的三种常用模式

2、简单文本分析朱自清写《匆匆》的情感状态

分词结果

下面统计词频

分词是自然语言处理(NLP)中最底层、最基本的模块,分词精度的好坏将直接影响文本分析的结果。有好多大型的分词系统(比如北京理工大学张华平博士开发的中文分词系统:ICTCLAS,是一个很优秀的分词系统),这里介绍Python中使用的小巧、强大的jieba中文分词。

首先获得jieba包:

C:\Users\26015> pip install jieba

下载后,就能加载使用了。

1、jieba中文分词的三种常用模式

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