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本文利用R语言对32万条2017年的招聘信息进行分析，涉及行业招聘次数、平均薪资、学历要求与薪资、工作经验与薪资、职位前景和地域差异。结果显示，计算机软件、互联网和IT服务行业需求大，电子技术行业平均薪资最高，硕士和博士学历薪资居前，5-10年经验者平均薪资领先，软件工程师是最热门职位，北京、上海等地薪资较高。
又是一年毕业季，什么工作好找、工资高、哪些地域有优势等就是很多人关注的话题了。这里用一份2017年初，含有32万条数据（行）、19个详细招聘信息（列）的数据进行招聘信息的知识发现、挖掘。
数据部分截图如下：
需要完成的工作
1、数据预处理；
2、每个行业的招聘次数、平均工资分析；
3、学历要求与平均工资分析；
4、不同工作经验的招聘次数、平均工资分析；
5、不同职位的发展前景分析；
6、不同地域招聘次数、平均工资分析。
下面分别从以上这几方面展开分析。
1、数据预处理
（1）、读入数据并且去掉不会用到的字段（比如公司福利、Url等）。
（2）、这里需要根据读入的原始数据的工资范围简单计算平均工资，并且处理人数字段为数值型，便于后面的计算。
平均工资 = （工资最大+工资最小）/2
本来想对不同行业描述做分词处理，继而进行词云分析，发现停词后每个词频都很小，几乎都为1，词云效果很差感觉这里行业描述文本挖掘或
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