关于WEBService&HTTP&Soap定义的备忘

HTTP

超文本传输协议(HTTP)的设计目的是保证客户机与服务器之间的通信。
HTTP 的工作方式是客户机与服务器之间的请求-应答协议。
HTTP 在 TCP/IP 之上进行通信。HTTP 客户机使用 TCP 连接到 HTTP 服务器。在建立连接之后,客户机可向服务器发送 HTTP 请求消息:

POST /item HTTP/1.1
Host: 189.123.345.239
Content-Type: text/plain
Content-Length: 200

随后服务器会处理此请求,然后向客户机发送一个 HTTP 响应。此响应包含了可指示请求状态的状态代码:

200 OK
Content-Type: text/plain
Content-Length: 200

在上面的例子中,服务器返回了一个 200 的状态代码。这是 HTTP 的标准成功代码。
假如服务器无法对请求进行解码,它可能会返回类似这样的信息:

400 Bad Request
Content-Length: 0

HTTP方法

在客户机和服务器之间进行请求-响应时,两种最常被用到的方法是:GET 和 POST。

  • GET - 从指定的资源请求数据。
  • POST - 向指定的资源提交要被处理的数据
  • HEAD - 与 GET 相同,但只返回 HTTP报头,不返回文档主体。
  • PUT - 上传指定的 URI 表示。
  • DELETE - 删除指定资源。
  • OPTIONS - 返回服务器支持的 HTTP 方法。
  • CONNECT - 把请求连接转换到透明的 TCP/IP 通道。

Web Services

WebService为基于Web的服务,它使用Web(HTTP)方式,接收和响应请求,从而实现远程调用.
Web services 平台的元素(全部基于XML):

  1. SOAP (简易对象访问协议)
  2. UDDI (通用描述、发现及整合)
  3. WSDL (Web services 描述语言)

Soap

一条 SOAP 消息就是一个普通的 XML 文档,包含下列元素:
必需的 Envelope 元素,可把此 XML 文档标识为一条 SOAP 消息
可选的 Header 元素,包含头部信息
必需的 Body 元素,包含所有的调用和响应信息
可选的 Fault 元素,提供有关在处理此消息所发生错误的信息

SOAP 方法指的是遵守 SOAP 编码规则的 HTTP 请求/响应。

POST /InStock HTTP/1.1
Host: www.example.org
Content-Type: application/soap+xml; charset=utf-8
Content-Length: nnn
<?xml version="1.0"?>
<soap:Envelope
xmlns:soap="http://www.w3.org/2001/12/soap-envelope"
soap:encodingStyle="http://www.w3.org/2001/12/soap-encoding">
  <soap:Body xmlns:m="http://www.example.org/stock">
    <m:GetStockPrice>
      <m:StockName>IBM</m:StockName>
    </m:GetStockPrice>
  </soap:Body>
  
</soap:Envelope>

Soap并不规定Head与Body的内容。

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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