GPT-4.5疑似曝光

原创 已于 2023-12-15 15:43:05 修改 · 595 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
文章标签：

#人工智能

于 2023-12-15 15:42:40 首次发布
作者的新书《AndroidApp开发入门与实战》已由人民邮电出版社出版，同时介绍了OpenAI先进模型GPT-4.5的定价细节，包括不同版本的费用和多模态服务的价格。

我的新书《Android App开发入门与实战》已于2020年8月由人民邮电出版社出版，欢迎购买。点击进入详情

GPT-4.5 被描述为 OpenAI 最先进的模型，拥有语言、音频、视觉、视频和 3D 多模态能力，以及复杂的推理和跨模态理解。

定价：
GPT-4.5 模型：输入 $0.06/1K tokens，输出 $0.18/1K tokens。
GPT-4.5-64k：输入 $0.12/1K tokens，输出 $0.36/1K tokens。
GPT-4.5 音频和语音：输入 $0.012/minute，输出 $0.024/minute。

凌晨4点OpenAI重磅发布GPT-4.5：AI 进化的新里程碑
llm_way的博客
02-28 963
今天凌晨4点OpenAI推出的GPT-4.5模型，作为GPT()系列的一次重大升级，不仅在技术上实现了突破，更是在多个应用场景中展现了其强大的潜力和价值。本文将深入探讨GPT-4.5的核心技术、应用场景、性能评估以及与同类模型的比较，以期为读者提供一个全面而深入的了解。
ChatGPT的GPT-4.5模型向开放了，GPT-4.5怎么样？GPT-4.5使用次数限制？如何使用GPT-4.5?
hellocode_的博客
03-06 2031
GPT-4.5将在几天内推至所有的Plus用户。chatgpt的帮助中心也宣布了这件事。有用户已经体验到了GPT-4.5了。
GPT-4.5 疑似曝光！三种型号模型，多模态能力大升级，定价遭泄漏
静觅
12-17 370
这是「进击的Coder」的第 897篇技术分享作者：王二狗来源：夕小瑶科技说“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ”GPT-4.5 信息疑似泄露！据泄露信息，这款 OpenAI 最先进的 GPT 4.5 模型定价被曝光，多模态功能大升级——支持跨语言、音频、视觉、视频和 3D 的多模态功能，以及复杂的推理和跨模态理解能力。目前最早泄漏该信息截图的 reddit 帖子已经被删除。从泄漏的截图可以看出，...
OpenAI 疑似正在进行 GPT-4.5 灰度测试！
人工智能学家
12-18 103
‍ 夕小瑶科技说 原创 作者 | 王二狗大家好，我是二狗。今天，有网友爆料OpenAI疑似正在进行GPT-4.5灰度测试！当网友询问ChatGPT API调用查询模型的确切名称是什么时？ChatGPT的回答竟然是 gpt-4.5-turbo。也有网友测试之后发现仍然是GPT-4模型。这是有网友指出，必须使用类似下面的prompt才能触发ChatGPT-4 的最新回答。What is the p...
谷歌 Gemini 3 发布日期疑似曝光，第一波实测效果惊艳！
hunteritself的博客
09-29 2121
谷歌 Gemini 3 发布日期疑似曝光，第一波实测效果惊艳！
WPS 灵犀语音助手：AI 对话处理文档；通义 Qwen3-MT：支持 92+语言互译的 AI 翻译引擎丨日报
声网的博客
07-29 887
我们欢迎更多的小伙伴参与。
51c大模型~合集168
whaosoft~aiotの开发板商城
08-08 993
自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/14116945
【Reading Notes】（8.2）Favorite Articles from 2025 February
bryant_meng
04-18 1788
2025年2月28日：2022年7月花费8万多购入一辆哪吒V（2022款 潮 400 Lite)，官方宣称纯电续航400公里。来自上海的贺先生在2023年11月预订了一辆奇瑞舒享家，12月12日提车当天，竟发现这辆车像是被“动过手脚”，引擎盖有拆装过的痕迹，螺丝生锈，车头部位多处漆面异常。大多数人的春节假期，都是法定节假日(1月28日至2月4日)，而张雪峰公司放假23天（1月18日至2月10日），真的是非常慷慨的假期了。2025年2月27日：【315专题】十几万买了辆奇瑞“瑕疵车”，售后却装死？
ChatGPT-5 最快将于 6 月发布！两大变化，参数或达 10 万亿！
dingyuzhi的专栏
03-21 5076
GPT-5的发布将不仅是OpenAI的一个重大成就，更将是全人类科技进步的一个重要里程碑。它将开启人工智能新的黄金时代，对社会各领域产生深远的影响，塑造未来数十年人类与技术的互动方式。在这个新时代，人工智能将不再仅仅是工具或助手，而是成为推动人类文明前进的重要力量。ChatGPT-5是OpenAI开发的最新一代人工智能语言模型，它在前代模型GPT-4的基础上进行了优化和升级，具有更强大的语言理解和生成能力。
51c大模型~合集136
whaosoft~aiotの开发板商城
06-09 1635
作者们首先研究了数学任务中奖励噪音对语言模型的影响，因为数学任务使用简单的规则校验，根据答案的正确性进行奖励，这使得人为控制奖励噪音变得非常简单（例如，通过将基于答案正确性的奖励函数结果进行 p% 的反转，正确答案得 0 分，错误答案得 1 分），从而便于研究。因此，预训练阶段的能力提升依然至关重要。大模型的进化路径不仅遵循模型规模扩张的「Scaling Law」准则，当搭载 MemoryOS 记忆操作系统，实现记忆的高效管理时，模型的认知能力将迎来质的跃升，或将迎来 Memory Scaling 阶段。
OpenAI GPT-4.5模型系统卡：提升与风险评估的技术剖析
03-09
内容概要：本文档为OpenAI发布的关于GPT-4.5研究预览版本系统卡的详细报告。报告涵盖了新模型的研发背景和技术进步，尤其是无监督学习的进步对减少幻觉频率以及链式思维推理训练对复杂STEM问题处理的影响进行了深入...
[250304] GPT-4.5 研究预览版发布：更智能、更具创造力的语言模型 | KiCad 9.0.0 正式发布
edwinjhlee的博客
03-04 1995
- GPT-4.5 研究预览版发布：更智能、更具创造力的语言模型 - KiCad 9.0.0 正式发布
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 922
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 989
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1841
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
昇腾平台 vLLM 部署与性能优化实战：高吞吐推理落地指南
热门推荐
二哈喇子！
12-01 1万+
昇腾平台vLLM部署与性能优化实战摘要
【AI是否能替代IT从业者？】
博文致力于人工智能算法的探索研究；前后端分离项目的技术分享交流；专升本计算机基础课程内容讲解；各种中间件技术分享
12-03 683
2025年IT行业面临AI深度重构：基础开发、测试、运维岗位替代率超60%，但AI相关新兴岗位激增380%。人类在复杂系统设计、伦理决策和跨界融合领域仍具不可替代性。微软等企业实践显示，人机协作可使效率提升40%。从业者需转型高价值领域（如Agent开发、大模型工程），掌握"技术+领域"双轨能力。AI本质是职业生态重构器，持续学习者的薪资溢价可达150%。建议立即评估岗位AI暴露指数，优先学习分布式架构优化、多智能体开发等技能。
建筑数字孪生与AI：工地数据化与智能决策解析
Azhiyuanshijie的博客
12-04 177
数字孪生整合BIM模型、无人机影像、传感器数据，构建工地虚拟模型。施工状态、材料使用、设备运行数据被实时采集，支撑预测与优化。服务，将算法嵌入实际施工管理系统，实现数据采集、分析、优化和决策闭环。系统可与BIM、ERP集成，形成完整数字孪生解决方案。通过虚拟映射和AI算法，施工过程从经验驱动转向数据驱动。数字孪生+AI，让工地变成“数据实验室”，提升效率、降低风险，并推动建筑企业迈向智能化时代。，企业可展示施工技术实力，实现品牌影响力和潜在客户转化。：AI提出最优施工方案，提升效率和安全。
AI时代新合同系统_07_未来形态_对话框与工厂装配
最新发布
sxwuyanzu的博客
12-04 384
如果你把今天常见的合同系统截图打印出来，放在三五年后的会议室里，可能会引来一种略带怀旧的笑声：「那时候我们还在点菜单，真可爱。屏幕上是一排排熟悉的导航栏：合同登记、流程审批、模版管理、台账查询、统计报表。每个入口规整、克制，像一座老式机关里的科室牌匾。那时的你习以为常，如今的你却会觉得，它们似乎更多是为系统本身而设计，而不是为正在为合同奔波的人而设计。而那时桌上的另一块屏幕，或许只剩下一条对话框和几个简洁的卡片：「我想用对方提供的模板签一份三年的技术服务合同，帮我看看风险。
GPT-4.5免费版
05-19
目前并没有官方发布的名为"GPT-4.5"的模型版本，OpenAI公司最新公开的主要版本仍然是GPT-4系列[^1]。通常情况下，大型语言模型如GPT系列的新版本发布都会伴随着详细的公告和技术文档说明，而所谓的“GPT-4.5”并未出现在任何可信的技术资源或者官方声明中。 对于希望获取并使用类似GPT-4这样的高级模型的情况，需要注意以下几点： 1. **开源替代方案**：如果目标是寻找功能接近但免费可用的大规模预训练语言模型，可以考虑一些社区驱动的项目，比如Meta公司的Llama系列以及其后续改进版本[^3]。这些模型虽然不完全等同于GPT系列的功能特性，但在许多应用场景下能够提供相似的表现效果。 2. **Hugging Face平台上的资源**：另一个值得探索的地方是Hugging Face Models Hub，在这里不仅能找到多种不同类型的预训练模型（部分支持商用），还包含了如何加载、微调的具体指导材料[^2]。例如通过该平台上提供的工具链可轻松实现对特定领域语料库适配优化的过程。 以下是基于Python环境下的简单示例代码来展示如何利用transformers库快速加载一个已有的大语言模型实例： ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf") def generate_text(prompt): inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt") outputs = model.generate(inputs, max_length=50) result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) return result if __name__ == "__main__": prompt = "Explain quantum computing in simple terms." response = generate_text(prompt) print(response) ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值