ChatGPTer

2023 年对于生成式 AI，特别是大型语言模型 (LLM) 来说是不平凡的一年。在所有关于生成式人工智能的讨论中，出现了一个熟悉的重复：“这是将取代软件开发人员的技术吗？”

当前 AI 领域的关注重心正从大型语言模型（LLM）向多模态转移，于是乎，让 LLM 具备多模态能力的多模态大型语言模型（MM-LLM）就成了一个备受关注的研究主题。

ChatGPT 可以从头开始生成非常强大的代码，但它不能做任何可以取代您工作的事情。

Galaxy S24 现在融入了 Google Gemini，这是一种非常先进的人工智能，它可以在您知道自己拥有需求之前预测您的需求。准备好使用 Galaxy S24 和 Google Gemini 更智能地工作、更努力地娱乐并过上充实的生活。制作令人印象深刻的电子邮件、调情的短信或融化人心的诗歌——只需轻轻一点手指即可完成。AI手机的新时代即将到来。只要圈住它，繁荣，知识就在你的指尖。2. 将您的脸变成自定义表情符号，以前所未有的方式表达自己。5. 删除照片轰炸机，填补缺失的部分，让您的照片变得完美。

在今年的人工智能进步领域，取得了显着的进展，改进了现有技术，而不是引入类似于 前一年的 ChatGPT 或图像生成器的突破性创新。虽然没有令人惊叹的效果，而且真正的通用人工智能 (AGI) 还很遥远，但今年标志着之前的突破和即将到来的更强大的东西之间的中间阶段。

完成这篇文章后，您将在不到 2 分钟的时间内构建您的第一个 AI 工具，而无需编写任何代码！您只需使用我将在这里与您分享的脚本、提示符和一些命令。

GPT 商店下周就要开张了

语音助手可以成为如何利用人工智能赚钱的一个很好的例子，因为超过 50% 的搜索都是语音搜索。初创公司可以考虑​许多金融应用创意，具​有生物识别安全、图像识别和类似功能的移动银行应用就是一个很好的例子金融科技的人工智能产品。产品评论分析工具可能是最有趣​的小型企业应用创意在​机器学习和人工智能的帮助下实施的工具之一。直到最近，企业对人工智能还不感兴趣，但这项技术的快速发展和独特功能已经为从零售到教育的各个行业带来了许多新的、令人兴奋的人工智能产品创意。新的应用方式是 2024 年及未来几年人工智能的预期。

商业人工智能和大型语言模型（LLM）有一个很大的缺点：隐私！在处理敏感或专有数据时，我们无法从这些工具中受益。这使我们了解如何在本地运营私人LLM。开源模型提供了一种解决方案，但它们也有自己的挑战和好处。和我一起探索可以在自己的计算机上运行的 ChatGPT 的本地替代方案。设定期望开源非常广泛，有数千种可用模型，从 Meta 等大型组织提供的模型到个人爱好者开发的模型各 不相同。正如谷歌泄露的一份文件所表明的那样，开源模型和闭源模型之间的差距正在缩小。1.

ChatGPT虽然很棒，但是数据需要传送到第三方服务器，很多人担心数据安全和数据隐私的问题。那么我们有没有一个方案可以避免上面的问题呢？有的，那就是本地 LLM（大型语言模型）。

微软的 Copilot 应用程序是人工智能助手领域的突破性补充，提供了广泛的特性和功能。它与最 新人工智能技术的集成，加上免费提供，使其成为那些寻求先进且用户友好的人工智能助手的 人的一个令人信服的选择。Microsoft Copilot 的一个重要方面是它的免费可用性，这将其与其他可能将高级功能锁定在付费墙后面的人工智能应用程序区分开来。虽然 Copilot 提供了广泛的功能，但需要注意的是，它目前仅在 Android 11 或更高版本上运 行。微软Copilot的功能。

LangChain 是一个旨在简化使用大型语言模型（LLM）创建应用程序的框架。它提供了许多功能，使与LLM的合作变得更加容易

目前，两种LLM课程都有不同的规模。根据谷歌的数据，大多数人类专家的准确率约为 86%，但 Gemini Ultra 的基准测试准确率为 90%。那么，既然 ChatGPT 和 Gemini 提供了类似的多模式功能，而 Gemini 还不能真正实时产生响应，那么 ChatGPT 和 Gemini 之间的唯一区别是否只是纸面性能的轻微提升？当 Google 向公众发布 Gemini Ultra 时，用户将获得真正的 A/B 测试 Gemini 和 ChatGPT 的机会，我们将能够辨别更多细微的差异。

GPT 的创建者也将能够通过即将推出的 GPT 商店将他们的创作货币化（稍后会详细介绍）。允许您上传文件，为您的 GPT 提供超出 GPT-4 Turbo 模型已有的额外上下文。它们可以是简单的东西，如语言导师或写作助手，也可以是更复杂的变体，如数据科学助手或任务自动化器。在配置选项卡中，您可以为 GPT 选择名称和描述，此外还可以配置更详细的设置（见下文）。在 ChatGPT 内，选择您的姓名和我的 GPT。

OpenAI 认为超越人类的人工智能将在 10 年内到来，而人类能否监督比自身更聪明的模型一直是个被广泛讨论的话题。OpenAI 的超级对齐团队给出了一个初步实证答案 —— 可以。今天的情况是强到弱泛化，即人类 (强老师) 指导 GPT-4 (弱学生) 学习。为了研究弱到强泛化的未来，OpenAI 研究了一个简单的类比: 小模型能监督大模型吗？

由于向量数据库中的所有操作都是通过...向量完成的，因此我们首先需要将用户的输入文本转换为向量，以便我们可以根据该输入找到相似的项目。回想一下，我们使用句子转换器将文本数据编码为嵌入，因此我们可以使用相同的编码器为用户的输入文本生成数字表示。首先，我们需要找到一种将输入数据转换为向量的方法，我们将其称为嵌入（如果您想更深入地了解嵌入概念，我推荐 Boykis 的文章 [3]）。计算出输入查询向量后，我们就可以在集合中搜索最接近的向量，并定义我们想要从这些向量中得到什么样的输出，例如它们的。

Open AI 发布了一份很棒的提示工程指南。以下是在 GPT-4 使用提示时获得更好结果的。

GPT-4.5 被描述为 OpenAI 最先进的模型，拥有语言、音频、视觉、视频和 3D 多模态能力，以及复杂的推理和跨模态理解。GPT-4.5-64k：输入 $0.12/1K tokens，输出 $0.36/1K tokens。GPT-4.5 模型：输入 $0.06/1K tokens，输出 $0.18/1K tokens。GPT-4.5 音频和语音：输入 $0.012/minute，输出 $0.024/minute。

在Edge、Chrome、Safari上使用，即将推出移动版。你可以在代码编辑器内与它交谈，更快地进行编码和提供答案。检测安全漏洞，并在代码、终端和调试器中找到并修复错误。将文本、页面和笔记的部分总结为可共享的格式。更多时间将你的创意变为现实，少时间组织它们。如果你不使用它，你就会在2023年落后了。会议期间进行记录，记录重要要点和行动事项。获取新的创意思路，再也不会卡在空白页面上。通过自然语言改善文本、格式、动画和布局。为事件、会议和庆祝活动创建可执行计划。更轻松地进行计划、头脑风暴和协作。

我们功能最强大的模型 Gemini Ultra 在 32 个基准测试中的 30 个中提升了最先进水平，其中包括 12 个流行文本和推理基准测试中的 10 个、9 个图像理解基准测试中的 9 个、6 个视频理解基准测试中的 6 个以及 5 个语音基准测试中的 5 个识别和语音翻译基准。Gemini Nano 为记录器中的新 Summarize 和 Gboard 中的智能回复（自动建议 WhatsApp 中的回复）功能提供支持，并且将来还将为 Assistant 提供 Bard 和其他功能。

ChatGPT引入插件，AI必然成为未来OS，或至少成为绝大多数APP首选入口。（2）人类帮AI做好工具，AI调用人类程序员开发的工具搞定一切。（1）AI自己搞定一切；

v0使用 AI 模型根据简单的文本提示生成用户界面和代码，生成的代码可以直接使用或者修改优化等等，它基于shadcn/ui和Tailwind CSS生成复制粘贴友好的 React 代码，不过目前v0处于 测试阶段。在您提交提示后，我们会为您提供三个由人工智能生成的用户界面选择。您可以选择其中一个并复制粘贴其代码，或者进一步进行修改。要进行修改，您可以选择生成的用户界面的各个部分，以微调您的创建。描述你想要的UI，它就能帮你生成，是不是很神奇？v0使用人工智能模型根据简单的文本提示生成代码。

我们知道，如果想要通过AI得到更好更精确的答案，那么提示词Prompt的好坏至关重要。因此，提示词工程师这个岗位应运而出。一个提示词工程师是一位专业人士，专注于开发、完善和优化由人工智能生成的文本提示，以确保其在各种应用中都准确、引人入胜且相关。他们还与不同的团队合作，以改善提示生成过程和整体人工智能系统的性能。开发、测试和完善人工智能生成的文本提示与内容、产品和数据团队合作，使提示与公司目标和用户需求保持一致持续改进提示的质量、性能和整体人工智能提示生成流程。

爬取一个网站的内容，然后让这个内容变成你自己的私有知识库，并且还可以搭建一个基于私有知识库的问答机器人，简直太香了！

ZeroGPT 是先进、准确的ChatGPT检测器\人工智能内容检测器，使用ZeroGPT检测后，AI 生成的句子将被突出显示，目前工具可以检测ChatGPT 文本、Google BARD 或任何其他AI 生成的文本。 而且ZeroGPT 会突显由AI 生成的句子，并显示AI 生成文本的百分比。

ChatGPT提示语：分门别类的提示语大全

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ChatGPT指令生成器

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