pmp认证报考时间

pmp认证报考时间

2010年12月4日将举行2010年第5次项目管理资格认证考试。2010年10月12日起至2010年10月25日为报名时间,以下为报考基本流程:

  1.在PMI网站www.pmi.org提交完成英文申请材料, PMI将在5个工作日之内会以邮件方式回复确认;

  2.收到PMI回复后,登录到本网站进行中文报名注册,报名成功后在3个自然日内会收到审核通过与否的邮件或者再次登录报名系统查看审核状态。

  3.交纳考试费用:审查通过的考生请于10月27日之前交纳考试费用,付费方式有:

  第一,网上在线付费:优先推荐,考试费用实时到账,国家外国专家局中心开具 FA 票;

  第二, 银行个人打款 :个人到银行办理打款,考试费用最晚5天到账;

  第三, 集体支付 :为集体(多个)办理汇款,考试费用最晚5天到账;

  第四, 考点代收 :把考试费用交至考点,考点代开 FA 票,考试费用到账较慢(外地考点费用交纳截止时间10月25日)

  缓退考申请:如有特殊情况需要延期至2011年3月(具体时间待定)或办理退考(扣除人民币830元),务必在2010年10月24日前办理。考生登陆到中文报名系统下载缓退考申请表格并上传。(注意:只有付费成功并且预约完成的考生才能办理换退考)

  4. 北京考点费用代收时间:2010年10月12日-2010年10月27日

  上午8:30-11:00 下午1:30-4:30(周五仅上午)

对pmp认证报考有疑问的可咨询,网址:http://pmp.aura.cn/    QQ:188269850

转载于:https://www.cnblogs.com/aurapmp/archive/2010/10/12/1848815.html

同步定位与地图构建(SLAM)技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术,机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节,其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件,具备丰富的内置函数与专用工具箱,尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面,Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法,并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本,加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程,包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景,更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括:传感器模型(如激光雷达与视觉传感器)的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计(如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波)、图优化框架(如GTSAM与Ceres Solver)以及路径规划与避障策略。通过项目实践,参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理,并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化,为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化,显著降低了学习门槛,提升了学习效率与质量。 实践过程中,学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题,包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力,也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展,SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源,为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具,参与者能够直观理解SLAM的实现过程,掌握关键算法,并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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