OpenCV视频处理

最新推荐文章于 2022-12-10 23:36:44 发布

原创最新推荐文章于 2022-12-10 23:36:44 发布 · 115 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了如何使用摄像头捕获视频并进行基本的图像处理。首先通过调用OpenCV库中的VideoCapture函数来启动摄像头，然后对捕获到的视频帧进行二值化处理。

部署运行你感兴趣的模型镜像

一、通过摄像头获取视频

cap = cv2.VideoCapture(0)

二、视频处理

1.二值化处理

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

ComfyUI

AI应用

ComfyUI

ComfyUI是一款易于上手的工作流设计工具，具有以下特点：基于工作流节点设计，可视化工作流搭建，快速切换工作流，对显存占用小，速度快，支持多种插件，如ADetailer、Controlnet和AnimateDIFF等

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

DhjiE_9527

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

opencv 视频处理

零落年华的专栏

06-19

1373

OpenCV 的视频模块是其核心组成部分之一，主要负责视频文件的读取、处理、分析以及视频流的捕获和输出。这一模块使得开发者能够轻松地处理来自摄像头、文件或其他视频源的视频数据，进行实时或离线的图像处理和计算机视觉任务。

OpenCV-视频处理

h6111的博客

06-07

1379

视频处理概念视频信号（以下简称为视频）是非常重要的视觉信息来源，它是视觉处理中经常要处理的一类信号。视频由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定时间间隔从视频中获取的。获取帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，如果从视频中提取出独立的帧，就可以使用图像处理的方法对其进行处理，达到处理视频的目的。 OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件。在不同的操作系统中，它们支持的文件类型可能有所不同，但是在各种操作系统中均支

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

OpenCV视频处理操作

kuokay的博客

08-03

9188

视频处理 从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频，需要创建一个VideoCapture对象，指定你要读取的视频文件：创建读取视频的对象 cap = cv.VideoCapture(filepath) 参数： filepath: 视频文件路径视频的属性信息 2.1 获取视频的某些属性： retval = cap.get(propId) 参数： propId: 从0到18的数字，每个数字表示视频的属性常用属性有： 2.2 修改视频的属性信息 cap.set(

C++ opencv视频处理与保存

weixin_46098612的博客

11-16

5044

在不改变屏幕分辨率的情况下，至少有一路传输端可以传输 4K视频，4K内容的显示必须原生，在opencv中，我们如果要获取视频的属性，就要用到VideoCapture类的一个方法。视频属性中，由于国内互联网视频网站的定义，我们对分辨率的区分有些误区。所以这里重新介绍一下视频的分辨率，至于其他属性，一般不会有什么误区。视频有很多的属性，有时长，分辨率，帧宽度，帧高度，帧速率等。虽然介绍了分辨率，但本文主要演示一些帧相关的属性，具体如下。如果超出了摄像头硬件的范围，即使设置的再好也不会显示。

opencv 视频处理相关

qq_37795208的博客

11-22

5104

包含视频格式知识（编解码和封装格式）；如何获取视频信息及视频编解码格式；opencv读取及保存视频，及opencv fourcc编码格式一、基础知识视频的编解码格式和封装格式参考如山似水视频编码与封装⽅式详解参考迷之程序员 opencv视频编码格式参考Alex Chung 视频的编解码格式 - 知乎常⻅的AVI、RMVB、MKV、ASF、WMV、MP4、3GP、FLV等⽂件（.后缀）其实只能算是⼀种封装标准。⼀个完整的视频⽂件是由⾳频和视频两部分组成的，例如H264、Xvid等就是视频编码格

opencv 视频处理(python)

热门推荐

wkk的博客

05-11

1万+

视频处理视频处理VideoCapture类类函数介绍捕获摄像头视频播放视频文件VideoWriter类类函数介绍保存视频视频操作基础 视频处理 视频是由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。获取（播放）帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，对应的英文是FPS（Frames Per Second）。如果从视频中提取出独立的帧，就可以使用图像处理的方法对其进行处理，达到处理视频的目的。 OpenCV提供了cv2.VideoCaptu

opencv视频处理入门

全栈川川

02-06

2849

opencv视频处理

opencv视频处理、播放

qq_41585722的博客

12-28

2204

最近做项目需要对视频进行分析，故写了个方便分析视频的代码。主要功能如下，读取视频后处理播放，其中有几个快捷按键：a返回上一帧，s开启/关闭自动播放，d切换到下一帧，q后退两秒，w将当前图片保存下来，e前进两秒，其他参看代码注释。 import cv2 def draw_something(frame): # 画框，注意：若画的线太细经过缩放线可能消失 frame = cv2.rectangle(frame, (260, 230), (1660, 690), (0, 0, 255),.

如何用OpenCV处理视频

m0_72345017的博客

12-10

1159

out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc,20.0,(640,480))#定义一个视频存储对象，以及视频编码方式,帧率，视频大小格式,最后一项设定灰度图（默认为True彩色，但试了一下改成False视频生成会出错）需要注意的是在播放视频时使用cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率)，如果设置的太低视频会播放的很快，太大又会播的太慢，一般设为25ms即可。cap.read()返回一个布尔值，如果帧的读取是正确的，就会返回True。1.用摄像头捕获视频。

4.OpenCV视频处理

lx820的博客

03-26

5451

1.VideoCapture对象 cv::VideoCapture根据数据来源的不同，有三种构建方式： cv::VideoCapture::VideoCapture(const string& filename); //从视频文件获取数据 cv::VideoCapture::VideoCapture(int device); //从设备中获取 cv::VideoCapture::VideoCapture(); 如果打开成功cv::VideoCapture::isOpened()会返回true。请在

yuzhi.rar_opencv 视频处理_opencv测试_视频不流畅

09-20

"opencv_视频处理"标签暗示了文件中包含的代码可能涉及以下OpenCV视频处理的常见任务： 1. **读取和写入视频**：OpenCV的`VideoCapture`类用于从文件中读取视频，`VideoWriter`类则用于将处理后的视频帧写入新文件。...

opencv视频处理

04-14

视频处理，canny边缘检测，阈值处理，设置滚动条用来调节阈值。

基于Opencv视频处理遗留物检测系统

05-27

【作品名称】：基于Opencv视频处理遗留物检测系统【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：基于Opencv视频处理...

Opencv视频处理遗留物检测智能视频分析项目中的一部分.rar

04-18

Opencv视频处理遗留物检测智能视频分析项目中的一部分 Opencv视频处理遗留物检测智能视频分析项目中的一部分 Opencv视频处理遗留物检测智能视频分析项目中的一部分 Opencv视频处理遗留物检测智能视频分析项目中...

高端大气上档气的banner生成工具和图案集合，python脚本

最新发布

12-09

效果预览： https://pan.quark.cn/s/b30e3f5e57c7 [TOC] code_banner 一个有追求的程序员总是希望自己的项目有一个高端大气上档气的banner，但是每次开发项目都去设计banner无疑有点浪费时间。因此，这个项目总结一些程序员常用banner生成方法，以及一些著名的banner图案，方便在使用的时候可以信手拈来。源码地址：https://.com/HeLiangHIT/code_banner 文字banner生成网页版打开网页： http://www.network-science.de/ascii/ 输入文字比如，选择字体比如graffiti，点击do it! 等待几秒。输出内容后拷贝：本地安装网页版有时候太慢了，该工具开源，可以下载到本地编译安装。依次执行如下命令安装工具：该工具已解压到目录 ./figlet/ 下，可以直接在里面编译安装。之后可以执行生成对应的banner如下更多控制参数查看帮助：其中字体可以到 http://www.figlet.org/examples.html 选择，然后到 http://www.figlet.org/fontdb.cgi 下载后用于生成对应风格的banner文字。项目font目录下是我觉得还不错的一些字体。指定字体生成banner的方法：这里整理一些比较合适的字体： block.flf, bulbhead.flf, computer.flf, alligator.flf, doh.flf, isometric1.flf, isometric2.flf, isometric3.flf, isometric4.flf, larry3d.flf,...

野生蓝莓产量预测数据集-readme.md

12-09

野生蓝莓产量预测数据集-readme.md

一个拿来即用的docker镜像大礼包，直接构建docker镜像环境(docker、dockerfile、k8s、helm、shell and so on )，Linux运维工具及脚本，K8S构建，各种

12-09

下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4dcb2845d5d 说明使用七牛，加速java和tomcat下载，已推送到官方交流QQ群如梦技术：

极简的mqtt服务器，是否方便部署和使用

12-09

极简的mqtt服务器，是否方便部署和使用；

【遥感与地理信息】基于Sentinel-2影像的NDVI时序分析：城市植被覆盖变化监测方法实现

12-09

内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine平台对巴基斯坦拉合尔地区进行长时间序列的遥感影像分析。通过加载全球行政边界数据集并筛选出拉合尔地区的地理范围作为研究区域（AOI），随后加载2016年至2025年间的Sentinel-2地表反射率影像集合，结合云掩膜处理（基于SCL波段）去除云影响，并按年份合成中值影像。在此基础上，计算各年度归一化植被指数（NDVI），用于评估植被覆盖变化情况。文章还展示了真彩色影像与NDVI空间分布图的可视化方法，并进一步通过比较2025年与2016年的NDVI差值，分析十年间植被动态演变趋势。; 适合人群：具备基本遥感知识和Earth Engine操作经验的学生、科研人员或环境监测相关从业人员；熟悉JavaScript语法者更佳；使用场景及目标：①开展城市绿化变化监测、土地利用分析或生态环境评估；②学习时间序列遥感数据处理流程，掌握云去除、影像合成、NDVI计算与变化检测等关键技术；阅读建议：建议结合代码逐段运行并观察结果，理解每一步的数据处理逻辑，可尝试调整年份或研究区域以拓展应用范围。

OpenCV视频处理：快速读取视频技术

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了多种计算机视觉和图像处理方面的...OpenCV库还提供了许多相关的高级功能和算法，可以大大提高视频处理的效率和质量。