MySQL日期函数及常用查询

于 2025-03-07 21:22:53 发布
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1. 获取当前日期和时间

1.1 SELECT NOW();

NOW() 函数用于获取当前的日期和时间，其返回值格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS。该函数在 MySQL 中被广泛用于记录数据的创建时间或更新时间。例如，在一个订单系统中，可以通过以下语句记录订单的创建时间：

INSERT INTO orders (order_id, order_time) VALUES (1, NOW());

执行该语句后，order_time 字段将被设置为当前的日期和时间。根据 MySQL 官方文档，NOW() 函数在查询开始时获取时间戳，并在整个查询过程中保持不变。这使得它在批量插入或更新操作中非常有用，因为它可以确保所有记录的时间戳一致。

1.2 SELECT CURDATE();

CURDATE() 函数用于获取当前的日期，其返回值格式为 YYYY-MM-DD。该函数在需要仅获取日期信息时非常有用，例如在统计每日销售数据或用户注册数量时。以下是一个示例：

SELECT COUNT(*) FROM sales WHERE sale_date = CURDATE();

该查询将返回当天的销售记录数量。根据 MySQL 官方文档，CURDATE() 函数仅返回日期部分，不包含时间信息。这使得它在处理日期范围查询时更加高效，因为它可以避免对时间部分的额外处理。

1.3 SELECT CURTIME();

CURTIME() 函数用于获取当前的时间，其返回值格式为 HH:MM:SS。该函数在需要仅获取时间信息时非常有用，例如在记录事件发生的具体时间或计算时间间隔时。以下是一个示例：

SELECT CURTIME();

该语句将返回当前的时间。根据 MySQL 官方文档，CURTIME() 函数仅返回时间部分，不包含日期信息。这使得它在处理时间相关的计算时更加灵活，例如计算两个时间点之间的间隔。

2. 提取日期和时间部分

2.1 SELECT YEAR(‘2024-03-07 12:34:56’);

YEAR() 函数用于从日期或日期时间值中提取年份部分，其返回值为一个整数，表示年份。例如：

SELECT YEAR('2024-03-07 12:34:56');

该语句将返回 2024。在实际应用中，YEAR() 函数常用于按年份对数据进行分组或筛选。例如，统计每年的订单数量：

SELECT YEAR(order_date) AS year, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY YEAR(order_date);

该查询将按年份统计订单数量，并返回每年的订单总数。

2.2 SELECT MONTH(‘2024-03-07 12:34:56’);

MONTH() 函数用于从日期或日期时间值中提取月份部分，其返回值为一个整数，表示月份（1-12）。例如：

SELECT MONTH('2024-03-07 12:34:56');

该语句将返回 3。MONTH() 函数在按月份对数据进行分组或筛选时非常有用。例如，查询某个月份的销售数据：

SELECT * FROM sales WHERE MONTH(sale_date) = 3;

该查询将返回所有在3月份的销售记录。

2.3 SELECT DAY(‘2024-03-07 12:34:56’);

DAY() 函数用于从日期或日期时间值中提取天数部分，其返回值为一个整数，表示月份中的天数（1-31）。例如：

SELECT DAY('2024-03-07 12:34:56');

该语句将返回 7。DAY() 函数在处理与日期相关的查询时非常有用，例如查询某一天的订单数量：

SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE DAY(order_date) = 7;

该查询将返回所有在7日的订单数量。

2.4 SELECT HOUR(‘2024-03-07 12:34:56’);

HOUR() 函数用于从时间或日期时间值中提取小时部分，其返回值为一个整数，表示小时（0-23）。例如：

SELECT HOUR('2024-03-07 12:34:56');

该语句将返回 12。HOUR() 函数在处理与时间相关的查询时非常有用，例如查询某个时间段内的事件数量：

SELECT COUNT(*) FROM events WHERE HOUR(event_time) BETWEEN 8 AND 17;

该查询将返回所有在上午8点到下午5点之间的事件数量。

2.5 SELECT MINUTE(‘2024-03-07 12:34:56’);

MINUTE() 函数用于从时间或日期时间值中提取分钟部分，其返回值为一个整数，表示分钟（0-59）。例如：

SELECT MINUTE('2024-03-07 12:34:56');

该语句将返回 34。MINUTE() 函数在处理与时间相关的查询时非常有用，例如计算两个时间点之间的分钟差：

SELECT MINUTE(TIMEDIFF('2024-03-07 12:34:56', '2024-03-07 12:00:00'));

该查询将返回两个时间点之间的分钟差。

2.6 SELECT SECOND(‘2024-03-07 12:34:56’);

SECOND() 函数用于从时间或日期时间值中提取秒部分，其返回值为一个整数，表示秒（0-59）。例如：

SELECT SECOND('2024-03-07 12:34:56');

该语句将返回 56。SECOND() 函数在处理与时间相关的查询时非常有用，例如计算两个时间点之间的秒差：

SELECT SECOND(TIMEDIFF('2024-03-07 12:34:56', '2024-03-07 12:34:00'));

该查询将返回两个时间点之间的秒差。

3. 日期计算

3.1 SELECT DATE_ADD(‘2024-03-07’, INTERVAL 10 DAY);

DATE_ADD() 函数用于在日期上添加指定的时间间隔，其返回值为一个新的日期值。例如：

SELECT DATE_ADD('2024-03-07', INTERVAL 10 DAY);

该语句将返回 2024-03-17。在实际应用中，DATE_ADD() 函数常用于计算未来的日期，例如计算订单的预计完成日期、任务的截止日期等。假设一个订单的处理时间为10天，可以通过以下语句计算预计完成日期：

SELECT DATE_ADD(order_date, INTERVAL 10 DAY) AS expected_completion_date FROM orders;

该查询将返回每个订单的预计完成日期。

3.2 SELECT DATE_SUB(‘2024-03-07’, INTERVAL 10 DAY);

DATE_SUB() 函数用于从日期中减去指定的时间间隔，其返回值为一个新的日期值。例如：

SELECT DATE_SUB('2024-03-07', INTERVAL 10 DAY);

该语句将返回 2024-02-27。在实际应用中，DATE_SUB() 函数常用于计算过去的日期，例如计算订单的下单日期、任务的开始日期等。假设需要查询过去10天内的订单，可以通过以下语句：

SELECT * FROM orders WHERE order_date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 10 DAY);

该查询将返回过去10天内的所有订单记录。

3.3 SELECT DATEDIFF(‘2024-03-17’, ‘2024-03-07’);

DATEDIFF() 函数用于计算两个日期之间的天数差，其返回值为一个整数，表示两个日期之间的天数差。例如：

SELECT DATEDIFF('2024-03-17', '2024-03-07');

该语句将返回 10。在实际应用中，DATEDIFF() 函数常用于计算时间间隔，例如计算订单的处理时间、任务的持续时间等。假设需要统计每个订单的处理天数，可以通过以下语句：

SELECT order_id, DATEDIFF(completion_date, order_date) AS processing_days FROM orders;

该查询将返回每个订单的处理天数。此外，DATEDIFF() 函数还可以用于筛选特定时间范围内的数据，例如查询处理时间超过5天的订单：

SELECT * FROM orders WHERE DATEDIFF(completion_date, order_date) > 5;

该查询将返回处理时间超过5天的所有订单记录。

4. 日期格式化和转换

4.1 SELECT DATE_FORMAT(‘2024-03-07 12:34:56’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’);

DATE_FORMAT() 函数用于将日期和时间值按照指定的格式进行格式化，其返回值为一个字符串。该函数在需要将日期和时间以特定格式展示时非常有用，例如在生成报告或显示用户友好的日期格式时。以下是一个示例：

SELECT DATE_FORMAT('2024-03-07 12:34:56', '%Y-%m-%d %H:%i:%s');

该语句将返回 2024-03-07 12:34:56。DATE_FORMAT() 函数支持多种格式化选项，可以根据需求灵活定制日期时间的显示格式。例如，如果需要将日期格式化为“YYYY年MM月DD日”的形式，可以使用以下语句：

SELECT DATE_FORMAT('2024-03-07', '%Y年%m月%d日');

该语句将返回 2024年03月07日。在实际应用中，DATE_FORMAT() 函数常用于数据展示和报表生成，帮助美化日期时间数据的显示效果。

4.2 SELECT STR_TO_DATE(‘07-03-2024’, ‘%d-%m-%Y’);

STR_TO_DATE() 函数用于将字符串转换为日期或日期时间值，其返回值为一个日期或日期时间值。该函数在需要将非标准格式的字符串日期转换为标准的日期格式时非常有用，例如在处理用户输入或导入数据时。以下是一个示例：

SELECT STR_TO_DATE('07-03-2024', '%d-%m-%Y');

该语句将返回 2024-03-07。STR_TO_DATE() 函数支持多种格式化选项，可以根据字符串的实际格式进行灵活转换。例如，如果字符串日期格式为“YYYY年MM月DD日”，可以使用以下语句进行转换：

SELECT STR_TO_DATE('2024年03月07日', '%Y年%m月%d日');

该语句将返回 2024-03-07。在实际应用中，STR_TO_DATE() 函数常用于数据清洗和预处理，确保日期数据的一致性和准确性。

5. 查询特定日期范围的数据

5.1 SELECT * FROM table WHERE date_column BETWEEN ‘2024-03-01’ AND ‘2024-03-31’;

BETWEEN 运算符用于在查询中指定一个范围，包括范围的起始值和结束值。在日期查询中，BETWEEN 运算符非常有用，可以方便地查询某个日期范围内的数据。例如，假设有一个名为 sales 的表，其中包含销售记录，sale_date 列记录了销售日期。如果需要查询2024年3月的所有销售记录，可以使用以下语句：

SELECT * FROM sales WHERE sale_date BETWEEN '2024-03-01' AND '2024-03-31';

该语句将返回所有在2024年3月1日到2024年3月31日之间的销售记录。使用 BETWEEN 运算符时，需要注意以下几点：

  • BETWEEN 运算符是包含性的，即包括范围的起始值和结束值。
  • 日期格式必须符合 MySQL 的标准日期格式 YYYY-MM-DD，否则可能会导致查询失败。
  • 如果需要查询的时间范围较长，例如查询一年的数据，可以将起始日期和结束日期分别设置为该年的第一天和最后一天。

5.2 SELECT * FROM table WHERE date_column >= ‘2024-03-01’ AND date_column <= ‘2024-03-31’;

除了使用 BETWEEN 运算符外，还可以通过组合 >= 和 <= 运算符来查询特定日期范围内的数据。这种方法在逻辑上与 BETWEEN 运算符相同，但在某些情况下可能更灵活。例如，使用以下语句也可以查询2024年3月的所有销售记录：

SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= '2024-03-01' AND sale_date <= '2024-03-31';

该语句的执行结果与使用 BETWEEN 运算符的查询结果相同，但这种方式在处理更复杂的条件时可能更具优势。例如，如果需要查询2024年3月的销售记录，并且销售金额大于1000元，可以使用以下语句：

SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= '2024-03-01' AND sale_date <= '2024-03-31' AND amount > 1000;

使用 >= 和 <= 运算符组合时，需要注意以下几点：

  • 与 BETWEEN 运算符类似，这种组合也是包含性的，即包括范围的起始值和结束值。
  • 在组合多个条件时，需要使用逻辑运算符 AND 或 OR 来明确条件之间的关系。
  • 日期格式同样必须符合 MySQL 的标准日期格式 YYYY-MM-DD，以确保查询的准确性。

6. 查询最近一段时间的数据

6.1 SELECT * FROM table WHERE date_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)

在实际业务中，经常需要查询最近一段时间内的数据，例如最近7天的订单记录、最近一周的用户活动等。DATE_SUB() 函数结合 NOW() 函数可以方便地实现这一需求。以下是一个示例：

SELECT * FROM orders WHERE order_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);

该语句将返回最近7天内的所有订单记录。根据 MySQL 官方文档，DATE_SUB() 函数用于从日期中减去指定的时间间隔，而 NOW() 函数返回当前的日期和时间。通过 DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)，可以计算出7天前的日期和时间，从而筛选出最近7天内的数据。

在实际应用中，这种查询方式非常有用。例如，在电商系统中，通过查询最近7天的订单记录，可以了解近期的销售趋势和客户行为。假设一个电商网站每天的订单量如下表所示：

order_dateorder_count
2024-03-01100
2024-03-02120
2024-03-03110
2024-03-04130
2024-03-05140
2024-03-06150
2024-03-07160

执行上述查询语句后，将返回最近7天（2024-03-01 至 2024-03-07）的所有订单记录。通过分析这些数据，可以发现订单量呈逐渐上升的趋势，这有助于商家及时调整营销策略和库存管理。

6.2 SELECT * FROM table WHERE date_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH)

除了查询最近7天的数据，有时还需要查询最近一个月的数据。DATE_SUB() 函数同样可以实现这一需求。以下是一个示例：

SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH);

该语句将返回最近一个月内的所有销售记录。根据 MySQL 官方文档，DATE_SUB() 函数可以处理各种时间间隔，包括月、日、小时等。通过 DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH)，可以计算出一个月前的日期和时间，从而筛选出最近一个月内的数据。

在实际应用中，这种查询方式也非常有用。例如，在金融系统中，通过查询最近一个月的交易记录，可以分析客户的资金流动情况和交易行为。假设一个银行账户的交易记录如下表所示：

transaction_dateamount
2024-02-011000
2024-02-152000
2024-03-011500
2024-03-153000

执行上述查询语句后，将返回最近一个月（2024-02-07 至 2024-03-07）的所有销售记录。通过分析这些数据，可以发现客户在最近一个月内的交易金额呈上升趋势，这有助于银行及时调整风险控制策略和客户服务方案。

7. 查询特定日期的数据

7.1 SELECT * FROM table WHERE date_column = ‘2024-03-07’;

在 MySQL 中，可以直接使用 = 运算符来查询特定日期的数据。这种方法适用于 date_column 的数据类型为 DATE 或 DATETIME 的情况。例如，假设有一个名为 orders 的表，其中包含订单记录，order_date 列记录了订单的日期。如果需要查询2024年3月7日的所有订单记录，可以使用以下语句：

SELECT * FROM orders WHERE order_date = '2024-03-07';

该语句将返回所有在2024年3月7日的订单记录。需要注意的是，如果 order_date 列的数据类型为 DATETIME，则只有当时间部分也为 00:00:00 时，该语句才会返回结果。因此，如果需要查询某一天的全部订单记录，无论时间部分如何，可以使用以下方法。

7.2 SELECT * FROM table WHERE DATE(date_column) = ‘2024-03-07’;

如果 date_column 的数据类型为 DATETIME，并且需要查询某一天的所有记录，无论时间部分如何，可以使用 DATE() 函数来提取日期部分。例如：

SELECT * FROM orders WHERE DATE(order_date) = '2024-03-07';

该语句将返回所有在2024年3月7日的订单记录，无论订单的具体时间是什么。DATE() 函数的作用是从 DATETIME 类型的值中提取日期部分，忽略时间部分。这种方法在处理包含时间信息的日期字段时非常有用，可以确保查询结果不受时间部分的影响。

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