影刀RPA,编程语言

IO多路复用是一种处理并发IO请求的技术，它允许单个线程监视多个文件描述符（file descriptors），以确定哪些文件描述符已经准备好进行IO操作。这项技术的核心在于能够在单个线程中高效地处理多个并发连接，而无需为每个连接创建一个线程。定义：IO多路复用模型允许一个线程处理多个输入/输出通道。当某个通道有数据可读或可写时，该线程会被通知，然后执行相应的操作。提高效率：通过IO多路复用，Redis能够使用一个线程来管理多个客户端连接，减少了线程创建和销毁的开销，提高了资源利用率和系统吞吐量。

缓存穿透是指对于某个不存在的数据，由于缓存中没有而直接访问数据库，并且每次请求都要到数据库查询，从而给数据库带来不必要的压力的情况。这种情况通常发生在用户查询数据时，使用了错误的或者不存在的关键字，导致数据库层需要处理大量的无效请求。缓存穿透的影响主要体现在两个方面：一是数据库的压力增大，因为每个请求都需要数据库去确认数据是否存在，这会导致数据库处理大量无效的查询，从而影响数据库对有效请求的处理能力；二是系统的整体性能下降，由于无效请求的增多，系统的响应时间增加，用户体验受到影响。

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值对（Key-Value）数据库。它通常用作数据结构服务器，因为除了基本的字符串键值对存储之外，它还支持列表、集合、有序集合、散列、位图、超日志和地理空间索引半径查询等复杂的数据结构。Redis 以其卓越的性能、高可靠性和灵活性而闻名，被广泛用于各种应用场景。笔记记录了redis的常见操作命令，以备以后查用。

redis缓存双写一致性是指在将数据同时写入缓存（如Redis）和数据库（如MySQL）时，确保两者中的数据保持一致性。在分布式系统中，缓存通常用于提高数据读取的速度和减轻数据库的压力。然而，当数据更新时，如果没有适当的机制来同步缓存和数据库，可能会导致用户读到的数据是过时的或不一致的。先更新数据库，再更新缓存；先删除缓存，再更新数据库；延时双删；消息队列；分布式锁；数据库日志监听等

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值对（Key-Value）数据库。它通常用作数据结构服务器，因为除了基本的字符串键值对存储之外，它还支持列表、集合、有序集合、散列、位图、超日志和地理空间索引半径查询等复杂的数据结构。Redis 以其卓越的性能、高可靠性和灵活性而闻名，被广泛用于各种应用场景。笔记记录了redis的常见操作命令，以备以后查用。

哨兵，英文名 Sentinel，是一个分布式系统，用于对主从结构中的每一台服务器进行监控，当主节点出现故障后通过投票机制来挑选新的主节点，并且将所有的从节点连接到新的主节点上。Redis Sentinel 包含若干个 Sentinel 节点和 Redis 数据节点，每个 Sentinel 节点会对数据节点和其余 Sentinel 节点进行监控，当它发现节点不可达时，会对节点做下线标识。

Redis 集群是一种提供自动数据分片、高可用性和线性扩展性的数据存储解决方案，可以将数据自动分配到多个节点上，这种分布式存储的方式称为分片（sharding）。这样可以使得数据存储的容量和处理能力随着节点的增加而扩展，如果某个节点发生故障，集群可以自动将请求重定向到健康的节点，从而保证服务的连续性和数据的可用性。Redis 集群支持读写分离，Redis 集群提供了自动化的节点管理功能，包括自动故障检测、自动故障转移和自动重新分片等，随着业务的增长，Redis 集群可以通过增加更多的节点来扩展其处理能力和存

Redis中的BigKey指的是那些值（value）特别大的键（key），这可能包括大的字符串或者包含大量元素的集合类型（如list、set、hash、zset等）。BigKey的存在可能会导致Redis的性能问题，因为Redis是单线程操作的，处理BigKey时可能会阻塞其他操作，影响整体性能。在Redis中，MoreKey问题通常指的是当数据库中的key数量非常多时，使用如KEYS *这样的命令去检索所有的key，这会导致Redis服务阻塞，影响正常业务。因为Redis是单线程操作的，执行这类命令时会占

从节点（slave）内部通过每秒运行的定时任务维护复制相关逻辑，当定时任务发现存在新的主节点后，会尝试与该节点建立网络连接，如果从节点无法建立连接，定时任务会无限重试直到连接成功或者执行 slaveof no one 取消复制，关于连接失败，可以在从节点执行 info replication 查看 master_link_down_since_seconds 指标，它会记录与主节点连接失败的系统时间。redis主从复制，redis主从复制搭建部署

Redis 事务是一个用于将多个命令打包在一起执行的功能，它可以确保这些命令按照顺序执行，并且具有原子性。这意味着事务中的命令要么全部执行，要么全部不执行，这有助于保持数据的一致性。Redis 事务本质：一组命令的集合！一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程的中，会按照顺序执行！一次性、顺序性、排他性！执行一些列的命令！Redis事务没有隔离级别的概念！所有的命令在事务中，并没有直接被执行！只有发起执行命令的时候才会执行！ExecRedis单条命令式保存原子性的，但是事务不保证原子性！Redis

Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值对（Key-Value）数据库。它通常用作数据结构服务器，因为除了基本的字符串键值对存储之外，它还支持列表、集合、有序集合、散列、位图、超日志和地理空间索引半径查询等复杂的数据结构。Redis 以其卓越的性能、高可靠性和灵活性而闻名，被广泛用于各种应用场景。笔记记录了redis的常见操作命令，以备以后查用。

Redis是一个使用ANSI C语言编写的开源、跨平台的键值存储系统。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，因此也被称为数据结构服务器。Redis提供丰富的语言API，可以轻松集成到各种应用程序中。

Redis的过期策略和淘汰策略对于内存管理和系统性能至关重要。通过合理配置这些策略，可以确保Redis在内存使用达到上限时，能够按照预定的规则淘汰部分数据，以释放内存空间。同时，通过合理的过期策略，可以确保过期的键值对能够及时被删除，避免内存的浪费。在实际应用中，建议根据业务需求和数据特点，选择最合适的过期和淘汰策略。

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者(sub) 接收消息 可以实现进程间的消息传递。这种模式非常适用于实时消息传递、事件通知和消息分发等场景Redis可以实现消息中间件MQ的功能，通过发布订阅实现消息的引导和分流。但是目前不推荐使用该功能，专业的事情交给专业的中间件处理，redis就做好分布式缓存功能Redis 客户端可以订阅任意数量的频道

Canal是一款开源的数据同步工具，主要用于实现MySQL数据库增量日志的解析，提供增量数据订阅和消费的功能。Canal通过模拟MySQL slave的交互协议，将自己伪装成一个slave，向MySQL master发送dump协议，从而接收并解析master的binary log。产生历史背景：早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房数据同步的业务需求，实现方式主要是基于业务trigger (触发器)获取增量变更。

Redis数据持久化是确保Redis中数据不因服务器故障而丢失的重要机制。Redis提供了两种主要的数据持久化方法：RDB和AOF，以及它们的混合持久化。RDB持久化是通过创建数据快照的方式，将某一时刻的数据集保存到硬盘上的RDB文件中。AOF持久化则是记录每次写操作命令并追加到AOF文件中。混合持久化是Redis 4.0引入的新特性，它结合了RDB和AOF的优点。在数据恢复时可以先通过RDB文件快速恢复大部分数据，然后通过AOF文件恢复快照之后的数据变更，从而加快了数据恢复速度并减少了数据丢失的风险