排序总结-各种排序的时间复杂度

已于 2022-04-06 10:33:06 修改
阅读量83 收藏
点赞数
分类专栏： 数据结构和算法 文章标签： 开发语言 后端 数据结构
于 2021-11-23 22:06:44 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dd_Mr/article/details/104259461
版权

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

先找第一个元素的 最佳位置
之后就分成了两半

之后确定左边第一个元素的位置
只剩一个元素的时候就不用劈开了


h的值赋给l，且h的值不变
经过最终l和h指向同一个元素时，找到一个元素的最终位置
排一次只能确定一个元素的位置
关键二字：“移”“赋”，“重合 ”

排序算法-冒泡排序的时间复杂度分析
抱愚守拙，持之以恒；不问结果，相信过程.
08-22 2万+
冒泡排序算法是一种基于比较的排序算法，每次冒泡过程，都会有一个数据确定位置。经过n次冒泡后，就有n个数据确定了位置。 如图所示，对数组[4,5,6,3,2,1]进行冒泡排序。 起初，按照最原始的想法，代码是这样写： /** * 冒泡排序算法 * @param arr * @param n */ public static void bub...
堆排序-时间复杂度
淡沫初夏zz的博客
01-10 2012
前言一，堆排序二，冒泡排序三，两者性能比较 一，堆排序 二，冒泡排序 三，两者性能比较
排序算法的空间复杂度和时间复杂度
Sword52888的博客
11-08 1万+
它是这样的一种排序算法，对于每一位使用稳定的排序算法来排序，常见的是使用计数排序或桶排序。例如，如果我们考虑一个国家，它的手机号码是10位数的，那么我们可以认为 k 是常数，即 k = 10。基数排序的时间复杂度通常表示为 O(kN)，其中 N 是排序元素的个数（在这个例子中是手机号码的个数），k 是元素的统计特性，通常取决于这些元素的最大位数。然而，实际的时间复杂度还受到其他因素的影响，比如使用的稳定排序算法的复杂度、手机号码的分布情况、以及在实际操作中对桶（或计数数组）的处理效率等。
排序算法 时间复杂度、空间复杂度
wechatonly的博客
11-22 1616
介绍了各种排序算法的时间复杂度、空间复杂度
各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度-记忆方式
Jeffrey_oWang的博客
11-16 806
常见排序算法的时间复杂度，空间复杂度，稳定性的记忆方法
七大排序以及时间复杂度和空间复杂度
R7chovy的博客
10-21 2518
冒泡排序，选择排序，直接插入排序，希尔排序，快速排序，堆排序，归并排序。
排序算法-桶排序的时间复杂度分析
抱愚守拙，持之以恒；不问结果，相信过程.
08-26 1万+
桶排序思想 桶排序，是一种基于非比较的排序方式，时间复杂度O(n)，因此它是是属于一种“线性排序”。 思想：桶排序的思想是将一组数据分到几个有序的桶里，每个桶里的数据再单独进行快速排序。每个桶内都排序完成后，再加上本身桶之间已经是有序的，那么按照桶的顺序依次取出每个桶内的数据，最终组成的序列就是有序的。 桶排序的时间复杂度分析： 假如排序数组的元素个数为n，均匀分布在个数为m的桶中，那么每...
排序算法-基数排序的时间复杂度分析
抱愚守拙，持之以恒；不问结果，相信过程.
08-26 1万+
基数排序的思想 基数排序，基数排序的思想是把位数相同的一组数组依次从后往前比较其每一位上的大小，经过几轮比较使得数据达到有序的做法。比较的次数跟数据的位数有关系。比如要比较一组手机号码从小到大排列，可以比较手机号每一位大小，然后比较11次，手机号达到有序。 注意：基数排序每次位的比较可以使用线性排序的方式，比如桶排序或者计数排序，因为它们的时间复杂度为O(n)，而且每轮的比较需要保证每次比较数...
排序算法-选择排序的时间复杂度分析
抱愚守拙，持之以恒；不问结果，相信过程.
08-22 7388
选择排序思想跟插入排序很像，也将数组分为未排序区间和已排序区间。不同的是，选择排序是将未排序区间中选择一个最小值放在已排序区间的后边。跟插入排序不同，不需要不停往后移动数据，选择排序直接替换最小值到指定位置即可。 代码也很简单： /** * 选择排序 * @param a * @param n */ public static void ...
排序算法-插入排序的时间复杂度分析
热门推荐
抱愚守拙，持之以恒；不问结果，相信过程.
08-22 2万+
插入排序的原理是，将数组分为已排序区间和未排序区间两部分，从未排序区间中依次取元素跟已排序区间的元素一一对比，找到适合插入的位置。 对于任何数据结构和算法的学习，要充分理解数据结构本身的特点以及熟练数据结构的各种操作（比较、移动方式等）
比较各种排序的复杂度_比较各种排序复杂度_源码
10-04
本文将深入探讨几种常见的排序算法，并分析它们的时间复杂度，以帮助理解不同排序算法的效率和适用场景。源代码文件"比较各种排序的复杂度.c"正是实现这一目标的实践示例。 1. 冒泡排序 (Bubble Sort) 冒泡排序是一...
算法时间复杂度的实验测试.zip_堆排序；算法时间复杂度_时间复杂度_胡书晗
09-24
本实验测试的主题聚焦于堆排序算法的时间复杂度分析，由胡书晗进行研究。堆排序是一种基于比较的排序算法，其基本思想是将待排序的数据构造成一个大顶堆或小顶堆，然后通过交换堆顶元素与末尾元素，将最大（或最小）...
桶排序的时间复杂度的计算公式.docx
10-22
总结来说，桶排序的时间复杂度取决于桶的数量k，理想情况下，通过调整k = n / log n，桶排序可以实现O(n)或O(n log log n)的时间复杂度，这使得它在处理大量数据且数据分布均匀的情况下非常高效。然而，实际应用中还...
算法分析之时间复杂度与插入排序性能探讨
03-31
内容概要：本文档主要讨论了算法的时间复杂度分析方法及其对不同情况下性能的影响。...阅读建议：重点理解不同类型划分对时间复杂度的影响以及插入排序的不同表现形式，尝试自己推导相关结论并动手实验验证所学知识点。
AI 时代：哪些开发语言将引领潮流
04-06 1270
在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已从科幻构想走进现实生活，深刻改变着各个行业。随着 AI 的崛起，软件开发领域也迎来了巨大变革，开发语言的选择变得尤为关键。未来，哪些开发语言将在 AI 浪潮中脱颖而出，成为开发者们的得力工具？让我们一同探寻。
数字IC后端项目典型问题之后端实战项目问题记录
weixin_37584728的博客
04-08 838
数字IC后端培训教程之数字后端实战项目问题debug及解决方案记录
spring security跨域处理
最新发布
LCY133的博客
04-10 569
在 Spring Security 中处理跨域问题（CORS）需要明确配置允许的跨域请求规则，并确保 Spring Security 的过滤器链不会拦截合法的跨域请求。正确配置后，前端应用可安全地与后端 API 跨域通信，同时保持系统的整体安全性。：需同时启用 Spring Security 的 CORS 支持（：OPTIONS 请求被 Spring Security 拦截。：Spring Security 过滤器链未正确处理 CORS。：禁用 CSRF 会降低安全性，需确保其他防护措施到位。
人脸考勤管理一体化系统（人脸识别系统，签到打卡）
JerryBro的博客
04-06 1790
本项目是基于Flask、SQLAlchemy、face_recognition库的人脸考勤管理一体化系统。系统通过人脸识别技术实现员工考勤打卡、人脸信息采集、人脸模型训练等功能。项目采用前后端分离的技术框架，基于Flask轻量级Web框架搭建后端服务，结合HTML/CSS/JavaScript实现前端用户界面。
《C++后端开发最全面试题-从入门到Offer》目录
大模型大数据攻城狮的专栏
04-06 657
当今科技行业对C++开发者的需求持续高涨，从金融科技到游戏开发，从嵌入式系统到高性能计算，C++凭借其卓越的性能和灵活性始终占据着关键地位。然而，成为一名优秀的C++工程师并非易事，不仅需要扎实的语言基础，还要掌握现代C++特性、设计模式、性能优化技巧以及各种工业级开发经验。本专栏《C++后端开发最全面试题-从入门到Offer》正是为渴望在C++领域深入发展、准备技术面试或希望提升工程实践能力的开发者量身打造的全方位指南。
排序算法稳定性与时间复杂度深度解析
"各种排序算法的稳定性和时间复杂度" 排序算法是计算机科学中基础且重要的概念，用于组织和整理数据。不同的排序算法有不同的性能特点，包括稳定性和时间复杂度。稳定性是指排序算法在处理相等元素时，能保持它们...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值