生成器进阶

#yield from
# def gene():
#     for i in range(5):
#         y=yield i
#         # print(y)
#     for j in 'hello':
#         yield j
# g=gene()
#取值方法有三种
# 1.next()或者send()，随时可以停止，但是最后一次会报错
# print(next(g))
# print(g.send('hi'))
#2.for循环 从头到尾遍历，不遇到break不停止
# for m in g:
#     print(m)
#3. list tuple 数据类型的强转，会把所有数据加载到内存
# print(g)
# print(list(g))

#yield from使用
# def gene():
#     yield from range(5)
#     yield from 'hello'
# g=gene()
# for i in gene():
#     print(i)
#下面的错误：每次都重新生成生成器，所以返回一直是第一个数
# while True:
#     print(next(gene()))

#生成器函数 是我们python程序员实现迭代器的一种手段
#主要特征是 函数中含有 yield
#调用生成器函数不会执行，只会获得一个生成器
# 调用一个生成器函数，才会执行这个函数中的代码
#只有从生成器中取值的时候，才会执行函数内部的代码

#生成器表达式

#列表推导式
# newl=[]
# for i in range(10):
#     newl.append(i**2)
# print(newl)
#列表推导式：
# print([i**2 for i in range(10)])
#联系,将列表中的数全部变为正数返回列表
# ll=[0,-2,-3,4]
# print([abs(i) for i in ll])
# print([i%2 for i in ll])
# print([i for i in range(30) if i%3==0])
#嵌套列表也可以用列表推导式
# names=[['tom','ede','vvegre'],['ert','dgw','ete']]
# print([name for i in names for name in i if name.count('e')==2])

#三元运算符
# name=input('姓名>>: ')
# res='SB' if name == 'alex' else 'NB'
# print(res)

#生成器表达式
# gen=('鸡蛋%s'%i for i in range(5))
def egg():
    for i in range(5):
        yield '鸡蛋%s'%i
gen=egg()
print(gen)
print(list(gen))
# print(next(gen))
# print(next(gen))
# print(sum((i**2 for i in range(5))))
# print(sum([i**2 for i in range(5)]))
#生成器表达式同生成器函数，都是惰性的，不执行。
# 只有next，send，for循环，list（），tuple（）可以取值

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