理解Python生成器-优快云博客

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#为了节省空间等原因，自己实现的能实现生成器功能的就叫生成器
#生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。
# yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行
#生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表

#初始生成器之定义生成器
# def generator_func():
#     a=1
#     print('a的值是：')
#     yield a
#     b=2
#     print('b的值是：')
#     yield b
# print(generator_func())
# g=generator_func()
# print(next(g))
# print(next(g))

#初始生成器之定制衣服2000000
# def produce():
#     for i in range(2000000):
#         yield "生产了第%s件衣服"%i
# gene=produce()
# print(gene.__next__())
# print(next(gene))
# num=0
#生成器他首先是一个可迭代对象，所以是可以for循环调用的。就是通过for循环，调用next方法
# for i in gene:
#     print(i)
#     num+=1
#     if num==5:
#         break

###更多应用1：文件监控示例
# import time
# def tail(filename):
#     f = open(filename,'r',encoding='utf-8')
#     f.seek(0, 2) #从文件末尾算起
#     while True:
#         line = f.readline()  # 读取文件中新的文本行
#         if not line:  #如果行为空
#             time.sleep(0.1)
#             continue
#         yield line
# tail_g = tail('tmp')
# for line in tail_g:
#     print(line)

#send
#send 获取下一个值的效果和next基本一致
#只是在获取下一个值的时候，给上一个yield的表达式传递一个数据
#使用send的注意事项
    # 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
# （因为第一次执行生成器函数的时候，不存在上一个yield表达式）
    # 最后一个yield不能接受外部的值
# def generator():
#     print(123)
#     content = yield 1
#     print('=======',content)
#     print(456)
#     yield 2
#
# g = generator()
# ret = g.__next__()
# print('***',ret)
# ret = g.send('hello')   #send的效果和next一样
# print('***',ret)

#计算移动平均值
# def averager():
#     total=0.0
#     count=0
#     average=None
#     while True:
#         term=yield average #这里的yield实际的作用就是用来接收send值
#         total+=term
#         print('total:',total)
#         count+=1
#         average=total/count
# g_avg = averager()
# print(next(g_avg))#起到预激活的作用
# print(g_avg.send(10))
# print(g_avg.send(30))
# print(g_avg.send(5))
###装饰器，预激活
def init(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        g=f(*args,**kwargs)
        next(g)
        return g
    return inner
@init
def average():
    sum=0
    count=0
    ave=0
    while True:
        term=yield ave
        # print(term)
        count+=1
        sum+=term
        ave=sum/count
g=average()
print(g.send(100))
# print(g.send(200))
# print(ave2)