12、构建多智能体应用与训练智能体的框架

构建多智能体应用与训练智能体的框架

1. 引言

近年来，智能体技术作为软件开发的新范式崭露头角，有望在软件开发人员中获得更广泛的认可。提供能快速轻松部署基于智能体应用的工具和开发环境，是推动这一趋势的重要因素。然而，当前智能体构建工具虽多，但在面向智能体应用的设计和开发过程中，抽象程度有限。

为满足将主流技术集成于一个工具的需求，我们开发了 Agent Academy（AA），这是一个用于构建多智能体应用并在设计阶段嵌入基于规则推理的集成框架。该框架基于 JADE 基础设施实现，具有较高的 FIPA 兼容性，其架构基于 GAIA 方法。它提供了基于 GUI 的集成环境，支持通过拖放操作设计单个智能体或多智能体社区，还能深入调整智能体行为和通信属性。此外，AA 实现了“训练模块”，通过对可用数据集应用数据挖掘技术，将基于规则的推理嵌入智能体，提取的知识以 PMML 文档形式存储，便于更新智能体知识库。

2. 现有工具和应用

智能体技术的发展促使多种框架和环境涌现，多数为基于 Java 的应用，旨在促进基于智能体应用的快速实现。以下是一些现有工具的特点：
|工具名称|特点|
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|ZEUS|开源工具包，提供软件组件和工具库，支持智能体系统的快速设计、开发和部署，FIPA 兼容，但不支持智能体移动性。|
|某开发环境|以多智能体系统方式实现，但不满足 FIPA 合规要求。|
|某开发框架|满足 FIPA 关于智能体管理和智能体通信语言的规范。|
|某创建智能体系统的工具|使用 FIPA - ACL 进行智能体消息传递，但实现了自己的命名注册服务，忽略了相关 FIPA 规范。|