7、AI产品可行性评估与落地全流程解析

AI产品可行性评估与落地全流程解析

在AI产品的开发过程中，准确评估其可行性并顺利落地是至关重要的。下面将详细介绍AI产品可行性评估的各个方面以及后续的落地步骤。

1. AI产品创意可行性评分

对于任何AI产品创意，需要从预期的自主水平、技术可行性的多个维度进行评分，以下是具体介绍：
- 预期自主水平评分
- 1：AI预计自主执行动作（4级自主）。
- 2：AI预计自主做出决策（3级自主）。
- 3：AI预计自主提供见解（2级自主）。
- 4：AI预计自主为我们提供结构化数据（1级自主）。

2. 技术可行性评估

技术可行性评估主要包括风险错误、算法复杂性、基础设施复杂性和数据可行性四个方面。

2.1 风险错误

风险错误指的是AI解决方案未能准确执行任务（如进行预测）可能导致的潜在负面结果。评估风险错误需要考虑以下两个问题：
- 我们的AI解决方案产生的错误自动化或建议决策的影响有多大？
- AI建议或自动化的决策是否可逆？

根据不同情况，风险错误可分为以下四个等级：
| 等级 | 描述 | 示例 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 不可逆且高影响 | 预测患者是否患有癌症的AI，一旦出错后果可能致命 |
| 2 | 不可逆且低影响 | 预测广告展示位置和对象的AI，决策不可逆但影响相对较小 |
| 3 | 可逆且高影响 | 推荐股票选择的AI，错误推荐可能导致财务损失，但股票价格可随时改变，决策可逆 |