DCMM:基于物联网平台的数据捕获与风险管理
1. 引言
近年来,用于各种应用的数据收集设备的使用量大幅增加。这些设备主要通过传感器从现实世界获取数据,使数据无处不在,且市场上的数据收集工具种类繁多。物联网涵盖了广泛的领域,这不仅表明核心创新需要不断发展,还意味着新的商业模式、管理方法以及信息安全和隐私的新方法正在不断涌现。
预计到2020年,设备之间的连接数量将约达210亿,其中70亿与工业设备的使用相关,而非消费市场。这种技术进步主要源于企业对全面性能的持续追求,许多公司希望通过提高数据跟踪、管理和控制的自我管理能力来提升竞争力。为此,企业主要在以下三个方面寻求解决方案:
- 网络安全 :强调硬件的一致性和可靠性,如路由器和服务器。
- 系统维护 :注重软件质量和可靠性,如数据解释和操作系统编程。
- 规范管理 :确保保护和可操作性优雅且舒适。
为了比较这三个方面并减少集成和管理问题,中间件技术是一种可行的方法。它是连接两个系统的软件层,能够实现它们之间的通信。本文旨在通过提高数据访问的一致性、优化通信以及对连接设备进行集中认证,改进从不同设备收集数据的方法,并提供一种将物联网设备与基于云的应用程序相结合的解决方案,以便更轻松地进行高端数据处理和数据分析。同时,该项目还旨在通过为中小企业提供经济实惠的技术,为制造业的生产线、互操作性和自我管理提供增值解决方案。
2. 背景
2.1 物联网
物联网是一个动态的通用网络,能够根据标准和可互操作的通信协议进行自我配置。它通过