OpenCV 2.4.2 is out

最新推荐文章于 2021-11-16 10:26:20 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 计算机视觉 文章标签： descriptor android download ios bugs build
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dcraw/article/details/7718459
OpenCV 2.4.2 版本带来了新的服务型 Android 分发模型，增加了 FREAK 关键点描述符，声称比 ORB 和 SURF 更优且速度接近 ORB。还改进了面部识别功能并提供了使用教程。同时发布了 iOS 的 opencv2.framework，修复了自 2.4.1 以来的 50 多个 bug。此外，OpenCV 推出了全新的用户网站和类似 Stack Overflow 的问答平台。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

还能再快一点吗？看changelog还是加了不少东西

新的opencv站点 http://opencv.org/

http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog

July, 2012

  • New keypoint descriptor FREAK has been contributed by EPFL group: Kirell Benzi, Raphael Ortiz, Alexandre Alahi and Pierre Vandergheynst. It's claimed to be superior to ORB and SURF descriptors, yet it's very fast (comparable to OR
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OpenCV-2.4.2 安装三步曲
Deebug的博客
04-20 9162
注意：本人未使用  ffmpeg 的全部依赖库，比如AAC 音频编码库（libfaac-dev），MP3 编码库（ibmp3lame-dev），具体的配置为： ./configure --enable-shared --enable-gpl --enable-version3 --enable-nonfree --enable-x11grab --enable-libx264 --enable-
Python玩转视频剪辑 - Opencv、Moviepy（附完整案例）
CZYZDM的博客
09-09 4327
Python玩转视频剪辑 - Opencv、Moviepy（附完整案例）
opencv2.4.2
11-05
OpenCV 2.4.2 发布，该版本优化了很多方面的性能，透过光学流算法改进 GPU 支持，在整个 GPU 模块上都有增强，支持 CUDA 4.1 和 CUDA 4.2, 可于 CUDA 5.0 预览版编译，增加很多新模块而且易用。 OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
OpenCV 2.4.2在VS2010下的安装（使用预编译库）
Image Processing for Computer Graphics and Vision
08-03 1万+
1）在网站上下载OpenCV安装包（目前最新版本是2.4.2） 下载地址：http://opencv.org/ 选择OpenCV for Windows进行下载 2）右键OpenCV-2.4.2.exe，在Windows 7下要选择，以管理员身份运行，在弹出窗口中选择解压路径，将其解压到某一目录下，如：C:\ProgramFiles (x86)\opencv。 3）配置VC 配置incl
总结系列_7(opencv2.4.2+vs2010安装简介)
weixin_34343000的博客
07-07 153
环境:  XP SP3 +32位系统+ VS2010 + opencv2.4.2   步骤1： 到这来选择下载 opencv2.4.2.exe .   步骤2： 双击exe解压到自己想安装的目录，我这来是解压完后的目录为： 　　　　C:\ProgramFiles\opencv2.4.2   步骤3： 配置环境变量，在系统环境变量和用户环境变量下均配置下面2个环境变量(没有测试过是否2...
opencv2.4.2安装与配置
令狐少侠
10-10 6180
环境:  XP SP3 +32位系统+ VS2010 + opencv2.4.2 (注意：如果开发环境为VS2008，配置的时候则用vc9而不是vc10, 如环境变量C:\Program Files\opencv2.4.2\build\x86\vc10\bin应改为C:\Program Files\opencv2.4.2\build\x86\vc9\bin，其他类似；如果VS2008配置的是vc
opencv 2.4.2 源码
07-16
opencv 2.4.2源码是目前比较新的源码，可以在linux下编译，方便一些opencv函数的调试。
如何为Delphi开源跨平台计算机视觉和机器学习软件库OpenCV翻译开发Object Pascal语言接口头文件
Delphi开发局QQ群:32422310
11-16 1513
为Delphi翻译OpenCV头文件的想法来源于最初的一个梦想...... 我想做一个类似于机器人系统的东西，带有两个可移动的摄像头，能够跟踪（直接“凝视”）给定物体并确定与物体的距离。那是 2012 年。但由于我更像是一名程序员而不是硬件工程师，这一切都是从当时现有算法的实现开始的。很快就意识到算法及其实现不是目标。目标是一个机器人系统。因此，决定使用现有的图像处理库。但是，不幸的是，在 Object Pascal 上，当时发现的现成算法库无法解决这些任务。 我非常喜欢 OpenCV，...
OpenCV2学习笔记（十六）：Stitching图像拼接
liyuefeilong的专栏
03-26 1万+
图像拼接stitching是OpenCV2.4.0出现的一个新模块，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这里演示一个Stitch类的实例。关于Stitcher类的详细介绍，可以参考： http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher。
opencv2.4.2 配置
zhangcz0106的专栏
10-12 639
原文地址：配置">opencv2.4.2 配置作者：小妮儿总结系列_7(opencv2.4.2+vs2010安装简介) 环境:  WIN7 旗舰版 +32位系统+ VS2010 + opencv2.4.2   步骤1： 到这来选择下载 opencv2.4.2.exe .   步骤2： 双击exe解压到自己想安装的目录，我这来是解压完后的目录为： 　　　　C:ProgramFilesopencv2.
opencv2.4.2-源码
06-10
本资源是opencv的源码，主要是防止国外网址比较慢而提供国内的下载，如果需要具体某个编译器版本的库，请自己通过cmake进行编译。 另外一个方面，可能做科研的时候需要指定版本的库，可以通过源码生成库。
VS2008里面配置OpenCV2.4.2环境
wlz7201的博客
08-01 1296
1、下载OpenCV2.4.2(32位操作系统)      在百度上下载或去openCV官网下载，此处不啰嗦啦！ 2、下载VS2008，安装。      这里也不说啦，相信大家都能找得到压缩吧！ 3、配置OpenCV环境     把openCV解压到你想要的地方，我这里是D:\opencv\opencv（参考），以下都是以此路径执行的。      然后，点击计算机--》（右键）
opencv 全志_成功移植opencv2.4.2到全志A10带测试程序
weixin_39599705的博客
12-24 555
OpenCV是目前开源项目中最著名的基于机器视觉方向的图像处理的开发包，目前已经有被移植到嵌入式Linux环境上。本文介绍了OpenCV交叉编译的基本步骤。一、编译环境及库文件linux环境：ubuntu12.0交叉编译：4.3.2arm板子：全志A10libz: zlib-1.2.3libjpeg: jpegsrc.v7libpng: libpng-1.5....
图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展
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xdyang的图像视觉小屋
05-30 2万+
历时一个多月，终于用业余时间把这些资料整理出来了。以后可能会有些小修小补，但不会有太大的变化了。万里长征走完了第一步，剩下的就是理解和消化了。借新浪ishare共享出来，希望能够对你的科研也有一定的帮助。现在已经把所有的文章打包，分成了16个子文件，欢迎整体下载。 图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（1）序 图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（2）图像处理与计算机视觉相
Computer Vision: A Modern Approach (Second Edition)
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这本书的第一版在2002年出来时轰动一时，是一本不可多得计算机视觉的教材。计算机视觉领域发展非常快，10年前的书在现在看来多少有些过时。当然偏理论的除外，比如《Multiple View Geometry in Computer Vision》。前一段时间我还在憧憬这本书什么时候可以出第二版。后来在浏览David Forsyth的个人主页时，兴奋得发现我的愿望实现了。更兴奋的是在iask上可以下到
图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（5）计算机视觉
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Last update: 2012-6-7 这一章是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章，个人非常喜欢，也列出来了。 本章的下载地址： http://iask.sina.com.cn/u/2252291285/ish?
免费的C++ IDE: Visual C++ 2005 Express
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MS即将发布的Visual Studio 2005在04年6月发布了一个stable的beta版本供大家免费测试，官方下载地址如下：http://lab.msdn.microsoft.com/vs2005/下载前需填写一个online form，你也可以从以下网址中找到直接下载链接，但我没有验证过是否这是一个较早的版本：http://blog.joycode.com/uestc95/archive
DNG资源汇总
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DNG是adobe公司提出的一种图像格式标准， 旨在提供一种通用的存储raw格式的平台。与DNG有关的资料有：1 TIFFDNG是一种基于tiff并兼容tiff的格式，所以tiff知识是必不可少的。http://www.awaresystems.be/imaging/tiff/tifftags.html这里有所有TIFF的tag用法和意义的描述，并且已经已经分好类了，非常有用http://partners.adobe.com/public/developer/tiff/index.htmlTIFF的官方主页
D:\python\Lib\site-packages\PPOCRLabel>PPOCRLabel --lang ch [2025/03/25 09:11:32] ppocr WARNING: When args.layout is false, args.ocr is automatically set to false Traceback (most recent call last): File "d:\python\lib\runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "d:\python\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\python\Scripts\PPOCRLabel.exe\__main__.py", line 7, in <module> File "d:\python\lib\site-packages\PPOCRLabel\PPOCRLabel.py", line 2828, in main app, _win = get_main_app(sys.argv) File "d:\python\lib\site-packages\PPOCRLabel\PPOCRLabel.py", line 2818, in get_main_app win = MainWindow(lang=args.lang, File "d:\python\lib\site-packages\PPOCRLabel\PPOCRLabel.py", line 104, in __init__ self.table_ocr = PPStructure(use_pdserving=False, File "d:\python\lib\site-packages\paddleocr\paddleocr.py", line 900, in __init__ super().__init__(params) File "d:\python\lib\site-packages\PaddleOCR\ppstructure\predict_system.py", line 82, in __init__ self.table_system = TableSystem(args) File "d:\python\lib\site-packages\PaddleOCR\ppstructure\table\predict_table.py", line 79, in __init__ self.table_structurer = predict_strture.TableStructurer(args) File "d:\python\lib\site-packages\PaddleOCR\ppstructure\table\predict_structure.py", line 97, in __init__ ) = utility.create_predictor(args, "table", logger) File "d:\python\lib\site-packages\paddleocr\tools\infer\utility.py", line 364, in create_predictor predictor = inference.create_predictor(config) RuntimeError: (PreconditionNotMet) Tensor's dimension is out of bound.Tensor's dimension must be equal or less than the size of its memory.But received Tensor's dimension is 8, memory's size is 0. [Hint: Expected numel() * SizeOf(dtype()) <= memory_size(), but received numel() * SizeOf(dtype()):8 > memory_size():0.] (at ..\paddle\phi\core\dense_tensor_impl.cc:55) [operator < scale > err 如何解决
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# paddlepaddle-gpu==2.4.2 # paddleocr==2.6.1.3 ``` ### 5. 维度调试技巧 在预测代码中插入维度检查： ```python from paddleocr import PaddleOCR ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True) # 在预测前添加检查 def...
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