《分布式服务架构:原理、设计与实战》

1 分布式微服务架构设计原理

1.1 从传统单体架构到服务化架构

JEE架构
针对企业级应用定义,进行了逻辑分层,包括Web层、业务逻辑层、数据存取层,大多数项目仍然部署在同一个应用服务器上的一个JVM进程中。

SSH架构
仍然以服务企业级用户为主,分为三个层次:实现UI交互的Web MVC层、实现业务逻辑的Spring层及实现对象对象关系映射的Hibernate层,与JEE对应层次对比层次更简单,实现更轻量级,提高了开发效率,但大多数仍然部署在同一个应用服务器上的一个JVM进程中。

由于无法处理海量用户发起的高并发请求,无法突破耦合在一起的模块化组件的性能瓶颈,水平扩展的提升也有限。
为了解决上述问题,SOA出现了。

服务化架构
将模块化组件从单一进程中进一步拆分,形成独立的对外提供服务的网络化组件,每个组件通过某种网络协议对外提供服务。
这种架构的特点如下:

  • 服务间表现为松耦合性,可以对服务流程进行灵活组装和编排
  • 服务内部实现对外部来说是透明的,对外接口保持不变,服务可独立开发管理
  • SOA通过定义标准的对外接口,可以让底层通用服务下沉,供多个上层服务使用,增加服务的可重用性
  • 最大化的使用内部或外部的公共服务,避免重复早轮子。
### 回答1: 工智能 (AI) 可以做很多事情,但它不能取代类。AI 可以自动完成一些重复性任务,但它不能思考、感知和创造像类那样。 尽管 AI 可以在某些方面取得出色的成绩,但它还有很多局限性。例如,AI 很难理解和应对复杂的社会情况,也很难处理未知情况。这意味着类仍然需要做出决策并承担责任。 此外,类还有很多其他方面的优势,例如创造力、情感理解和社会互动能力。这些方面对于社会的进步和发展至关重要,并且很难由 AI 来替代。 因此,类不会被工智能完全取代。然而,AI 可能会改变类的工作方式和职业结构,因此类需要适应这些变化并学习如何与 AI 共同工作。 ### 回答2: 类会被工智能取代吗?这是一个备受争议的话题。工智能在过去几十年中取得了巨大的进展,能够执行一些复杂的任务,如语音识别、图像识别、自动驾驶等。然而,目前的工智能仍然存在一些局限性,所以很难工智能能够完全取代类。 首先,工智能的发展有其局限性。尽管工智能能够通过学习和模仿类的行为来执行各种任务,但它仍然缺乏创造力、情感和道德判断等类特有的能力。这些特质使得类具有独特的思维和创新能力,无法被简单地复制和取代。 其次,即使工智能在某些领域取得了较好的表现,还有许多任务仍然需要类的参与和管理。工智能无法完全取代类在社交、情感支持和际关系建立方面的能力。在教育、医疗、艺术等领域,类的亲身经验和文关怀是无法替代的。 此外,工智能的发展也引发了一些社会、伦理和法律问题。例如,隐私问题、失业问题、道德责任等。类需要认真思考和解决这些问题,以确保工智能的发展能够为类社会带来更多好处。 综上所述,尽管工智能在某些领域表现出了强大的能力,但目前的技术还无法取代类的独特能力和智慧。工智能与类的关系应该是相互补充和合作的,而不是互相取代。只有通过工智能的帮助和应用,我们才能更好地解决社会面临的各种问题。 ### 回答3: 类会被工智能取代的可能性是存在的,但这个情景并非是突然发生的。工智能的发展会给一些重复性高、机械化、枯燥的工作带来替代的可能性,从而使类能够将更多精力放在创造性和高级智能的任务上。 工智能具备处理大量数据和信息的能力,可以通过学习和优化不断提高自己的效率和准确性。在这些方面,工智能已经超越了类的能力,甚至在某些领域取得了突破性的成果,比如图像识别、自然语言处理等。 然而,工智能在目前的发展阶段还无法具备类特有的创造力、情感和道德等高级智能能力。类在艺术、设计、领导力和创新等领域具有巨大的优势,这些方面的工作需要复杂的情绪认知和社交交互能力,而这些恰恰是工智能目前无法完全模拟的。 此外,工智能从某种程度上依赖于类的设计和控制,无法自我进化和超越类的智能水平。类可以通过控制算法、数据和系统来确保工智能的正向使用,从而应对潜在的威胁。 因此,尽管工智能在某些特定任务上可能超过类,但类总体来说仍然具备不可替代的优势,而且可以适应和变革技术的发展。工智能与类之间应该是一种互补的关系,相互促进和合作,而非取代。
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