rocketmq消费者线程模型

最新推荐文章于 2025-05-19 14:56:03 发布
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分类专栏： 源码 文章标签： rocketmq
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dch9210/article/details/120422120
本文详细解析RocketMQ中Push和Pull消费模式的区别，重点介绍它们的实现原理，以及客户端如何通过主动请求获取消息和线程模型的工作方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

两种消费模式

在RocketMQ中，Consumer端的两种消费模式（Push/Pull）都是基于拉模式来获取消息的，而在Push模式只是对pull模式的一种封装，其本质实现为消息拉取线程在从服务器拉取到一批消息后，然后提交到消息消费线程池后，又“马不停蹄”的继续向服务器再次尝试拉取消息。如果未拉取到消息，则延迟一下又继续拉取。

rocketmq的消费是靠client进程主动请求broker的逻辑队列，拿到一个索引，然后再从CommitLog里面读取真正的消息内容。

线程模型

在这里插入图片描述

RocketMQ之Broker线程模型
闲来无事
03-26 4585
1.概述 RocketMQ是阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件，具有以下特点： 1、能够保证严格的消息顺序； 2、提供丰富的消息拉取模式； 3、高效的订阅者水平扩展能力； 4、实时的消息订阅机制； 5、亿级消息堆积能力。 网上关于RocketMQ各方面（如RPC通信、消息存储、消费发送、消息消费等）的介绍非常多，也比较详细，本文在此就不重复了，感兴趣的同学可以百度一下。...
RocketMQ——Consumer篇：PUSH模式下拉取消息服务的线程（PullMessageService）
meilong_whpu的专栏
08-11 2422
只有在PUSH模式下才会使用PullMessageService服务线程，该线程主要是对pullRequestQueue:LinkedBlockingQueue<PullRequest>队列进行监测，处理该队列中的PullRequest请求对象；同时该线程也提供了两种拉取方式，分别是立即拉取和延迟拉取两种；1 拉取消息的处理逻辑在该线程的run方法中，循环地不间断地从pullRequestQueue
【RocketMQ】原理分析：Consumer消费模型、消费规则
A minor
11-18 3875
1.RocketMQ消费模型 RocketMQ提供了两种消息消费模型，一种是pull主动拉取，另一种是push被动接收。 实际上 RocketMQ都是pull模式，而push只是在pull模式上做了一层封装 RocketMQ是基于长轮训来实现消息的pull pull到消息以后触发业务消费者注册的call back 2.消费规则 当Kafka集群中存在多个主节点时，一条消息只会发送到其中一个主节点，rocketmq对于多个master节点的消息发送，会做负载均衡，使得消息可以平衡的发送到多个master节
RocketMQ 使用经验一二
最新发布
搬山境KL攻城狮的修炼手册
05-19 273
RocketMQ的消费线程池使用ThreadPoolExecutor，核心线程数是consumeThreadMin，最大线程数是consumeThreadMax。根据ThreadPoolExecutor的工作原理，当任务被提交时，线程池会先使用核心线程处理，如果核心线程都在忙，任务会被放入队列。而由于队列是无界的，几乎不可能满，所以最大线程数设置无效，实际线程数不会超过核心线程数。RocketMQ Topic队列数太少，当消费者个数>topic队列个数时，多余的消费者无法消费到消息。，通过配置项强制覆盖。
RocketMQ的概念模型详解
白话机器学习
08-11 879
生产者。发送消息的客户端角色。发送消息的时候需要指定Topic。Producer：消息生产者，也称为消息发布者，负责生产并发送消息。Producer 实例：Producer 的一个对象实例，不同的 Producer 实例可以运行在不同进程内或者不同机器上。Producer 实例线程安全，可在同一进程内多线程之间共享。
RocketMQ-Consumer源码分析&问题刨析&消费模型
weixin_36114346的博客
07-14 432
RocketMq 、Consumer、消费
RocketMQ（二）：领域模型（生产者、消费者）
geminigoth的博客
02-09 1236
生产者是Apache RocketMQ 系统中用来构建并传输消息到服务端的运行实体。生产者通常被集成在业务系统中，将业务消息按照要求封装成Apache RocketMQ 的消息并发送值服务端。在消息生产者中，可以定义如下传输行为：1、发送方式：生产者可通过API接口设置消息发送的方式。Apache RocketMQ 支持同步和异步传输。2、批量发送：生产者可以通过API接口设置消息批量传输的方式。例如，批量发送的消息条数或消息大小。
RocketMQ高级特性三-消费者分类
StaticKing的博客
09-03 1227
RocketMQ中的消费者分类主要包括三种类型：PullConsumer、SimpleConsumer、和PushConsumer。每种消费者类型都有其特定的使用场景、原理机制以及优缺点
rocketmq 消费者不能调用其他服务_Spring Cloud Alibaba RocketMQ - 构建异步通信的微服务...
weixin_34217656的博客
02-11 506
引入MQ后的架构演进MQ的选择消息队列对比参照表：RocketMQ vs. ActiveMQ vs. Kafka：参考至：CentOS7上搭建RocketMQ环境要求：CentOS 7.264位JDK1.8+4G+的可用磁盘空间1、下载RocketMQ的二进制包，我这里使用的是4.5.1版本，下载地址如下：使用wget命令下载：[root@study-01 ~]# cd /usr/local/sr...
rocketmq 学习三 消息模型
lsswear的专栏
05-29 1108
定时消息是 Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型，消息被发送至服务端后，在指定时间后才能被消费者消费。通过设置一定的定时时间可以实现分布式场景的延时调度触发效果。定时消息和延时消息本质相同，都是服务端根据消息设置的定时时间在某一固定时刻将消息投递给消费者消费。下文统一用定时消息描述。顺序消息是 Apache RocketMQ 提供的一种高级消息类型，支持消费者按照发送消息的先后顺序获取消息，从而实现业务场景中的顺序处理。
RocketMQ之 Consumer，消费者消费原理解析
小道仙的后宫
04-16 1716
每个使用了 @RocketMQMessageListener 注解的消费者，都会被解析成一个 ListenerContainerListenerContainer 在解析出来后，就被开启了，它会运行一个死循环的代码（如果当前线程不终止的话，会一直运行），这段代码会不停的去 pull 消息如果 pull到了消息，就会被丢入一个线程池，等待资源去处理消息。
消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二
程序猿DD
07-14 1614
作者：胡宗棠来源：匠心独运的博客在（一）篇中主要介绍了RocketMQ的协议格式，消息编解码，通信方式(同步/异步/单向)、消息发送/接收以及异步回调的主要通信流程。而本...
RocketMQ-网络传输与线程框架
tyzsm的博客
05-15 700
由于工作的原因，需要在RocketMQ源码的基础上进行修改，实现自己的功能，因此打算读读源码，写写日记，后续会使用aeron替换掉netty，比较两者的性能指标。 RocketMQ主要包括NameSrv、Broker、Producer和Consumer四个模块，模块之间通过Netty进行底层网络传输，因此，RocketMQ的线程模型也是根据Netty的特点进行构建。 RocketMQ在原生Netty的基础上，封装了自己的Server和Client，分别为NettyRemotingServer和NettyR
RocketMQ Consumer 学习笔记
qq_24692021的博客
12-03 299
学习一下RocketMQ- 消费者的原理和使用???? 消费模式 消息消费有两种模式： 1、并发消费 并发消费是默认的处理方法，一个消费者使用线程池技术，可以并发消费多条消息，提升机器的资源利用率。默认配置是 20 个线程，所以一台机器默认情况下，同一瞬间可以消费 20 个消息。关注公众后码猿技术专栏获取更多面试资源。 其中ConsumeMessageConcurrentlyService的构造函数如下： publicConsumeMessageConcurrentlyService(D.
如何确定RocketMQ中消费者的线程大小
02-25 4881
随着物联网行业的发展、智能设备数量越来越多，随着设备活跃量过大，常常存在一些高并发的请求，形成了流量尖峰，过多的请求会压垮服务器，影响其他服务运行。因此，为了保护云端服务，需要对请求进行缓冲，`RocketMQ`就是一款非常优秀消息队列的中间件，在互联网领域久经考验，也被各个行业广泛应用。
RocketMQ
HelloiChen的博客
03-23 2945
文章目录1 基本介绍1.1 基本概念1.2 整体流程1.3 集群部署2 简单示例2.1 Producer2.2 Consumer3 SpringBoot 示例3.1 quickstart3.1.1 YAML3.1.2 Producer3.1.3 Consumer3.1.4 ConsumerA3.2 @RocketMQMessageListener3.3 连接不同的 RocketMQ 集群3.4 批量发送消息3.4.1 Producer3.4.2 Consumer3.5 定时消息3.5.1 Producer3
RocketMQ：RocketMQ网络通信模型分析
weixin_43290370的博客
04-01 893
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;Accept异步处理HA同步/刷盘。
如何在 SpringBoot 项目中控制 RocketMQ消费线程数量
中生代技术
06-20 7142
1 背景最近在新项目开发中遇到一个有趣的问题，如何在 SpringBoot 项目中控制 RocketMQ 消费线程数量。如何设置单个 topic 消费线程的最小数量和最大数量，用来区分不同 topic 吞吐量不同。我们先介绍一下 RocketMQ 消息监听再来说明 RocketMQ 消费线程。2 RocketMQ 消息监听设置消费者组为 my_consumer_g...
全网最深入的RocketMQ Consumer 学习笔记
QAQFyl的博客
02-24 601
消费模式 消息消费有两种模式： 1、并发消费 并发消费是默认的处理方法，一个消费者使用线程池技术，可以并发消费多条消息，提升机器的资源利用率。默认配置是 20 个线程，所以一台机器默认情况下，同一瞬间可以消费 20 个消息。 其中 ConsumeMessageConcurrentlyService 的构造函数如下： publicConsumeMessageConcurrentlyService(DefaultMQPushConsumerImpldefaultMQPushConsum...
rocketmq 消费
03-25
### RocketMQ 消息消费机制概述 RocketMQ 是一种高性能、高吞吐量的消息中间件，支持多种消息消费模式。其核心消费机制主要包括 **Push 模型** 和 **Pull 模型**。 #### Push 模型 在 Push 模型下，Broker 主动将消息推送给 Consumer。这种模型适合于实时性要求较高的场景，Consumer 不需要主动轮询 Broker 来获取消息[^1]。 #### Pull 模型 在 Pull 模型下，Consumer 需要定期向 Broker 发起拉取请求来获取消息。这种方式可以更好地控制消息的消费速率和频率[^2]。 --- ### RocketMQ 消费常见问题及解决方案 以下是 RocketMQ 消息消费过程中常见的几个问题及其对应的解决方案： #### 1. 页面缓存繁忙导致 Broker Busy 当页面缓存（PageCache）繁忙时，可能会触发 `BROKER_BUSY` 错误。此时，RocketMQ 客户端会自动启动重试机制以尝试重新消费消息。为了进一步优化性能，可以通过调整参数减少发送超时时间和增加快速失败的最大等待时长来缓解该问题。 ```python from rocketmq.client import PushConsumer, ConsumeStatus consumer = PushConsumer('your_consumer_group') consumer.set_namesrv_addr('localhost:9876') def callback(msg): print(f"Received message: {msg.body.decode('utf-8')}") return ConsumeStatus.CONSUME_SUCCESS consumer.subscribe('TestTopic', callback) consumer.start() ``` #### 2. 消息堆积 消息堆积通常是由于消费者处理能力不足或网络延迟引起的。针对这一问题，建议采取以下措施： - 提升消费者的并行度，即增加线程数或多实例部署。 - 如果业务允许，可考虑降低单条消息的复杂度以提高处理速度。 - 设置合理的队列数量，确保每条消息都能按序处理。 #### 3. 消费进度异常 对于某些特殊情况下产生的历史积压消息，可通过重置消费进度的方式跳过旧消息，仅保留最新数据供后续消费。此操作需谨慎执行，以免丢失重要信息[^3]。 #### 4. 消息重复消费 为了避免因网络抖动或其他不可控因素引发的消息重复投递现象，应着重保障消费者端逻辑具备幂等特性。常用方法包括但不限于利用数据库唯一键约束记录已接收过的 messageId ，或者借助 Redis 实现高效的去重判断[^5]。 --- ### 总结 以上介绍了 RocketMQ 的基本消费原理以及应对各类典型故障的有效策略。合理配置资源配额与监控指标能够显著提升系统的稳定性和可靠性。
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