解决jupyterlab识别conda环境的问题

最新推荐文章于 2025-03-07 10:23:02 发布

原创

最新推荐文章于 2025-03-07 10:23:02 发布 · 1.5k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#jupyter

该博客介绍了如何在已安装Anaconda和JupyterLab的环境中，通过两个步骤设置和激活虚拟环境。首先，使用conda install命令安装nb_conda和ipykernel。然后，在指定的虚拟环境（如py37）中，通过运行ipython kernel install命令来安装并关联kernel。完成这些步骤后，可以在JupyterLab中正常使用该虚拟环境进行Python开发。

文章目录

一、前提
二、解决方法
三、效果

一、前提

已安装anaconda与jupyterlab

二、解决方法

1.第一步：conda install nb_conda ipykernel;

第二步：激活环境后运行下面命令，其中py37是我的虚拟环境名称
ipython kernel install --user --name py37
代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context