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RSS订阅原创 解决jupyterlab识别conda环境的问题
文章目录一、前提二、解决方法1.第一步：conda install nb_conda ipykernel;2.第二步：激活环境后运行下面命令， 其中py37是我的虚拟环境名称ipython kernel install --user --name py37三、效果一、前提已安装anaconda与jupyterlab二、解决方法1.第一步：conda install nb_conda ipykernel;第二步：激活环境后运行下面命令， 其中py37是我的虚拟环境名称ipython kernel
2022-03-24 19:00:39
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原创 docker：从dockershub下载镜像，上传私有仓库
文章目录前言使用步骤1.下载镜像2.查看镜像是否下载完成3.更改镜像名称4.登录私有仓库5.推送镜像前言从dockerhub上下载所需要的镜像，在将镜像上传到私有仓库，本文以下载tensorflow-1.2.1版本为例。源镜像链接使用步骤1.下载镜像代码如下（示例）：(base) zz@ZZ:~/dockerfile$ docker pull tensorflow/tensorflow:1.2.1-gpu2.查看镜像是否下载完成代码如下（示例）：(base) zz@ZZ:~/dock.
2021-11-15 14:10:49
2015
原创 docker制作镜像（2）：利用dockerfile制作镜像（mmpose为例）
文章目录前言一、第一步：找到Dockerfile并下载，在这里我下载到了dockfile文件夹中。第二步：打开终端，进入到Dockerfile的目录下，使用docker build命令。第三步：查看images是否制作完成，并使用docker tag 命令修改镜像的名称。第四步：使用docker login命令登录harbor第五步：使用docker push命令，推送到harbor中。总结前言本文主要以制作mmpose镜像为例，具体操作参考github上mmpose上的安装教程，在这里我截图在下面.
2021-10-14 11:19:21
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原创 docker制作镜像（1）：利用docker commit制作镜像
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、docker的基本知识二、使用步骤1.docker run 运行镜像2.安装vim与tmux包3.退出容器，docker commit 制作镜像4.上传镜像总结前言本篇博客介绍docker更新镜像：在已经制作mmdetection镜像的基础上，安装vim与tmux包并生成新的镜像，最后推送到服务器habor上。提示：以下是本篇文章正文内容。一、docker的基本知识首先要了解docker中的三个基本的概念：镜
2021-10-05 16:13:37
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空空如也
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