如何利用 opencv 进行 ROI(感兴趣)获取和实现 VR(虚拟现实) 演播室的播放

我是从事医疗软件的开发的。
经常需要从拍摄的医疗视频中获取出病理区域。并计算病理区域的周长和面积。
用 opencv 的术语，这就是感兴趣区域的获取。
(因为都是实时视频，所以速度很关键。代码效率很重要)

有时，需要标注出病理区域，并将非病理区域从视频中去除掉。
如果将这个视频叠加到另一个视频上，这其实就是 VR(虚拟现实) 演播室播放了。

有了 opencv，实现这一切都变得简单了。

实现步骤：
  一、从视频中，实时获取每一帧图像；
  二、对图像进行感兴趣区域获取；
      2.1：高斯模糊；        作用：对图像进行高斯噪声消除；
      2.2：色彩空间转换； 作用：将图片的基于计算机的 RGB 色彩空间转换为 HSV 色彩空间，便于人类视觉感知；更易进行颜色分割；
      2.3：二值化处理；    作用：简化图像、减少数据量并突出感兴趣区域；
      2.4：腐蚀图像；        作用：去掉毛刺，去掉孤立的像素，提取骨干信息；
      2.5：膨胀图像；        作用：填补较小的空隙；先腐蚀，再膨胀，其实就是开运算。目的就是突出物体的整体形状；
      2.6：轮廓提取；        作用：找到最大的轮廓。即是我们需要的感兴趣区域；
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