菜鸟的成长之路--从安装TensorFlow开始

• 先说背景，本人为智能科学与技术专业本科生，正在做关于深度学习的毕业设计，故开始学习深度学习。

• 工欲善其事，必先利其器，从网上可了解到，深度学习有好几个框架，从那个入门是个问题，从GitHub上的活跃程度上来看，TensorFlow是个不错的选择。接下来说如何配置所需的环境。

  Windows，进去之后又有两种选择，CPU版和GPU版，我的电脑不是N卡，所以只能拿CPU跑程序了，如果是N卡，一定要选择GPU版的，因为这两者之间的速度差异真的很大。
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这里写图片描述
安装TensorFlow有两种方式，即 pip或Anaconda 两者区别：（来自谷歌翻译）

• 本地pip直接在您的系统上安装TensorFlow，而无需通过虚拟环境。由于本地pip安装不在单独的容器中，因此pip安装可能会干扰系统上其他基于Python的安装。但是，如果您了解pip和Python环境，则本地pip安装通常只需要一个命令！此外，如果使用本地pip进行安装，则用户可以从系统上的任何目录运行TensorFlow程序。
  在Anaconda，你可以使用conda创建一个虚拟环境。但是，在Anaconda中，我们推荐使用pip install命令安装TensorFlow ，而不是使用conda install命令。

  按照以下步骤在Anaconda环境中安装TensorFlow:
  在aconda下载网站上的说明 下载并安装Anaconda。东西比较大，安装到最后一步记得勾选添加环境变量。

  1. 通过调用以下命令创建一个名为tensorflow的conda环境：

     conda create -n tensorflow python = 3.6（现在Tensorflow支持3.6了） 也可以在anaconda 中点击Environments,再点击creat做如下图步骤
     
     在cmd下结果如下
     因为我是通过conda 来安装的，所以这块报错了。但不影响后面的结果。

  2. 通过发出以下命令来激活conda环境：

     activate tensorflow （tensorflow）C：
     在conda环境中安装TensorFlow。要安装TensorFlow的纯CPU版本，请输入以下命令：
     (tensorflow)C:> pip install –ignore-installed –upgrade tensorflow
     要安装TensorFlow的GPU版本，请输入以下命令（在一行中）：
     (tensorflow)C:> pip install –ignore-installed –upgrade tensorflow-gpu
     结果如下图所示

  3. 检验下安装是否成功，命令行窗口中输入python进入python环境，输入以下语句， import tensorflow as tf
     hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’) sess = tf.Session()
     print(sess.run(hello))
     

     经验：上述步骤是我经过一天是时间摸索出来的，其实装Tensorflow还有别的方法，比如通过docker，不过我系统之前可能有些问题，在安装完docker后重启时系统崩了，最后重装系统，选择官网方案。
     之前还单独装过Python3.6，用pip方式装好后在Python下使用import tensorflow as tf 语句没问题，在命令行窗口中却报错，就直接卸了，用anaconda也可以完成Python的编写

     第一次写博客，知识水平与使用能力都有限，请诸位谅解。

     参考资料 tensorflow官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows

     最新Win7 +Python3.6.0(Anaconda3-4.3.21)+Tensorflow的安装与配置（不用切换python3.5）
     

     http://m.blog.youkuaiyun.com/z4909801/article/details/78070991