正则案例

 1、正则截取两个字符串间的值

  let str="sdfsdf:12545.sdafs.dfsdf:98794564.sdfdf:";
        let getStr = str => {
            let reg = /:(.+?)\./g;
            let arr = str.match(reg);
            let newArr =[]
            for (let i =0;i<arr.length;i++) {
                newArr.push(arr[i].replace(/(:|\.)/g, ''))
            }
            return newArr;
        }
        console.log(getStr(str)) // ["12545", "98794564"]
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 优化后

    let str="sdfsdf:12545.sdafs.dfsdf:98794564.sdfdf:";
        let getStr = str => {
            let reg = /:(.+?)\./g;
            let arr = str.match(reg);
            return arr.join(',').replace(/(:|\.)/g, '');
        }
        console.log(getStr(str))
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 2、数字格式化

let num = '1234567890'
let format = num.replace(/\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g, ',')

console.log(format) // 1,234,567,890
/**
*/\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g:正则匹配边界\B,边界后面必须跟着(\d{3})+(?!\d);
*(\d{3})+:必须是1个或多个的3个连续数字;
*(?!\d):第2步中的3个数字不允许后面跟着数字;
*(\d{3})+(?!\d):所以匹配的边界后面必须跟着3*n(n>=1)的数字。
**/
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 3、金额大小写转化

let arr  = ['零', '壹', '贰', '叁', '肆', '伍', '陆','柒', '捌', '玖', '拾'];

let str ='112';
str = str.replace(/\d/g, function () {
    return arr[arguments[0]];
});
    /*
     * 第一次执行:大正则捕获的是2,返回的是ary[2] --> '贰'
     * 第二次执行:大正则捕获的是0,返回的是ary[0] --> '零'
     * .....
     */
console.log(str);
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转载于:https://www.cnblogs.com/vhen/p/7865275.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
### 正则表达式在Python爬虫中的应用 为了实现网页数据提取,正则表达式提供了强大的模式匹配能力。下面展示了一个简单的案例,该案例展示了如何利用`re.compile()`创建Pattern对象并用于解析HTML内容[^2]。 ```python import re import requests def fetch_emails_from_webpage(url): response = requests.get(url) html_content = response.text # 编译一个用来匹配电子邮件地址的正则表达式 email_pattern = re.compile(r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+') # 查找所有符合条件的结果 emails_found = email_pattern.findall(html_content) return emails_found ``` 此函数会访问给定URL获取页面内容,并从中抽取所有的电子邮箱地址作为返回值。这里使用的正则表达式能够识别大多数标准形式的电邮字符串[^1]。 对于更复杂的场景,比如从特定标签内提取信息,则可能需要更加精确地定义正则表达式的规则来适应目标网站的具体结构。 ### 提取新闻标题的例子 另一个例子是从某个在线新闻站点抓取最新的头条新闻标题: ```python def get_news_titles(url): response = requests.get(url) page_source = response.text title_regex = r'<h\d.*?>(.*?)</h\d>' # 匹配<h1>到<h6>之间的任何标题文本 pattern = re.compile(title_regex, re.DOTALL | re.IGNORECASE) titles = [] matches = pattern.finditer(page_source) for match in matches: clean_title = re.sub('<.*?>', '', match.group(1)) # 去除html标签 titles.append(clean_title.strip()) return titles[:5] # 返回前五个标题 ``` 上述代码片段中,`get_news_titles` 函数尝试定位并清理HTML文档内的标题元素,最终输出最多五条记录。注意这里的正则表达式不仅考虑到了不同级别的标题标记(即 `<h1>` 至 `<h6>`),还加入了去除内部HTML标签的功能以获得纯净的文字内容。
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