知识篇 | 麒麟v10 下安装Elasticsearch

最近因工作原因，和ES（Elasticsearch）接触的比较多；ES之前了解过，不怎么熟悉，故打算系统学习之。

按照自己的学习惯例，一是了解主要概念，二是动手安装一遍。

故，本文大纲为：

1. 概念理解：

1) ES是什么？

2) ES发展史

3) ES市场成熟度

2. 安装部署

1) Linux下如何安装

2) Docker方式如何安装

Contents:

一、ES概念理解：

1. ES是什么（Elasticsearch）？

Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub - elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。

目前，Elasticsearch 是一个免费及开放（free and open）的项目。

 

Elastic 公司也拥有 Logstash 及 Kibana 开源项目，三个项目形成了 ELK 软件栈，形成了一个强大的生态圈。其中：

1. Logstash 负责数据的采集，处理（丰富数据，数据转换等）；

2. Kibana 负责数据展示，分析，管理，监督及应用；

3. Elasticsearch 处于最核心的位置，它可以帮对数据进行快速地搜索及分析。

 

Elasticsearch是一个基于Lucene的一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，基于RESTful web接口，隐藏了Luncee的复杂性，从而让全文搜索变得简单；可近乎实时的存储、检索数据，可扩展性强，可处理PB级别的数据。

理解ES的关键在于理解lucene的基本原理：

Lucene是一种高性能、可伸缩的信息搜索（IR）库，在2000年开源，最初由鼎鼎大名的Doug Cutting开发，是基于Java实现的高性能的开源项目。Lucene采用了基于倒排表的设计原理，可以非常高效地实现文本查找，在底层采用了分段的存储模式，使它在读写时几乎完全避免了锁的出现，大大提升了读写性能。

关于lucene的原理，可参见如下链接，这里不再赘述：

https://www.jianshu.com/p/28fb017be7a7

 

官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。

Elasticsearch以上大致了解了ES是什么？

接下来再说一下ES的发展史，了解其发展史，可帮助我们知道所以然和不然。

4. ES发展史

Elasticsearch是一个基于 Apache Lucene （TM）的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

在 1999 年，Doug Cutting 创建了一个叫做 Lucene 的开源项目：

1. 一个完全用 Java 编写的搜索引擎库

2. 截止2005年，是一个顶级的 Apache 开源项目

3. 提供强大的全文搜索功能

但Lucene 只是一个库，本身并不提供高可用性及分布式部署。想要发挥其强大的作用，需使用 Java 并要将其集成到应用中。而且Lucene 非常复杂，需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的，上手比较困难。

大家这里可以类比内存溢出和释放来理解。

在 2004 年， Shay Banon也就是现在 Elastic 的 CEO，开发了一个叫做 Compass 的开源项目：

1. 构建于 Lucence 之上

2. 目的是使得 Lucene 搜索更容易集成到 Java 应用中去

3. 可扩展性变得尤为重要

在 2010 年，Shay 完全重新编写了 Compass 以实现如下的两个目的：

1. 设计之初，就使用分布式部署设计

2. 可方便地使用其它的语言进行对接调用

Shay 最终把这个项目称之为 Elasticsearch，并于2010年10月发布与 github 上。

不过，Elasticsearch 不仅仅是 Lucene 和全文搜索引擎，它还提供：

1. 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索

2. 实时分析的分布式搜索引擎

3. 可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级结构化或非结构化数据

上述功能