【生产篇】_Oracle ADG同步技术 ——DBA必备的一种“后悔药”

关注

原创最新推荐文章于 2026-09-24 10:04:11 发布 1.9w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Oracle ADG的基本概念备库与主库相比，可能暂时落后，但当它再次变为可用时，备用数据库将自动同步，而不会丢失数据。由于同步重做传输，这种模式可潜在地影响响应时间和吞吐量。可以通过配置一个低延迟网络，并为它分配足够应用高峰事务负载的带宽来将这种影响减到最小。最大可用模式适用于想要在生产站点上出现严重中断时确保获得零数据丢失保护，但不想让生产数据库受网络/备用服务器故障影响的企业。为防止备库发生网络故障，最好设置reopen参数，即使出现网络故障，也不会引发主库挂起，这时主库将从最大可用模式切换到最大性能模式。阅读详情

													note-taker：Ethan_Yang
												recording time: 2019/09/23
														number of docs:11

【引言】

所有高可用性方案的本质就是“冗余”，当然预算开支也会随着高可用性要求的提升而变得异常昂贵。
大家在构建数据库架构的时候，在不考虑预算限制的前提下，往往都内含满足这么几个要求：高可用性、支持高并发、支持负载均衡、具有可扩展性，SLA会要求满足99.99%、99.999%或者更高逼格的99.9999%。在这几个要求中，个人认为高可用性是首要满足的，该要求可保障数据库架构中某台服务器异常不能正常提供数据服务时，数据库层面仍可提供稳定的数据服务。
Oracle层面的高可用性架构为RAC，熟悉此架构的朋友都知道，RAC能满足高可用性、高并发访问的要求，但这只体现在计算资源的冗余，数据源还是一个，当数据源出现损坏或异常时，便不能提供数据服务。此情况的一个解决方案是：使用RAC+ADG架构，通过构建ADG standby 库来保障数据层面的冗余。
在这里插入图片描述

根据自己的使用经验，接下来本文大致介绍ADG常用的2种用法：

1. 主库异常下的高可用性切换
2. 人为误操作下的数据恢复方法

ADG用途1：主库异常下的高可用性切换
1.此架构可满足当RAC主环境出现异常不能提供数据服务时，切换至ADG同步库以保障最短时间内恢复业务使用。常规切换时间大致在分钟级别，但这个时候需要更改应用程序的数据库连接；大部分应用程序为java开发，使用jdbc连接数据库的示例如下：

oracle URL：
jdbc:oracle:thin:@db-service-ip:1521:SID
jdbc:oracle:thin:@//db-service-ip:1521:SERVICENAME
MySQL URL：
jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称

如上，连接数据库实例需要三个信息：库服务器ip、库端口号、实例名/service。

当RAC环境异常需要切换至ADG库后，如RAC和ADG的实例名称配置不变的前提下，
应用程序链接数据库的信息由原来的RAC的service-ip/scan-ip更改为ADG的ip地址即可。此情况下，java程序中如有多处连接库的语句，可把db-service-ip设置为应用程序全局变量，此时只改db-service-ip的参数即可。但修改应用程序连接库配置后往往需要重启应用程序，从而导致业务中断时间包含：库的切换时间+应用程序修改库连接配置和重启时间，业务中断时间较长。

一个问题：这种情况下，如何缩短业务中断时间？
答案是：可以在ADG服务器上启动一个vip，此vip是RAC的service-ip/scan-ip，这样可省去应用程序修改库连接配置和重启的时间，大大缩减业务中断时长。具体在ADG服务器启动vip的命令如下：

[root@-rac]# ifconfig enp25s0f0:0 vip/24 up
其中，enp4s0f1为网卡信息，可在ADG服务器上通过命令ip a 或者/etc/sysconfig/network-scripts/路径下网卡信息来查看；vip设置为和RAC的service-ip/scan-ip一致。

    [root@-rac2 network-scripts]# cd /etc/sysconfig/network-scripts/
    [root@approd-rac2 network-scripts]# ls
    ifcfg-enp25s0f0  ifdown       ifdown-ppp       ifup-bnep   ifup-post  
   ...

ADG用途2：人为误操作下的数据恢复方法
数据库在上述客观因素下，还有一个常犯的主观因素导致库异常：人为操作失误。

这种情况下有常规的3种常用方法：

在另一个环境中做库恢复，恢复到事故点前一刻，找到正确的数据后，把数据导入到生产环境中；在数据库较小，业务中断时间较短的情况下，可以采用此方案；
使用Oracle Flashback进行恢复，Oracle Flashback是一组Oracle数据库特性，闪回允许你查看过去一个时间数据库对象的状态，或者不借助数据库恢复，就可以恢复数据库对象到之前的一个时间状态；
使用logminner，LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具，使用该工具可以轻松获得Oracle 在线/归档日志文件中的具体内容，特别是该工具可以分析出所有对于数据库操作的DML和DDL语句。该工具特别适用于调试、审计或者回退某个特定的事务。

上述三种情况要么恢复时间长；要么额外占用存储空间；要么人为分析复杂；比如Flashback/Logmnr(如果是DML类，可以使用闪回查询或者logmnr挖掘;如果是drop，可以使用flashback table，但若是字段的更改或者truncate等操作，上述就无法起到作用了)。

这里抛出一个问题:

在库到了T级别，业务不允许过长或不允许中断的情况，如何办？

一个方案：这种场景下就可以借助ADG端恢复。有同学问ADG不是实时同步吗，怎么能恢复到人为误操作前的数据，ADG有个参数为delay，利用延迟应用日志时间差，来迅速将standby recover到故障时间点之前，然后利用逻辑exp&imp来实现表级恢复。

操作步骤如下：

使用如下命令延迟同步库日志应用
在备库指定delay属性,备库延迟60分钟应用主库日志
sql> alter database recover managed standby database delay 60 disconnect from session;
此参数单位为分钟，这里示例同步库与主库有60分钟的数据更新间隔，即有60分钟的“后悔药”；当然，也可以设置为任何时间段，恢复时间/日志应用时间和standby端口服务器性能、日志量有关。举例，我处管理的一个T级别的数据库，全备恢复为16个小时，我处设置的delay间隔一天为60*24=1140。

2. 需要恢复数据库时，使用如下步骤：
2.1 在standby端，执行时间点不完全恢复

SQL> alter database recover managed standby database cancel;
SQL>ALTER DATABASE RECOVER AUTOMATIC STANDBY DATABASE until time ’2019-07-03 17:00:0’;

2.2 逻辑导出导入；然后用逻辑备份的方式exp/expdp异常点前的数据，imp/impdp方式导入主库中，即可达到恢复数据的目的。

3. 然后主库恢复原有时间间隔
SQL> alter database recover managed standby database cancel;
SQL>alter database recover managed standby database delay 60 disconnect from session;

【总结】

本文重点引出了Oracle的一种高可用性架构RAC+ADG，点出RAC的局限性，描述了ADG的2种用途，简单一句话就是借助ADG构建的一份“数据冗余”，在RAC环境异常的情况下，提供一种短时间内恢复业务使用的方法；
同时，ADG也是一种“后悔药”，在人为误操作又不对主库操作的情况下，以最小代价恢复错误操作；
后续本公众号将给出具体的一个操作案例。

To be continued.

如果大家觉得此文有帮助，欢迎扫描关注如下微信公众号