yolov5训练自己的数据集

最新推荐文章于 2023-01-11 17:41:30 发布

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#python #深度学习

博客介绍了Python深度学习相关操作。首先要进行数据准备，确保label和images文件夹在同一目录，明确label和数据集格式。接着要配置自己的.yaml文件放在data文件夹下。最后可从models的l、m、s、x四个模型中选择，需修改类别数目和anchors。

1. 数据准备

label 格式如下：

数据集格式如下，确保label和mages这两个文件夹在同一目录里：

    -image
        - train#存放训练图片
            - x.jpg
        - val##存放验证图片
    -label
        - train#存放训练label
            - x.txt
        - val#存放验证label

2. 配置自己的.yaml文件，放在data文件夹下，

3. 选择models/xxx.yaml，l,m,s,x四个模型可供选择，但需要修改类别数目（nc）；同时最好是把anchors也修改为自己数据对应的anchors(需要自己提前聚类)

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