Idea+Maven运行简单的Hadoop WordCount程序

开发环境
操作系统：Manjora Linux
开发软件：Idea Ultimate 2018.3
Jdk开发环境：1.8（请尽量不要使用超过9以上的，如果环境不是1.8请修改pom.xml里面的toos.jar的版本）
Maven版本：maven3.3.9

开发注意事项

1. 尽量在Linux或MacOs操作系统上开发，Windows上有可能会出现权限问题
2. Jdk环境如果不是1.8的话请务必记得修改pom.xml里面tools.jar的版本号
3. idea只有Ultimate版本中才会自动集成这些插件，如果是社区版，操作会和本博客区别很大

项目代码

• github-USCHadoop

项目文件

1. 项目源代码

• WordCount.java

package cn.org.cerambycidae.Hadoop.WordCount;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

public class WordCount {
   
   

    public static class TokenizerMapper
            extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
   
   

        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();

        public void map(Object key, Text value, Context context
        ) throws IOException, InterruptedException {
   
   
            StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
            while (itr.hasMoreTokens()) {
   
   
                word.set(itr.nextToken());
                context.write(word, one)