jmeter beanshell前置处理入参base64加密

import java.util.Base64

// 从JMeter变量中读取请求体(即HTTP Sampler的Body Data)
// 注意:在JMeter中,你可以使用 vars.get("body") 来获取,但更通用的是直接读取 sampler 的内容:
def body = sampler.getArguments().getArgument(0).getValue()

if (body == null || body.trim().isEmpty()) {
    log.warn("JSR223:未检测到请求体内容,请确认 HTTP Sampler 的 Body Data 是否填写。")
    return
}

// Base64编码
def encoded = Base64.getEncoder().encodeToString(body.getBytes("UTF-8"))

// 构造最终 payload
def payloadFinal = "{\"payload\":\"${encoded}\"}"

// 替换HTTP请求体内容
sampler.getArguments().getArgument(0).setValue(payloadFinal)

// 保存变量到JMeter上下文(方便调试)
vars.put("payload_plain", body)
vars.put("payload_base64", encoded)
vars.put("payload_final", payloadFinal)

// 输出到日志
log.info("原始明文payload: " + body)
log.info("Base64编码后: " + encoded)
log.info("替换为最终请求体: " + payloadFinal)
 

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
<think>好的,用户想知道JMeter 5.6.2是否支持Base64加密功能。首先,我得回忆一下JMeter的组件和内置功能。JMeter本身主要是做性能测试的,但它也支持各种前置处理器和后置处理器,还有函数助手,可能通过这些实现加密功能。 接下来,我需要确认Base64JMeter中的支持情况。记得JMeter的函数助手里有一个__base64Encode函数,可能用户提到的版本5.6.2是否包含这个函数。查看JMeter的官方文档或更新日志,5.6版本应该已经引了这个函数,所以5.6.2应该支持。 另外,用户可能需要具体的使用方法,所以需要给出示例,比如在BeanShell或JSR223中使用代码实现Base64编码,或者直接使用函数助手。同时,用户可能有更深层的需求,比如在接口测试中对数进行编码,或者处理认证信息,这时候需要举出实际应用的例子。 还要考虑用户是否了解JMeter的哪些组件可以用来处理加密,可能需要解释不同的方法,比如内置函数、JSR223脚本等。如果用户需要更复杂的加密处理,可能需要建议使用额外的jar包或自定义代码。 最后,根据用户的问题,生成相关问题,帮助他们进一步了解JMeter的其他加密功能或相关测试场景,比如MD5、SHA加密,或者性能测试中的加密处理注意事项。</think>JMeter 5.6.2 原生支持 Base64 加密功能,可通过以下两种方式实现: ### 一、通过内置函数实现 JMeter 5.6.2 提供 `__base64Encode` 函数,可直接对字符串进行 Base64 编码: ```java ${__base64Encode(要加密的文本)} ``` 示例: ```java ${__base64Encode(Hello JMeter)} // 输出 SGVsbG8gSk1ldGVy ``` ### 二、通过脚本实现 使用 **JSR223 Sampler** 或 **BeanShell 处理器** 可调用 Java 原生 Base64 类: ```java import java.util.Base64; String original = "Hello JMeter"; String encoded = Base64.getEncoder().encodeToString(original.getBytes("UTF-8")); vars.put("encodedResult", encoded); // 存变量供后续使用 ``` ### 三、实际应用场景 1. **HTTP 请求头认证** 在 `HTTP Header Manager` 中设置 Basic Auth: ``` Authorization: Basic ${__base64Encode(user:password)} ``` 2. **加密传输** 对请求体中的敏感字段进行编码: ```json { "token": "${__base64Encode(${dynamicToken})}" } ``` ### 四、注意事项 1. 若需 Base64 **解码**,可使用 `__base64Decode` 函数 2. 复杂加密场景建议使用 **JSR223 + Groovy** 脚本(性能更优)[^2] 3. 加密操作可能影响压测性能,需在分布式测试中验证资源消耗[^2]
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