jmeter请求头和参数总结

请求头:
1、必须要填写的请求头,如content-Type、authorization必须要填写;
①content-Type:他决定了那种请求方式,如get请求一般都是参数parameters,post有parameters和body,如application/json用的是body类型,application/x-www-form-urlencoded用的是parameters;

②authorization:当接口需要身份认证时,他携带令牌或凭证,没有它服务器会返回 401 Unauthorized;

2、可选填的Accept-Encoding、accept、referer这些可填可不填写,
如填写Accept-Encoding可以减少网络传输量,接受压缩响应时间;

3、不必填写的,如host、content-length、Connection、cookie等这些不必填写,因为这些jmeter都会自动处理;

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消息体形式:{“key1”: “value1”, “key2”: “value2”}
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参数形式:key1=value1&key2=value2
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<think>嗯,用户这次问的是JMeter请求传参的详细用法,看来是在做接口测试时遇到了参数传递的问题。从用户引用的资料来看,ta应该已经接触过几种传参方式,但需要系统性的梳理。用户提供的四个引用很有价值:引用[1]提到了XML文件路径传参JSON/XML报文直接写入,引用[2]涉及命令行参数化,引用[3]展示了JSON解析错误案例关联传参,引用[4]虽然链接无效但暗示用户可能加入了技术交流群——说明ta是实际使用者而非理论研究者。 用户真正的需求可能隐藏在那些报错信息里:比如引用[3]的JSON解析错误暴露出参数格式的重要性。ta需要的不仅是基础用法,更想避开实际踩坑点。考虑到JMeter传参的复杂性,应该按参数位置类型两个维度展开:位置维度包括URL参数、消息体参数、文件参数;类型维度要强调数字/字符串格式处理、关联参数提取这些实战痛点。 上次回复时已经覆盖了基础传参方式,这次需要深化三个重点:一是参数化进阶技巧(比如CSV+命令行的组合),二是特殊格式处理(特别是JSON/XML的转义规则),三是错误排查流程。用户引用[3]的报错案例正好作为反面教材,可以分析如何预防空值错误——这正是实际测试中最恼人的问题。 要特别注意避免犯低级错误:比如在解释JSON传参时必须强调双引号规则,否则会重现引用[3]的报错。对于数字类型参数,需要单独提醒空值风险,这Python的None处理机制完全不同。关联参数部分则要突出JSON Extractor正则表达式的选择场景,用户明显更关注结果提取的可靠性。 最后保留技术交流群的引用虽然链接失效,但暗示用户可能期待社区支持,可以保留但注明链接状态并补充官方文档途径作为替代方案。生成的问题要瞄准用户的下一个动作:比如参数化性能优化可能是ta即将面临的挑战。 </think>好的,JMeter 中进行 HTTP 请求(特别是 POST 请求)时,参数传递是核心功能之一。根据您的引用资料常见实践,以下是 JMeter 请求传参用法的详细解释: **核心概念:参数传递位置** JMeter 传递参数主要通过 HTTP 请求采样器的不同标签页实现,关键位置有三个: 1. **`Parameters` 标签页:** * **用途:** 传递键值对(Key-Value Pair)形式的参数。这是最常见的 GET 请求参数传递方式,也是 POST 请求中 `application/x-www-form-urlencoded` 格式参数的传递方式(相当于 HTML 表单提交)。 * **操作:** * 点击 `Add` 按钮添加行。 * 在 `Name` 列输入参数名(Key)。 * 在 `Value` 列输入参数值(Value)。 * 如果需要上传文件(`multipart/form-data`),勾选 `Use multipart/form-data for POST`,然后在 `File Path` 列指定文件的绝对路径(或者使用相对路径配合 `${__P(,)}` 或 `${__property(,)}` 函数),在 `Parameter Name` 列指定文件字段名,`MIME Type` 列指定文件类型(如 `image/jpeg`, `application/pdf`)。 * **特点:** * 参数会以 `key1=value1&key2=value2` 的形式编码。 * 对于 GET 请求,这些参数会附加在 URL 后面(`?key1=value1&key2=value2`)。 * 对于 POST 请求且未勾选 `multipart`,参数会放在请求体中(Content-Type: application/x-www-form-urlencoded)。 * 对于 POST 请求且勾选 `multipart`,参数文件会以 `multipart/form-data` 形式编码在请求体中(Content-Type: multipart/form-data; boundary=...)。 2. **`Body Data` 标签页:** * **用途:** 传递原始的、非键值对形式的请求体数据。**这是传递 JSON、XML、纯文本或其他自定义格式数据的主要方式。** * **操作:** * 直接在大文本框中输入或粘贴需要作为请求体的完整内容(如 JSON 字符串、XML 文档)。 * 确保 HTTP 请求的 `Method` 设置为 `POST`、`PUT`、`PATCH` 等(根据接口要求)。 * 务必在 `HTTP Header Manager` **显式设置对应的 `Content-Type` 头**(如 `application/json`, `application/xml`, `text/plain`),否则服务器可能无法正确解析请求体。 * **特点:** * JMeter 不会对这里的文本做任何编码处理(除了内部的字符编码转换),原样发送。 * 当 `Body Data` 有内容时,`Parameters` 标签页中的内容(除非用于构建 `multipart/form-data`)**会被忽略**。 * **关键点(引用[3]的教训):** 必须确保 `Body Data` 中的数据格式完全正确(如 JSON 语法正确,数字不加引号,字符串必须加双引号),否则会遇到 `400 Bad Request` 类似 `JSON parse error` 的错误[^3]。 3. **`Files Upload` 标签页 (通常搭配 `Parameters` 的 `multipart` 使用):** * **用途:** 主要用于 `multipart/form-data` 请求中上传文件。其功能主要在 `Parameters` 标签页勾选 `Use multipart/form-data for POST` 后实现,该标签页提供了另一种(有时更直观的)方式来添加文件上传字段。 * **操作:** * 指定 `File Path`:文件的绝对或相对路径(推荐使用绝对路径或 `${__P(,)}` 参数化)。 * 指定 `Parameter Name`:表单中文件字段的名称。 * 指定 `MIME Type`:文件类型,如 `image/png`。 * 勾选 `Send Files With the Request`。 * **特点:** 功能效果与在 `Parameters` 标签页中指定文件路径并勾选 `multipart` 相同。 **参数化与动态传参** JMeter 强大的地方在于支持参数化,使测试数据动态变化: 1. **CSV Data Set Config (最常用):** * 添加配置元件 `CSV Data Set Config`。 * 指定 CSV 文件路径、变量名(用逗号分隔)、分隔符等。 * 在 `Parameters` 的 `Value` 或 `Body Data` 中使用 `${变量名}` 引用 CSV 文件中的值。 * **示例:** `Body Data` 中写 `{"username": "${user}", "password": "${passwd}"}`,CSV 文件每行对应 `user, passwd` 的值。 2. **User Defined Variables (配置元件):** * 定义全局或线程组级别的静态变量。 * 在请求中通过 `${变量名}` 引用。 3. **函数助手 (__P, __property, __Random, __time 等):** * `__P(name, default)` / `__property(name, default, property)`:从命令行或 `user.properties`/`jmeter.properties` 获取系统属性值(引用[2])。 * `__Random(min, max, varname)`:生成随机数。 * `__time(format, varname)`:获取时间戳。 * 在 `Value` 或 `Body Data` 中使用函数表达式,如 `${__P(param1, default_value)}`, `${__Random(1,100,randVar)}`。 4. **关联 (Correlation):** * 当需要将上一个请求的响应结果作为参数传递给下一个请求时使用(引用[3])。 * **常用后置处理器:** * **JSON Extractor:** 从 JSON 格式响应中提取值(最推荐处理 JSON)。配置变量名、JSONPath 表达式。 * **Regular Expression Extractor:** 从文本、HTML、JSON、XML 响应中提取值(更通用但写正则可能复杂)。配置变量名、正则表达式、模板、匹配数字。 * **XPath Extractor:** 从 XML 格式响应中提取值。 * 提取的值通过 `${变量名}` 在后续请求的 `Parameters` 或 `Body Data` 中使用。 **命令行参数化 (引用[2])** 1. 在 `user.properties` 或 `jmeter.properties` 中定义默认值。 2. 在测试脚本中,使用 `${__P(参数名, 默认值)}` 或 `${__property(参数名)}` 引用参数。 3. 运行 JMeter 脚本时,通过 `-J` 传递参数(优先级最高): ```bash jmeter -n -t test.jmx -Jparam1=value1 -Jparam2=value2 -l result.jtl ``` 4. 参数值可以在 `Parameters` 的 `Value`、`Body Data`、`File Path` 等任何地方使用 `${__P(param1)}` 引用。 **最佳实践与常见问题规避** 1. **明确 Content-Type:** 始终使用 `HTTP Header Manager` 为 `Body Data` 设置正确的 `Content-Type`(如 `application/json`)。这是避免 `400 Bad Request` 解析错误的关键[^3][^4]。 2. **JSON/XML 格式正确性:** 在 `Body Data` 中填写 JSON 或 XML 时,务必确认语法正确(引号配对、括号闭合、无多余逗号)。可以使用在线工具验证格式。**特别注意数字不加引号,字符串必须加双引号,避免空值时格式错误(引用[3]的核心教训)**[^3]。 3. **参数化路径:** * 文件路径(`File Path`)强烈推荐使用绝对路径。 * 如果必须用相对路径,确保相对于 JMeter 启动目录(通常是 `jmeter.bat/sh` 所在目录),**但命令行模式下相对路径行为可能不一致,最好用 `${__P(,)}` 参数化**(引用[2]的思路)[^2]。 4. **查看结果树:** 充分利用 `View Results Tree` 监听器检查: * `Sampler result` 标签页:查看实际发送的请求内容(Request Body / Request Headers),确认参数格式、Content-Type 是否正确。 * `Response data` 标签页:查看服务器响应,帮助调试接口逻辑关联提取。 5. **参数编码:** 对于 `Parameters` 标签页的非文件参数JMeter 会自动进行 URL 编码。如果需要在 `Body Data` 中进行 URL 编码,可以使用 `__urlencode` 函数包裹变量(如 `${__urlencode(${rawString})}`)。 6. **空值处理:** 如果参数值可能为空,且接口不允许空值(尤其数字类型),需要在参数化或脚本逻辑中妥善处理(如提供默认值、跳过该参数或跳过该请求),否则很容易引发类似引用[3]的错误[^3]。 7. **关联变量作用域:** 理解后置处理器(如 JSON Extractor)提取的变量的作用域(通常在其所属的采样器及其子采样器内有效)。 **总结:选择哪种方式?** * **`application/x-www-form-urlencoded` 或 `multipart/form-data` (含文件上传):** 使用 `Parameters` 标签页,根据需要勾选 `Use multipart/form-data for POST`。参数化使用 `${variable}`。 * **`application/json`, `application/xml`, `text/plain` 等:** 使用 `Body Data` 标签页输入原始数据,**务必在 Header Manager 设置对应 `Content-Type`**。参数化也使用 `${variable}` 嵌入到 JSON/XML 字符串中。 * **需要动态变化参数:** 使用参数化技术(CSV, UDV, 函数, 关联)。 * **脚本灵活性/环境配置:** 使用命令行参数化 (`-J`) 配合 `${__P(,)}`。 理解这些位置、方法注意事项,就能灵活应对 JMeter 中各种请求参数的传递需求,并有效避免常见的传参错误[^1][^2][^3][^4]。 ---
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